Análise exploratória de dados no SPSS

Aula de Métodos e Técnicas de Análise da Informação para Planejamento, junho de 2016, UFABC
Apresentação disponível em: https://youtu.be/GDOnBJN8Zkk

1. AnáliseExploratória
de Dados no SPSS
Gráficose EstatísticasDescritivas
Vitor Vieira Vasconcelos
Flávia da Fonseca Feitosa
BH1350 –Métodose Técnicasde Análiseda Informaçãoparao Planejamento
Junhode 2017

2. O quenósvimosnaaula passada
DistribuiçãoAmostral
Erropadrãoda Média
Intervalosde Confiança
Distribuiçãot
Comparaçãode Intervalosde Confiança(SPSS)

3. Conteúdo
Inferênciaestatística
Normalidadede dados
Gráficosde caixase bigodes(boxplot)
Valoresdiscrepantes(outliers)
GráficosQ-Q
Transformaçõesde dados

5. Leitura de Referência
Capítulo1 –p. 47-59
Capítulo3
ExplorandoDados
(p. 85 –124)

6. Comparandomédiase errospadrão
Abrao arquivo
“Agua2010_SNIS.sav”
Gráficos-> Caixasde
diálogolegadas-> Barras

7. Comparandomédiase errospadrão

8. Comparandomédiase errospadrão

9. Comparando médias e erros padrão

10. Métodocientíficoparatirarconclusõessobreos
parâmetrosda populaçãoa partirda coleta,
tratamentoe análisedos dados de umaamostra
recolhidadessapopulação.
InferênciaEstatística

11. InferênciaEstatística

12. PARAMÉTRICA: Admitequea distribuiçãoda
populaçãotem umaforma matemática
conhecida, emboracontendoum oumais
parâmetrosdesconhecidos.
NÃO-PARAMÉTRICA: Pretende-se conhecera
forma da distribuição
InferênciaEstatística

13. PARAMÉTRICA: Admitequea distribuiçãoda
populaçãotem umaforma matemática
conhecida, emboracontendoum oumais
parâmetrosdesconhecidos.
InferênciaEstatística
Emmuitoscasos, umadistribuiçãonormal.

14. Normalidadedos Dados
Assume-se queosdados foramobtidosde umaou
maispopulaçõesnormais.
Pesquisadoresverificamsuasamostras
(histogramae outros testes) e se a amostra
assemelha-se a umanormal, assume-se quea
populaçãotambémo é.

15. Explorando Dados no SPSS
1.DistribuiçãodosEscoreseValoresAtípicos
(verificaçãodanormalidadedosdados)
2.Corrigindoproblemasnosdados
3.Transformandodados

16. Explorando Dados
Analisar> EstatísticasDescritivas> Explorar> Estatísticas… >
Gráficos…

17. Explorando Dados

18. Explorando Dados

19. Explorando Dados
Positivamenteassimétrica
Leptocúrtica
A DistribuiçãoéNormal?
Converter assimetriae curtoseem
escores-z
Uma distribuiçãonormal deveráter
assimetriae curtosenulas. Serápossívelquea distribuição
da populaçãoassemelhe-se a umanormal?

20. Explorando Dados
Positivamenteassimétrica
Leptocúrtica
A DistribuiçãoéNormal?
z
s=(1.532-0)/0.037=41.4
z
k=(7.097-0)/0.074=95.9
Curtosee
Assimetria
Significativa
Converter assimetriae curtoseem
escores-z
Uma distribuiçãonormal deveráter
assimetriae curtosenulas. Serápossívelquea distribuição
da populaçãoassemelhe-se a umanormal?

21. Histograma -Outliers
Valoresatípicos(outliers)
Distorcema médiae
inflacionamo desviopadrão
Importanteparaa detecção
de erros, valoresatípicose
observaçãoda forma da
distribuiçãodos dados

22. Diagramade Caixase Bigodes
(boxplot)

23. Explorando Dados –Box Plot
Gráficos-> Caixasde DiálogoLegadas-> Boxplot
Resumode variáveisseparadas-> Consumode ÁguaPercapita–PopulaçãoTotal

24. Explorando Dados –Box Plot
Boxplot
Gráficos-> Caixasde DiálogoLegadas-> Boxplot
Resumode variáveisseparadas-> Consumode ÁguaPercapita–PopulaçãoTotal

25. Explorando Dados –Box Plot
Boxplot

27. Outliers –ValoresDiscrepantes

28. Explorando Dados –Q-Q Plot
(quantil-quantil plot)
ValoresObservadosnaAmostra
Valores
esperadoscasoa
variáveltenha
umadistribuição
normal

29. Explorando Dados por Regiões
Gráficos> Histograma

30. Histograma por Regiões

31. Estatísticas por Regiões
Analisar> EstatísticasDescritivas> Explorar
Listade fatores: Região

32. z=.294/.168= 1.75
z=-.077/.334= 0.23
Z=1.339/.063=21.25
z=-5.378/.127=42.35
Z=1.225/.067=18.3
z=-6.499/.135=48.1
!!!

33. z=2.671/.076=35.1
z=18.517/.153= 121
z=2.315/.126=18.4
z=14.757/.252= 58.6
No histogramaparecesimétrica, mas
nasestatísticasnão. Pq?

34. Boxplot (Caixa e Bigodes)
Discrepantes!!!
Poucos
outliers

35. Q-Q Plots

36. CORRIGINDO PROBLEMAS NOS
DADOS

37. Observou algum erro de digitação
que gostaria de corrigir?
Vápara o editor de dados, em“irpara o caso”
Editeo valordesejado

38. Reduzindo o Impacto de Outliers
1.Remover o caso
Sódeveserfeitose tiverumaboa razãoparaacreditarqueesse
valornãoérepresentanteda população.
2. Transformarosdados
Deveráserfeitono casode termosumadistribuiçãonãonormal.
Costumamreduziro impactode outliers.
3. Substituiro valor
O próximoescoremaisalto adicionadode 1
Inverter o valordo escore-z (adicionaro triplodo desvio
padrãoàmédiae substituiro valoratípicoporesse)
A médiamaisdoisdesviospadrão(variaçãodo métodoacima)

39. Transformação dos Dados
Para corrigirproblemasrelacionadosànão-normalidadeda
distribuiçãoouvaloresatípicos(outliers)
a. Transformaçãologaritmica(log(Xi))
Tomaro logaritmode um conjuntode números“esmaga” a caudadireitada
distribuição. É umaboa maneirade reduzirumaassimetriapositiva.
Atenção: Nãopodemosobterlogaritmode zero ouvaloresnegativos. Se tiver
zero nosdados, façalog(Xi+1)

40. Transformação dos Dados
Para corrigirproblemasrelacionadosànão-normalidadeda
distribuiçãoouvaloresatípicos(outliers)
b. Transformaçãoporradiciação(sqr(Xi))
Tomara raizquadradade valoresgrandestem efeitomaiordo queextraira
raizde efeitospequenos. Útilparadados com assimetriapositiva.
Problemascom númerosnegativos.
Somarum valoraoselementos(X + a) para nãotermaisnúmerosnegativos.
c. Transformaçãorecíproca(1/Xi)
Dividir1 porcadaescorereduzo impactodos grandesvalores. A variável
transformadateráum limiteinferior de zero (grandesvaloresficarão
próximosde zero.
Atenção: Este tipode transformaçãoreverteosescores(valoresgrandesse
tornarãopequenose vice-versa)
Para desinverter, utilizara fómula: 1/(X
máximo–X)

41. Transformando Dados no SPSS
Transformar> CalcularVariável

42. Transformando Dados no SPSS
Analisar> Frequências

43. Transformando Dados no SPSS
Analisar> Frequências

44. Transformando Dados no SPSS
CONSUMO LOG(CONSUMO + 1)

45. Transformando Dados no SPSS
Transformar> Calcularvariável

46. Transformando Dados no SPSS
CONSUMO SQRT(CONSUMO)

47. Transformando Dados no SPSS
Vocêspodemusaro comando“Transformar>
CalcularVariável” para realizaras mais
diversastransformaçõesnosdados!
Porexemplo: Normalizarosdados, calcular
taxase proporções, etc.

48. PARTE II
Realizar análises exploratórias sobre
os dados do trabalho do curso!!!
Para importarum arquivo.csvou.dbf parao SPSS, váem:
Arquivo> Abrir> Dados…
DICA: Vocêspodemimportaro arquivo.dbf quecompõeo
arquivovetorial(shapefile)

49. Atividade
Utilizandoosdados que pretendeusarno trabalhofinal da disciplina,
cadaintegrantedo grupoescolheráaomenosumavariávele faráas
atividadesa seguir.
a.Calculeas estatísticasdescritivasde umavariávelde suaescolha.
Expliquecadaumadelas.
b.Apresenteo histograma, box-plot e Q-Q Plot. Explique.
c.Realize alguma(s) transformação(ões) emumaoumaisvariáveis
selecionadas(ex: log, raizquadrada…). Expliquequalse
aproximoumaisda distribuiçãonormal.
d.Se houvergruposdistintos(bairros, distritos), repitaositens(a) e
(b) paracadagrupo. Compare intervalosde confiançada média
de umavariávelde interesse. Hásobreposições? O queisso
significa? Interprete!
Jáestamoselaborandoo trabalhofinal da disciplina!!!