11111111111111PENELITIAN OPERASIONAL.pptx

11111111111111

1. PENELITIAN OPERASIONAL

2. 2 Latar Belakang Sejarah, Definisi dan Topik Kajian dalam Riset Operasi

3. 3 Latar Belakang Sejarah Revolusi Industri Pertumbuhan ukuran dan kompleksitas organisasi Peningkatan pembagian kerja dan segmentasi dari tanggungjawab manajemen dalam organisasi Kecenderungan dari komponen organisasi untuk tumbuh secara otonom dengan sasaran dan sistem nilainya sendiri Kesulitan untuk mengalokasikan sumberdaya bagi berbagai aktivitas secara efektif bagi organisasi secara keseluruhan Metode untuk Memecahkan masalah Riset Operasi ( Operations Research )

4. 4 Munculnya Riset Operasi Metode Ilmiah (Scientific Method) Perang Dunia II Kebutuhan untuk mengalokasikan sumberdaya yang langka bagi berbagai operasi dan aktivitas militer secara efektif Penelitian dalam operasi ( militer ) ( Research in (military) operations )

5. 5 Faktor-faktor kunci bagi tumbuh Riset Operasi (tahun 1950-an) Industrial boom Peningkatan ukuran dan kompleksitas organisasi Penerapan Riset Operasi pada berbagai jenis organisasi (bisnis, industri, pemerintah) Kemajuan teknik-teknik dalam Riset Operasi Metode Simpleks (Dantzig, 1947) Revolusi komputer Hardware Software packages

6. 6 Definisi Riset Operasi (1) The Operational Research Society of Great Britain Riset Operasi merupakan penerapan metoda ilmiah bagi permasalahan yang kompleks yang muncul dalam pengelolaan sistem-sistem yang besar yang terdiri dari manusia , mesin , bahan , dan uang dalam industri , bisnis , pemerintahan , dan pertahanan . Pendekatannya adalah dengan mengembangkan model-model ilmiah dari sistem yang mencakup pengukuran atas faktor-faktor antara lain peluang dan resiko , untuk memprediksikan dan membandingkan hasil-hasil dari berbagai alternatif dari keputusan , strategi dan kontrol . Tujuannya adalah membantu manajemen untuk menentukan kebijakan dan tindakannya secara ilmiah .

7. 7 Definsi Riset Operasi (2) The Operations Research Society of America (ORSA) Riset Operasi berkaitan dengan penentuan secara ilmiah bagaimana merancang dan mengoperasikan sistem manusia-mesin yang terbaik, yang biasanya dalam kondisi yang membutuhkan pengalokasian sumberdaya yang terbatas.

8. 8 Kata kunci dari definisi Riset Operasi Motivasi Membantu pengambil keputusan yang berkaitan dengan masalah yang kompleks (sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan) Metodologi Menggunakan model

9. 9 Topik-topik dalam Riset Operasi (1) Pemrograman Matematis ( Mathematical Programming ) Pemrograman Linier ( Linear Programming ) Pemrograman Sasaran ( Goal Programming ) Pemrograman Bilangan Bulat ( Integer Programming ) Pemrograman Non Linier ( Nonlinear Programming ) Pemrograman Dinamis ( Dynamic Programming ) Optimisasi Jaringan ( Networks Optimization )

10. 10 Topik-topik dalam Riset Operasi (2) Teori Keputusan ( Decision Theory ) Teori Permainan ( Game Theory ) Rantai Markov ( Markov Chains ) Teori Antrian ( Queuing Theory ) Teori Persediaan ( Inventory Theory ) Keandalan ( Reliability ) Peramalan ( Forecasting ) Simulasi ( Simulation )

11. 11 Pemrograman matematis – Masalah produk campuran ( mix product problem) Bahan Tenaga Kerja Pabrik Produk 1 Produk 2 Berapa banyak tiap jenis produk yang harus dibuat dalam kondisi ketersediaan bahan dan tenaga kerja yang terbatas agar total keuntungan yang diperoleh maksimum?

12. 12 Ciri-ciri dari Riset Operasi Menggunakan metode ilmiah kreatif Berorientasi pada manajemen praktis dari organisasi Menggunakan sudut pandang organisasi Mendapatkan solusi yang terbaik Menggunakan pendekatan tim

13. 13 Dampak dari Riset Operasi Dampak yang impresif dalam perbaikan efisiensi dari berbagai organisasi di dunia Kontribusi yang signifikan dalam peningkatan produktivitas ekonomi berbagai negara

14. 14 Beberapa penerapan Riset Operasi Organization Nature of application Year Related techniques Annual Savings IBM Integrate a national wide of spare-parts inventories to improve service support 1990 Inventory Theory, Simulation $20 million + $250 million less inventory Delta Airlines Maximize the profit from assigning airplane to over 2500 domestic flights 1994 Integer Programming $100 million Yellow Freight System Optimize the design of a national trucking network and the routing of shipments 1992 Network Models, Nonlinear Programming, Forecasting, Simulation $17.3 million Citgo Petroleum Optimize refinery operations and the supply, distribution, and marketing of products 1987 Linear Programming, Network Models, Forecasting $70 million Proctor and Gamble Redesign the North American production and distribution system to reduce costs and improve speed to market 1997 Transportation and Assignment Problems $200 million

15. 15 Disiplin Riset Operasi

16. 16 Riset Operasi sebagai disiplin Ilmu Metodologi dasar matematika dan manajemen Aljabar linier, teori matriks, teori probabilitas, inferensi statistik, proses stokastik, ilmu komputer, mikroekonomi, akuntansi, administrasi bisnis, teori organisasi, ilmu perilaku Teknik-teknik khusus dari Riset Operasi Pemrograman matematis, pemrograman dinamis, optimasi jaringan, teori persediaan, teori antrian, reliabilitas, teori permainan, simulasi, dll. Bidang Khusus dalam Penerapan Riset Operasi Teknik Industri, Teknik Elektro, Transportasi, Bisnis, Ekonomi

17. 17 Langkah-langkah dalam studi Riset Operasi Mendefinisikan masalah Merumuskan model matematis Mengumpukan data yang relevan Mengembangkan prosedur untuk menentukan solusi Menguji model Menyiapkan penerapan Mengimplementasikan

18. 18 Mendefinisikan masalah Langkah yang krusial karena berpengaruh pada pengambilan kesimpulan dari hasil studi. Adalah sulit untuk memberikan jawaban yang “benar” dari masalah yang “salah”. Dari sudut pandang Riset Operasi, pendefinisian masalah mencakup: Deskripsi tujuan studi Identifikasi alternatif-alternatif keputusan Pemahaman atas pembatas-pembatas dan kebutuhan

19. 19 Definisi masalah Ekspektasi Kenyataan Kesenjangan ( gap ) Terdapat masalah

20. 20 Masalah dan gejala Gejala ( symptom ) Masalah?

21. 21 Merumuskan model matematis Penentuan model yang sesuai untuk merepresentasikan sistem Perumusan model: Penentuan variabel keputusan ( decision variables ), yaitu variabel yang nilainya akan ditentukan Penetapan fungsi tujuan ( objective functions ) Perumusan pembatas ( constraints ) Penetapan parameter Penetapan asumsi

22. 22 Mengumpulkan data Akurasi data merupakan hal yang penting untuk mendapat solusi yang tepat Prinsip “sampah-masuk sampah-keluar” ( garbage-in garbage-out )

23. 23 Mencari solusi Prosedur (biasanya berbasis komputer) Algoritma Prosedur: Optimal Heuristik Metaheuristik Analisis pasca-optimalitas ( postoptimality analysis ) atau analisis what-if Analisis sensitivitas

24. PENDAHULUAN 24 Res e arch Operational Persoalan di Lapangan Perumusan Masalah (Model Matematis) Pemecahan Masalah SCIE N CE

25. PENUGASAN 25 Menugaskan n sumber daya pada n tugas meminimasi jumlah sedemik i an untu k memaksimasi atau keefektifan dari semua penugasan. One-to-One Base .

26. MODEL PENUGASAN 26 Pekerja Asep Chepy Ruhyana Tugas I II III Garis tipis Garis tebal Bageur IV ⇛ berhubungan dengan masalah alokasi ⇛ solusi dari permasalahan alokasi

27. TRANSPORTASI 27 Algoritma transportasi digunakan bilamana m sumber daya memasok n tujuan, dan berbagai koefisien biaya individual per unit aliran diketahui dan linier. Diinginkan alokasi unit-unit dari sumber ke tujuan untuk mendapatkan solusi dengan biaya-terkecil.

28. MODEL TRANSPORTASI 28 2 m Sum b er (Dari) 1 b A b B b n a 1 a 2 a m Su p ply B n Tujuan (Ke) A Demand c 1A : x 1A c mn : x mn c = biaya yang terjadi akibat perpindahan dari sumber ke tujuan

29. DEFINISI LP 29 Linear Programming/LP (Pemrograman Linier) merupakan salah satu teknik dalam Riset Operasional yang paling luas digunakan dan dikenal dengan baik. LP merupakan metode matematika untuk mengalokasikan sumber daya untuk mencapai tujuan tunggal seperti memaksimumkan keuntungan atau meminimumkan biaya. Model LP adalah sebuah model matematis yang bersifat umum yang digunakan untuk mengalokasikan faktor produksi atau sumber daya yang jumlahnya terbatas secara optimal, sehingga dapat menghasilkan laba maksimal atau biaya minimal.

30. LP SECARA UMUM 30 Permasalahan yang memerlukan maksimasi atau minimasi dari suatu fungsi tujuan. Variabel-variabel juga dibatasi oleh suatu set persamaan atau pertidaksamaan linier. Metode pemecahan adalah metode grafik, metode komputer dan metode simpleks

31. FUNGSI-FUNGSI DALAM LP …(1/2) 31 Variabel Keputusan Variabel persoalan yang akan mempengaruhi nilai tujuan yang hendak dicapai. Fungsi Tujuan ( objective function ) D i mana tujua n yang hend a k dicapai harus diwujud k an ke dal a m sebuah fungsi mate matika tersebut terha d ap linear, yang kemudian fungsi dimaksimumk an atau diminim u mkan kendala-kendala yang ada.

32. FUNGSI-FUNGSI DALAM LP …(2/2 ) 32 Fungsi Kendala ( contrains or subject to ) Kendala dalam hal ini dapat diumpamakan sebagai suatu pembatas terhadap kumpulan keputusan yang mungkin dibuat dan harus dituangkan ke dalam fungsi matematika linear yang dihadapi oleh manajemen. Fungsi Status ( status function ) Fungsi yang menyatakan bahwa setiap variabel yang terdapat di dalam model programasi linear tidak boleh negatif.

33. Selesaikan dengan Metode Simpleks dan Metode Grafik