系譜1:シチズンサイエンス (現場で学びを得る科学へ) ※ 川喜田 (1967) 発想法 ― 創造性開発のために , 中央公論社 . 1990 年代から実験科学・市民科学の分野で Living Lab と名前の付いた活動が行われている • “The Living Lab is a pilot program teaching estuarine issues to junior and senior high school students.” (Short, 1992) • “The program has a room in the residence quarters of the YMCA called the ‘ ’Living Lab .” This laboratory is an opportunity for a youth to gain practical experience living on his or her own while receiving support from staff, DYFS and other agencies.” (State of New Jersey, 1993) • “From using the environment as a living lab to enhance your science and math studies to using it to help inspire your students to create poetry, there are many innovative ways to promote outdoor experiences with your students.” (Wood et. al., 1993) 実験科学 [Lewin,1946 ; Kawakita,1967 ; Neisser,1978] や市民科学 [Short,1992 ; Wood,1993] の分野では、 限定的な環境での試行実験の限界 に対して、アクションリサーチ、野外科学、 PBL などの 実環境での実践や検証が重要視 された。リビングラボの概念の提唱者として知られる William J. Mitchell は建築分野でこの取り組みを行った人物である [Mulvenna;2011] 。 特徴 • 実環境下( real-life setting ) • 生徒の巻き込み( student involvement ) • エンパワーメント( empowerment )
人間が安心して発言できる場で「 AI 同士の発言」を見る効果 AI が 余白 の ある 80 点程度の発言 人間側が無礼講状態になり、発言可能な領域が増えた ・ 「 AI に余白がある( 80 点程度の回答)」にチューニングしたことよって、人間の発言が引き出された ( 30 点では AI の発言に乗ることができず、 100 点では発言の余白がない) ・ AI のある程度の精度のポジショントーク発言は、同じ属性の専門家が「 AI には負けたくない」という意識になり、 「◯◯の観点が足りない」というような批判 が出やすい状況が生んだ ・一方で、 地域のコンテクストをできるだけ踏まえることで、人間が AI に親和的な印象 を持つとともに、抽象的な議論ではなく「地域の議論」を深めることができた(例:「スーパー」を固有名詞「ゆめタウン」「イオン」にする、介護予防の実情を事前学習させておく等) ・地域では序列があり、それに応じた意見しか言えない状況があるが、 AI が空気を読まず、通常言えない関係においてはっきりとした発言をすることで、 人間側が無礼講状態 になり、発言しやすくなった(例えば、作業療法士が医師に意見を言うことは難しい、など) 同じ属性の専門家が AI に付け足す・批判するなど発言が引き出された 通常言いづらい関係でも、 AI が空気を読まずはっきりと批判
AI 体験デザインのアプローチ 効率性 創造性 これまでにない 可能性を 引き出してくれる AI 前例を踏まえて 妥当な解を 導いてくれる AI 忖度と縦割りを超えて - 生成 AI と創る新たなイノベーションの土壌 - 新規事業・地域創生の壁である昭和型の忖度・縦割りを乗り越え、生成 AI と共に令和型イノベーションを拓く「会議シンギュラリティ」体験をご紹介します。