A3-PowerBI- FABG - analisis de datos

A3-PowerBI- FABG - analis de datos

1. A3 PowerBI Presentado por: FELIPE Antonio Bermúdez Giraldo Ingeniero de sistemas y telecomunicaciones Fecha de entrega: 22/01/2025

2. Prerrequisitos MÍNIMOS NECESARIOS SU EQUIPO DE CÓMPUTO

3. Objetivos específicos

4. Objetivo 1: Coordenadas Geográficas Son números que usamos para ubicar lugares en la Tierra. Se componen de dos cosas: latitud y longitud. Latitud: Mide qué tan al norte o al sur estamos del ecuador. Va de 0° (el ecuador) hasta 90° norte o 90° sur. Ejemplo: Si estás en el norte, es positivo; si estás en el sur, es negativo. Longitud: Mide qué tan al este o al oeste estamos del meridiano de Greenwich. Va de 0° (el meridiano de Greenwich) hasta 180° este o 180° oeste. Ejemplo: Si estás al este, es positivo; si estás al oeste, es negativo. Así, cuando decimos que algo está en 6.25°N, -75.57°W, significa que estamos 6.25 grados al norte del ecuador y 75.57 grados al oeste de Greenwich. Pasos: Entendimiento de datos Geoespaciales.

5. Nos dirigimos a la ETL " DL_Departamentos “ Abrimos el nodo donde se crea la tabla y luego accedemos al apartado donde se encuentra el query de creación de la tabla. Modificamos el tipo de dato de las columnas "longitud" y "latitud", cambiándolo de REAL a FLOAT. Pasos: Objetivo 2: Ajustes al ETL del Data Lake para precisión Float y Transformación (Punto por Coma). 1 2 3

6. Nos dirigimos al flujo de datos donde se consume la información y agregamos un nodo llamado "Columna Derivada", el cual nos ayudará a reemplazar el punto por una coma en los datos de longitud y latitud. Pasos: Objetivo 2: Ajustes al ETL del Data Lake para precisión Float y Transformación (Punto por Coma). 1

7. Configuramos el nodo para realizar la conversión. En la sección "STRING FUNCTION", seleccionamos la opción "REPLACE" y la arrastramos al cuadro inferior. Realizamos la configuración siguiendo las indicaciones de la imagen, especificando el cambio del punto por una coma en los campos "LATITUD" y "LONGITUD". Pasos: Objetivo 2: Ajustes al ETL del Data Lake para precisión Float y Transformación (Punto por Coma). 1 2

8. Configuramos el nodo para realizar la conversión. En la sección "STRING FUNCTION", buscamos la opción "REPLACE" y la arrastramos al cuadro inferior. Seguimos las instrucciones de la imagen para realizar la configuración, asegurándonos de cambiar el punto por una coma en los campos "LATITUD" y "LONGITUD". Pasos: Objetivo 2: Ajustes al ETL del Data Lake para precisión Float y Transformación (Punto por Coma). 1

9. Repetimos la misma configuración en la ETL " DL_Municipios ", aplicando el cambio del punto por una coma en los campos correspondientes. Pasos: Objetivo 2: Ajustes al ETL del Data Lake para precisión Float y Transformación (Punto por Coma). 1

10. Realizamos el cambio de tipo de dato en la ETL " DIM_Departamentos ", específicamente en el nodo de creación de la tabla, para que acepte los datos tal como vienen en la tabla " DL_Departamentos ". Ejecutamos el proceso para cargar los datos de manera correcta. Pasos: Objetivo 3: Ajustes al ETL del Data Warehouse para precisión Float . 1 2

11. Realizamos los mismos cambios realizados en la tabla " DIM_Departamentos " a la tabla " DIM_Municipios ". Pasos: Objetivo 3: Ajustes al ETL del Data Warehouse para precisión Float . 1

12. Abrimos Power BI y seleccionamos la opción de conectarnos a SQL Server, tal como se indica en la imagen. Introducimos los datos de nuestro servidor SQL Server. Pasos: Objetivo 4: Crear mapa interactivo en Power BI ( Filled Map ) con Departamentos ( Longitude , Latitude , State ).  1 2

13. Introducimos el usuario y la contraseña de nuestro servidor de base de datos, luego hacemos clic en "OK" para establecer la conexión. Nos muestra las diferentes bases de datos disponibles en el servidor y seleccionamos las tablas correspondientes al DWH. Pasos: Objetivo 4: Crear mapa interactivo en Power BI ( Filled Map ) con Departamentos ( Longitude , Latitude , State ).  1 2

14. Configuramos los campos "LONGITUD" y "LATITUD" en Power BI para que sean reconocidos como coordenadas geográficas. Pasos: Objetivo 4: Crear mapa interactivo en Power BI ( Filled Map ) con Departamentos ( Longitude , Latitude , State ).  1

15. Seleccionamos el icono que dice "Mapa coroplético ", tal como se muestra en la imagen. Configuramos los campos según se describe en la imagen para que Power BI pinte cada departamento de Colombia en el mapa coroplético . Pasos: Objetivo 4: Crear mapa interactivo en Power BI ( Filled Map ) con Departamentos ( Longitude , Latitude , State ).  1 2

16. Diseñamos la leyenda y el título del gráfico según lo requerido, personalizando su formato para mejorar la presentación. Pasos: Objetivo 4: Crear mapa interactivo en Power BI ( Filled Map ) con Departamentos ( Longitude , Latitude , State ).  1

17. Aplicamos las mismas configuraciones para las coordenadas en la tabla " DIM_Municipios ". Pasos: Objetivo 5: Crear mapa interactivo en Power BI ( Map ) con Municipios ( Longitude , Latitude y City). 1

18. Seleccionamos el icono de "Mapa", tal como se muestra en la imagen. Configuramos los campos según se muestra en la imagen para representar todos los municipios de Colombia en un círculo en el mapa. Pasos: Objetivo 5: Crear mapa interactivo en Power BI ( Map ) con Municipios ( Longitude , Latitude y City). 1 1

19. Agregamos la cantidad de homicidios de la tabla " FAC_Homicidios ", y las burbujas en el mapa cambiarán según la cantidad de homicidios en cada municipio. Pasos: Objetivo 5: Crear mapa interactivo en Power BI ( Map ) con Municipios ( Longitude , Latitude y City). 1

20. Creamos las relaciones entre las tablas arrastrando los campos PK (clave primaria) con los campos FK (clave foránea) correspondientes de cada tabla, y construimos nuestro "copo de nieve". Pasos: Objetivo 5: Crear mapa interactivo en Power BI ( Map ) con Municipios ( Longitude , Latitude y City). 1

21. Si seleccionamos un departamento, el mapa mostrará los municipios correspondientes y sus respectivos homicidios. Pasos: Objetivo 5: Crear mapa interactivo en Power BI ( Map ) con Municipios ( Longitude , Latitude y City). 1

22. Agregamos un filtro que nos permitirá mostrar los datos por sexo y por zona. Pasos: Objetivo 5: Crear mapa interactivo en Power BI ( Map ) con Municipios ( Longitude , Latitude y City). 1

23. Agregamos una tabla e incorporamos los campos que se describen en la tabla, y con esto se da por finalizada la visualización en Power BI. Pasos: Objetivo 5: Crear mapa interactivo en Power BI ( Map ) con Municipios ( Longitude , Latitude y City). 1

24. Dificultades y Soluciones

25. Recursos utilizados

26. Conclusiones

27. Conclusiones