Por qué ahora es tan relevante? Algunas razones clave:
Avances en arquitectura de modelos (transformers, grandes modelos de lenguaje, etc) han permitido que la calidad del output sea tan alta que muchas veces humanos no distinguen si fue generado por IA o no.
La disponibilidad de grandes cantidad...
Por qué ahora es tan relevante? Algunas razones clave:
Avances en arquitectura de modelos (transformers, grandes modelos de lenguaje, etc) han permitido que la calidad del output sea tan alta que muchas veces humanos no distinguen si fue generado por IA o no.
La disponibilidad de grandes cantidades de datos digitales, cómputo en la nube y especialización de hardware (GPUs, TPUs) hace viable entrenar y desplegar modelos en escala.
La digitalización generalizada (trabajo remoto, plataformas, generación de contenido) amplifica el impacto— es decir, la IA generativa encaja en los flujos ya existentes de creación, difusión y monetización de contenido.
Cada vez más la IAg no solo se usa para “soporte” sino como pieza central de procesos empresariales, creativos, industriales: diseño asistido por IA, prototipado rápido, automatización de tareas intelectuales, etc.
¿Y por qué tiene implicaciones geopolíticas? Porque los modelos, los datos, la infraestructura y los estándares de gobernanza de la IAg se convierten en infraestructura estratégica — quien domine podrá tener ventaja competitiva y también influencia. Como señalan los estudios: la IAg “ya no es un mero tema tecnológico o empresarial, sino un instrumento de soberanía, acceso y control.”
arXiv
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También, la observancia del International Year of Quantum Science and Technology en 2025 resalta que este año es considerado clave para tecnologías “transformacionales” (IA, cuántica, etc).
Wikipedia
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Por tanto, la IAg es diferente de iteraciones anteriores de IA porque:
Tiene un efecto multiplicador en creatividad, producción de contenido y automatización de tareas cognitivas.
Implica un mayor grado de riesgo/disrupción (por ejemplo, sustitución de trabajos con componente intelectual, entornos creativos, etc).
Requiere una infraestructura global (datos, servidores, redes, talento) que atraviesa fronteras y plantea cuestiones de “quién lo controla”.
Está vinculada con la competencia entre países por liderazgo tecnológico, inversión extranjera, cadenas de valor críticas, etc.
Así, entender la IAg en su dimensión geopolítica/económica es fundamental para capturar “lo que sucede ahora”.
2. Geopolítica, economía global y la IAg: la intersección
Aquí exploraremos cómo la IAg se inserta en dinámicas globales más amplias.
2.1 Soberanía digital, talentos y datos
En el mundo de la IAg, los datos (cuántos, qué calidad, quiénes los controlan) son clave. Los modelos necesitan entrenamiento masivo, lo que demanda datos diversos y escala. Los países que tienen ecosistemas digitales maduros, grandes cantidades de datos, infraestructura de cómputo y talento especializado tienen ventaja. Eso genera brechas entre países “líderes” en IA y aquellos que quedan rezagados.
Cuando un país invierte en su propia infraestructura de IA, en formar expertos, en facilitate acceso de datos o reutilización de datos, está construyendo “infraestructura estratégica”. De hecho, los autores señalan que los países están vi
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Language: es
Added: Oct 30, 2025
Slides: 1 pages
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Conoce
cada
elemento
dela
comunicación
MENSAJE:Eslainformaciónque
se quieretransmitir.
RECEPTOR:Eselquerecibeelmensaje
ylointerpreta
CODIGO:Conjuntodesignosun
lenguaje,ayudanacodificarel
mensaje
EMISOR:Elqueemitemensaje
CONTEXTO.Conjuntode circunstancias(lugar,hora,estadoanímicode los
interlocutores,etc)que existe enel momentode la comunicación, esimportante la
horadeinterpretarcorrectamenteelmensaje.
CANAL:Eselmedioatravésdelcual
setransmite
LACOMUNICACIÓNASERTIVA