4. Medidas de frecuencia

¿Cómo se mide la enfermedad? ¿Cuál es la diferencia entre incidencia y prevalencia? ¿que tipo de estudios sirven para medir la incidencia? ¿Qué relación existe entre incidencia y prevalencia?

1. 4. Medidas de frecuencia MD MPH Adrian Hugo Aginagalde Llorente - Academia de Ciencias Médicas de Bilbao (ACMB)

2. Esquema: I. Formas básicas de medida : Número, proporción, razón, tasa. II. Medidas de frecuencia de la enfermedad : incidencia (densidad de incidencia, incidencia acumulada), prevalencia. III. Relación entre prevalencia e incidencia . • ¿Cómo se mide la enfermedad? • ¿Cuál es la diferencia entre incidencia y prevalencia? • ¿ Qué ocurre si aumenta la prevalencia?

3. I. Formas básicas de medida Número: valor absoluto (número de enfermos), sin denominador  sin importancia relativa. Razón: cociente de dos frecuencias absolutas en el que el numerador no está incluido en el denominador (0, ∞). Razón de hombres/mujeres. Proporción: cociente en el que está incluido el denominador (0, 1). Proporción de aprobados en un examen. Tasa: razón de cambios entre dos magnitudes. Ocurrencia de un suceso en un periodo de tiempo. 300 ca . Pulmón / 100.000 personas-años.

4. II. Medidas de frecuencia: prevalencia Proporción de individuos que padecen el fenómeno a estudio (FR o enfermedad) en una población y momento determinado. Indica la carga o extensión de la enfermedad en una comunidad. Muy útil para valorar la extensión de enfermedades crónicas o de largo periodo de inducción . Estudios transversales. Prevalencia (de punto): valora los enfermos / expuestos en un instante determinado. N úmero total de casos entre el total de población (en un instante). Prevalencia de periodo: estudia sujetos susceptibles durante un periodo, sumando a los casos ya existentes al principio, los de nueva aparición durante ese periodo. Casos existentes + casos nuevos / población a mitad de intervalo.

5. II. Medidas de frecuencia: prevalencia La prevalencia aumenta a: Mayor incidencia de la enfermedad  + casos nuevos  + casos totales. Mayor duración de la enfermedad  tanto si es mayor la duración media de la enfermedad como si disminuye su tasa de resolución (curación o fallecimiento). Programas preventivos: Si se está llevando a cabo un programa de prevención 2º  aumentará la prevalencia de la enfermedad  aumentan los diagnósticos precoces. Al diagnosticarse antes  supervivencia total aumenta  hay que medir la mortalidad. Tras el cribado: Aumenta la prevalencia Aumenta la supervivencia

6. II. Medidas de frecuencia: incidencia Proporción de casos nuevos de enfermedad que aparecen en una población durante un periodo de tiempo. Su cálculo requiere seguimiento (estudios longitudinales prospectivos  cohortes ).

7. Ejemplo Realizamos un seguimiento en una población de 9 personas, apareciendo 3 enfermos en un año. IA para ese periodo es de 3 casos nuevos / 9 personas al inicio del seguimiento = 0,33. Proporción  sin unidades (0, 1). Riesgo  estimarse personas susceptibles de enfermar en un periodo . Si se tratara del sarampión y hubiera una persona vacunada = 3 / 8 = 0,37

8. II. Medidas de frecuencia: incidencia Incidencia acumulada ( IA): la proporción de sanos que contraen la enfermedad a lo largo de cierto periodo. Permite dar respuesta a preguntas de los pacientes, por ejemplo, de la probabilidad de sufrir una enfermedad ante unos factores de riesgo. Tasa de incidencia / densidad de incidencia (DI): tasa que promedia el número de nuevos casos de enfermedad dividido por los años-persona (suma de años con los que cada individuo contribuye al estudio ). No estima la probabilidad de que una persona enferme, no ofrece información a nivel individual, pero es muy útil para la investigación de hipótesis etiológicas (enfermedades crónicas o de largo periodo incubación).

9. Se realiza un seguimiento a una población dinámica (empresa) de 8 personas durante 20 años para medir las tasas de incidencia de infarto (aspa). Persona-tiempo: 1º  10 años 2º  20 años 3º  17,5 años 4º  12,5 años 5º  7,5 años 6º  5 años 7º  10 años 8º  7,5 años Total: 90 años Tasa de incidencia : 5 casos / 90 años = 0, 056 persona-año

10. Ejemplo: Si en el seguimiento de una población de 10.000 habitantes durante 2 años aparecen 100 nuevos casos de una enfermedad. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta? La prevalencia es del 0,01%. La incidencia es del 0,01%. La prevalencia es del 0,005%. La incidencia es del 0,005%. Todas las anteriores son incorrectas.

11. Ejemplo: Si en el seguimiento de una población de 10.000 habitantes durante 2 años aparecen 100 nuevos casos de una enfermedad. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta? La prevalencia es del 0,01%. La incidencia es del 0,01%. La prevalencia es del 0,005%. La incidencia es del 0,005%. Todas las anteriores son incorrectas. La incidencia es la proporción de casos nuevos en el periodo a estudio.

12. Ejemplo: Si un nuevo tratamiento aumenta la supervivencia de los enfermos que padecen un determinado cáncer y las tasas de incidencia permanecen constantes, la prevalencia de dicho cáncer: Aumentará. Disminuirá. No se modificará. Dependerá de la tasa de ataque. Dependerá de la fracción atribuible.

13. Ejemplo: Si un nuevo tratamiento aumenta la supervivencia de los enfermos que padecen un determinado cáncer y las tasas de incidencia permanecen constantes, la prevalencia de dicho cáncer: Aumentará . Disminuirá. No se modificará. Dependerá de la tasa de ataque. Dependerá de la fracción atribuible. Se mantienen más enfermos afectos de cáncer gracias al tratamiento, por lo que aumenta la prevalencia.

14. II. Relación entre prevalencia e incidencia La incidencia acumulada se puede relacionar con la prevalencia según las siguientes fórmulas: Si la Prevalencia < 10 %  P = Incidencia x duración media de enfermedad (D) Si la Prevalencia > 10%  P = I x D / ( 1 + [I x D])

15. III. Otras medidas: Tasa de letalidad: proporción de muertes entre los enfermos. IC de fallecimiento en un grupo de enfermos. Tasa de ataque : es la proporción de casos que se producen en una población cerrada y en un tiempo muy determinado. IC. Tasa de ataque secundaria: probabilidad de enfermedad de un sujeto expuesto a un caso 1º = número de enfermos / número de contacto de un caso. Odds : razón entre una proporción y su complementaria. Expresa cuanto más probable es la ocurrencia de un fenómeno en relación a la no-ocurrencia . (0,∞)

16. Ejercicios:

17. Pregunta 1º En la revisión médica efectuada a unos trabajadores (460 mujeres y 290 hombres) se han encontrado 60 casos de anemia, de los cuales 27 son hombres. Responde a las siguientes preguntas: ¿Cuál es la prevalencia total de anemia? ¿Cuál es la prevalencia de anemia por sexo ? ¿Cuál es la incidencia ?

18. Pregunta 2º Con el objeto de estudiar la ocurrencia de una enfermedad, se realiza el seguimiento de dos poblaciones (A y B) por un periodo de 5 años. Calcule : La prevalencia de la enfermedad para cada población a mitad de periodo, es decir, a 2.5 años. La incidencia acumulada para ambas poblaciones. La tasa de incidencia (densidad de incidencia) de cada población, suponiendo que la enfermedad solo se puede contraer una vez (genera inmunidad ). La tasa de incidencia de cada población, suponiendo que si se puede contraer más de una vez ( no deja inmunidad ). ✈ ✈

19. Pregunta 3º En un estudio el número de casos nuevos de enfermedad por unidad de tiempo es: La incidencia anual. La incidencia o probabilidad acumulada. La tasa de prevalencia. La densidad o tasa de incidencia. El riesgo relativo de desarrollar la enfermedad .

20. Pregunta 3º En un estudio el número de casos nuevos de enfermedad por unidad de tiempo es: La incidencia anual. La incidencia o probabilidad acumulada. La tasa de prevalencia. La densidad o tasa de incidencia. El riesgo relativo de desarrollar la enfermedad .