2. MISA-Cong-Nghe-So-Moi-Noi 12356bn.pptx

ok

1. Công Nghệ Số Mới Nổi Cơ hội, Rủi ro, Thách thức đối với Doanh nghiệp và Xu hướng Thế giới về Kinh doanh có Trách nhiệm Nguyễn Xuân Hoàng, PCT HĐQT MISA

2. Các Công Nghệ Số Mới Nổi Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa quy trình Thị trường AI toàn cầu đạt 313,86 tỷ USD vào 2025 (CAGR 42% ở Châu Á-TBD). Blockchain Bảo mật dữ liệu, giao dịch minh bạch, hợp đồng thông minh Việt Nam số 1 thế giới về chấp nhận tiền điện tử. Ứng dụng trong logistics, giáo dục, y tế, ngân hàng, Fintech Internet of Thing (IoT) Kết nối các thiết bị để trao đổi, chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực thông qua cảm biến, công nghệ không dây Cloud Computing Nền tảng cho AI, Big Data, IoT, Metaverse. Lưu trữ, tổ chức dữ liệu trên hệ thống của nhà cung cấp Những công nghệ này không hoạt động độc lập mà tạo thành một hệ sinh thái tương tác, mở ra những khả năng vô hạn cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.

3. Trí tuệ Nhân tạo (AI) - Cơ hội cho Doanh nghiệp phát triển Đột phá AI mang lại nhiều lợi thế cạnh tranh và cơ hội phát triển vượt bậc cho các doanh nghiệp trong thời đại số. Tối ưu hóa hoạt động Tự động hóa các quy trình lặp lại, dự đoán nhu cầu, và giảm thiểu chi phí vận hành, nâng cao năng suất. Cải thiện trải nghiệm khách hàng Cá nhân hóa dịch vụ, hỗ trợ khách hàng 24/7 thông qua chatbot, và đưa ra gợi ý sản phẩm phù hợp. Đổi mới sáng tạo Phát triển sản phẩm và dịch vụ mới, phân tích thị trường để tìm ra xu hướng và tạo lợi thế cạnh tranh. Ra quyết định thông minh Phân tích dữ liệu lớn, đưa ra dự báo chính xác về thị trường, và giảm thiểu rủi ro trong kinh doanh.

4. Rủi ro và thách thức đối với AI Đạo đức và Pháp lý AI không có năng lực hành vi pháp lý, ý chí hay đạo đức. Khó khăn trong việc xác định trách nhiệm pháp lý khi AI gây ra lỗi hoặc thiệt hại. An ninh dữ liệu AI có thể bị lạm dụng để lừa đảo, tấn công mạng. Gen AI có thể làm rò rỉ thông tin nhạy cảm của khách hàng hoặc dữ liệu độc quyền. "Ảo giác" của AI Các mô hình Gen AI đôi khi tạo ra thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng thực tế sai lệch, khó đáp ứng yêu cầu chính xác của các ngành như tài chính, ngân hàng…. Tác động môi trường Các công nghệ AI tiêu tốn lượng lớn năng lượng và nước cho trung tâm dữ liệu, gây ra gánh nặng môi trường.

5. Chính sách AI tại Việt Nam Chiến lược quốc gia Việt Nam đặt mục tiêu nằm trong Top 4 ASEAN về AI và nhóm 50 nước dẫn đầu toàn cầu về AI vào năm 2030. Dự luật Trí tuệ nhân tạo Bộ Khoa học và Công nghệ đang chủ trì soạn thảo dự luật về Trí tuệ nhân tạo, dự kiến sẽ trình Quốc hội thông qua trong năm 2025, với các định hướng chính như sau: Phân loại cấp độ rủi ro do AI: các biện pháp kiểm soát, hạn chế Khung đạo đức AI: công bằng, minh bạch, vì con người, an toàn; quyền giải thích và quyền khiếu nại với quyết định thuần tự động. Thành lập Uỷ ban Quốc gia về AI: chỉ đạo, điều phối các hoạt động mang tính liên ngành và chiến lược về trí tuệ nhân tạo. Khuyến khích phát triển và ứng dụng AI: các chính sách và biện pháp phát triển và ứng dụng AI rộng rãi trong Chính phủ, doanh nghiệp và người dân

6. Kinh nghiệm quốc tế về AI 1 Liên minh châu Âu Thông qua Đạo luật AI (13/3/2024), phân loại công nghệ theo mức độ rủi ro, có hiệu lực từng bước từ năm 2025. 2 Đại hội đồng Liên hợp quốc Thông qua nghị quyết toàn cầu đầu tiên về AI (21/3/2024), đảm bảo công nghệ AI là “an toàn, bảo mật và đáng tin cậy”. 3 Mỹ Ban hành Đạo luật về trách nhiệm giải trình thuật toán (2022). FTC cam kết sử dụng luật hiện hành để hạn chế nguy hiểm từ AI tạo sinh. 4 Trung Quốc Hoàn thiện dự luật về AI (2024), tập trung vào cân bằng phát triển và phòng ngừa rủi ro. 5 Nhật Bản Ban hành "Hướng dẫn cơ bản về đạo đức trong AI" và luật thúc đẩy nghiên cứu, phát triển AI (2025).

7. Blockchain - Công nghệ nền tảng Fintech Blockchain mang lại tính minh bạch, bảo mật và hiệu quả cao, nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro về an ninh mạng, gian lận tài chính và các thách thức pháp lý. Việt Nam đang có những bước đi quan trọng trong việc xây dựng khung pháp lý và thúc đẩy ứng dụng công nghệ Blockchain.

8. Blockchain: Nền Tảng Tin Cậy Mới Minh Bạch Giao Dịch Mọi giao dịch được ghi nhận công khai, không thể thay đổi, tạo niềm tin giữa các bên tham gia. Hợp Đồng Thông Minh Tự động thực hiện các điều khoản hợp đồng khi đủ điều kiện, giảm thiểu rủi ro và chi phí trung gian. Truy Xuất Nguồn Gốc Theo dõi toàn bộ chuỗi cung ứng từ nguyên liệu đến sản phẩm cuối cùng, đảm bảo chất lượng. Tin Cậy Mã hóa mạnh mẽ và phân tán dữ liệu, giảm thiểu rủi ro bị tấn công mạng và rò rỉ thông tin.

9. Rủi ro và thách thức đối với Blockchain 1 An ninh mạng và Cryptojacking Các ứng dụng trên nền tảng Blockchain là mục tiêu của hơn 50% các cuộc tấn công mạng. Khả năng tấn công 51% có thể chỉnh sửa giao dịch. 2 Gian lận tài chính và rửa tiền Tiền mã hóa được tội phạm ưa chuộng để rửa tiền do tính ẩn danh. Tổng số tiền rửa qua tiền điện tử từ 2019 đến nay gần 100 tỷ USD. 3 Thách thức kiểm soát thông tin Dữ liệu giao dịch trên chuỗi có thể bị lạm dụng hoặc tiết lộ trái phép. Rủi ro từ sự thiếu hiểu biết của người dùng.

10. Chính sách Blockchain tại Việt Nam 01 Chiến lược quốc gia Quyết định số 1236/QĐ-TTg (22/10/2024) ban hành Chiến lược quốc gia về ứng dụng và phát triển công nghệ chuỗi khối đến năm 2025. 02 Luật Công nghiệp Công nghệ số Có hiệu lực 1/1/2026, lần đầu tiên cung cấp định nghĩa pháp lý rõ ràng cho tài sản ảo và tài sản mã hóa. 03 Thí điểm Sàn giao dịch tài sản mã hoá Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP về thí điểm thị trường tài sản mã hóa trong 5 năm là bước đi lịch sử. 04 Phòng chống rửa tiền Luật Phòng chống rửa tiền 2022 và hợp tác với ACAMS để đào tạo nhân lực chuyên sâu.

11. Internet Vạn vật (IoT) - Mạng lưới thông minh 19.8B Thiết bị IoT 2025 Hơn 19,8 tỷ thiết bị IoT được kết nối trực tuyến đến năm 2025 29B Dự kiến 2030 Dự kiến vượt 29 tỷ thiết bị vào năm 2030, mở rộng bề mặt tấn công Internet Vạn vật kết nối hàng tỷ thiết bị vật lý, tạo ra một mạng lưới thông minh hỗ trợ các hoạt động từ chính phủ, doanh nghiệp đến người tiêu dùng. Việt Nam có tiềm năng lớn cho IoT, đặc biệt trong nông nghiệp thông minh.

12. Rủi ro và thách thức đối với IoT 1 An ninh mạng Tài khoản mặc định và cấu hình yếu, firmware lỗi thời, giao tiếp không mã hóa. Thiếu tính năng bảo mật tích hợp khiến thiết bị dễ trở thành mục tiêu botnet. 2 Quyền riêng tư Rò rỉ thông tin cá nhân, bí mật kinh doanh nếu thông tin không được bảo vệ an toàn. Lỗ hổng bảo mật trong thiết bị thiết yếu có thể gây gián đoạn vận hành. 3 Độ tin cậy thiết bị Thiết bị thiếu tính năng bảo mật tích hợp, firmware lỗi thời, rủi ro chuỗi cung ứng. Phần mềm độc hại có thể bị cài trong quá trình sản xuất. 4 Tích hợp hệ thống Quản lý bảo mật cho hàng ngàn thiết bị trên diện rộng đòi hỏi đầu tư lớn. Thị trường còn phân mảnh, thiếu nền tảng thống nhất.

13. Chính sách IoT tại Việt Nam Chính phủ số, kinh tế số Nghị quyết số 57-NQ/TW (22/12/2024) khẳng định chuyển đổi số quốc gia là đột phá quan trọng. IoT là trọng tâm trong 8 ngành ưu tiên chuyển đổi số Nông nghiệp thông minh, chính xác dựa trên dữ liệu Pháp luật an ninh thông tin Luật An ninh mạng (2018) và các nghị định liên quan quy định bảo đảm hoạt động an toàn trên không gian mạng. Nghị định 72/2013/NĐ-CP về an toàn thông tin Nghị định 53/2022/NĐ-CP về chi tiết Luật An ninh mạng

14. Lộ trình Phát triển Công nghệ tại Việt Nam 1 2025 Hoàn thiện khung pháp lý cơ bản cho AI, Blockchain, IoT. Thí điểm sàn giao dịch tài sản mã hóa. Luật Trí tuệ nhân tạo được thông qua. 2 2026-2027 Triển khai rộng rãi các giải pháp công nghệ trong chính phủ số. Xây dựng 3 trung tâm quốc gia về dữ liệu lớn và tính toán hiệu năng cao. 3 2028-2030 Việt Nam thuộc nhóm 3 nước dẫn đầu Đông Nam Á về năng lực cạnh tranh số. Làm chủ các công nghệ chiến lược như AI, IoT, Blockchain.

15. Doanh nghiệp cần làm gì để kinh doanh có trách nhiệm? Quản trị rủi ro toàn diện Thiết lập, duy trì hệ thống quản lý rủi ro trong suốt vòng đời của hệ thống, phù hợp với cấp độ rủi ro và mục đích sử dụng. Security & Privacy by Design Tích hợp an ninh, an toàn, và quyền riêng tư ngay từ khâu thiết kế; mã hóa đầu-cuối, phân tách nhiệm vụ và kiểm thử xâm nhập định kỳ. Minh bạch & Giải trình Tài liệu hóa mô hình AI, nguồn dữ liệu, mục đích, giới hạn; thiết lập và duy trì nhật ký vận hành, lưu vết để có thể giải trình khi có vấn đề. Quản trị dữ liệu có trách nhiệm Phân loại, tối thiểu hóa thu thập, ẩn danh dữ liệu; quản lý quyền truy cập và đảm bảo chuỗi cung ứng dữ liệu minh bạch. Đạo đức AI & Giảm thiên lệch Xây dựng bộ nguyên tắc công bằng, minh bạch; đánh giá và giảm thiểu thiên lệch theo nhóm nhạy cảm; tăng cường tính giải thích (XAI) cho mô hình. Tuân thủ đa chuẩn & đa khu vực Tuân thủ pháp luật và các tiêu chuẩn trong lĩnh vực CNTT của Việt Nam và Quốc tế (khi kinh doanh ở nước ngoài)

16. Kết luận và Định hướng Cơ hội đột phá cho doanh nghiệp và nền kinh tế Các công nghệ mới nổi AI, Blockchain, IoT và Cloud Computing mang lại cơ hội phát triển đột phá cho doanh nghiệp Việt Nam. Hoàn thiện Khung pháp lý theo hướng hạn chế rủi ro và thúc đầy phát triển, ứng dụng công nghệ Nhà nước cần hoàn thiện khung pháp lý toàn diện, rõ ràng và linh hoạt cho các công nghệ mới. Quản lý rủi ro khi ứng dụng công nghệ Doanh nghiệp cần sự hiểu biết để có các biện pháp phòng tránh, giảm thiểu rủi ro về đạo đức, pháp lý, an ninh mạng. Tuân thủ luật pháp và kinh doanh có trách nhiệm sẽ là chìa khóa để Việt Nam khai thác tối đa tiềm năng của các công nghệ mới, đồng thời giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn.