AC APLICACION DE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PREVENCION UMA.pdf

Este documento presenta un proyecto de investigación del Grupo GEMIS de la UTN-FRBA que busca aplicar técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para la prevención y diagnóstico temprano de problemas de salud mental, con un enfoque principal en la depresión.

El objetivo central es desarrollar modelos predictivos (supervisados y no supervisados) que analicen datos clínicos y de comportamiento, utilizando el estándar DSM-5 para crear conjuntos de datos estandarizados. El producto final será un sistema de apoyo a la decisión clínica que asista a los profesionales de la salud en la provisión de una atención más personalizada y precisa.

El proyecto también enfatiza la formación de recursos humanos y la contribución al conocimiento académico en el campo de la ingeniería de software y la IA aplicada a la salud.

1. Observación
Ponencia.pdf
Aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la
prevención
de problemas de salud mental. Revision bibliográfica

2. Observación

3. Hipotesis
Poster.pdf
Planteamiento
Ponencia.pdf

4. Planteamiento

5. Poster.pdf
Experimentación

6. Ponencia.pdf
Conclusion