ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS.pdf

fdf

1. Esp. Guillermo Augusto Narváez Burbano
Unidades de Análisis, Categorización y
Codificación de Datos.

2. Analizardatoscualitativosrequieredeun
investigadorparaidentificarlospatronesylostemas
delosdatosrecogidosenelestudio.Estaesuna
tareacompleja,especialmenteconlosdatos
cualitativos,quenosonnuméricos,yqueporlo
generaltienenformatextualonarrativa.Darle
sentidoaunamasadedatoscualitativoses
fascinante,perounprocesomuylargo.
Laacciónesencialconsisteenquerecibimosdatos
noestructurados,aloscualeslesdamosestructura.
Losdatossonvariados,consistiendoennarraciones
delosparticipantes,videos,audios,fotografías,
textosyexpresionesverbalesynoverbalesademás
delasnarracionesdelinvestigador.

3. Enelprocesocuantitativoprimeroserecolectan
todoslosdatosyposteriormenteseanalizan,
mientrasqueenlainvestigacióncualitativanoes
así,talcomosehareiterado,larecolecciónyel
análisisocurrenprácticamenteenparalelo;además,
elanálisisnoesestándar,yaquecadaestudio
requieredeunesquemao“coreografía”propiade
análisis.
Mientraselanálisiscuantitativobuscael¿Qué?,
¿Quién?,¿Dónde?y¿Cuándo?,aspectosquese
puedenmedir,contaroponderar.Elanálisis
cualitativobuscael¿PorQué?,explorandoopiniones,
sentimientos,actitudes,etc.

4. Mirada Cuantitativa
Objetivo
•Ponderar
•Medir
•Cuantificar
Busca
•¿Qué? ¿Quién?
•¿Dónde? ¿Cuándo?
Es
•Realista
•Objetiva
Mirada Cualitativa
Objetivo
•Explorar
•Conocer
•Profundizar
Busca
•¿Por Que?
•¿Cómo?
Es
•Relativista
•Subjetiva
•Participativa

5. Elprocedimientomáscomúndeanálisiseselquea
continuaciónsemencionaypartedeladenominada
teoríafundamentada(groundedtheory),locual
significaqueloshallazgosvanemergiendodesdelos
datos.Aunquesepresentademaneraesquemática
noesunprocesolineal,esdecir,sabemosdónde
comenzamos,peronodóndehabremosdeterminar.
Essumamenteiterativoyenocasionesesnecesario
regresaralcampopormásdatosenfocados.

6. Recolección de Datos -Reflexiones y Organización Previa
Preparar los Datos Para Análisis
Revisión de Datos -Lectura y Observación
Organización de la Información
Descubrir Unidades de Análisis
Codificación de las Unidades -Asignar Categorías y Códigos
Generar Hipótesis, Teorías y Explicaciones

7. Leeyrevisalosdatos,esteesunprimerpaso
importanteencualquieranálisisdedatos.Enesta
revisióncomenzamosaescribirunasegunda
bitácora(distintaaladecampo),lacualsuele
denominárselebitácoradeanálisisycuyafunciónes
documentarpasoapasoelprocesoanalítico.
Duranteestaetapadebemosasegurarqueel
materialestecompletoyposealacalidadnecesaria
paraseranalizado;encasodequenoseaasí,es
precisorealizarlasmejorastécnicasposibles.

8. Enseguidahayquetranscribirlosmaterialesde
entrevistasysesiones(anotacionesyloquehaga
falta).Ciertamenteéstaesunatareacomplejaque
requieredepaciencia.Porejemplo,unahorade
entrevistaaproximadamenteresultade30a50
páginasenelprocesadordetextos.
Enestemomento,leemosyreleemosvariasveces
todaslastranscripcionesparafamiliarizarnoscon
ellasycomprenderelsentidogeneraldelosdatos,
almismotiempoquecomenzaracuestionarnos:
¿quéideasgeneralesmencionanlosparticipantes?,
¿quétonotienendichasideas?,¿quémedicenlos
datos?.

9. Enestepunto,despuésderevisardemanerageneral
todoelmaterialyasegurándonosquelainformación
estecompleta,sedeterminancriteriosde
organizaciónyseordenanlosdatossegúndichos
criterios.Algunosposiblescriteriosson:cronológico,
ordendesucesión,tipodedatos,tema,ubicación,
etc.Laclavedelaorganizacióneshacerlosdatos
manejables,usandocarpetasyotrossistemasde
archivo.
Enelcasodedocumentos,materiales,artefactos,
grabaciones,etc.,esconvenienteelaborarlistados
queloscontengaatodos.

10. Enlosestudioscualitativos,encontrarunidadesde
análisisparacategorizarlasycodificarlasconsisteen
identificarlostemasosegmentosdentrodelasnotas
delasentrevistas,documentosuobservacionesque
serelacionanconlaspreguntasdeinvestigaciónen
elestudio.Lostemassonlasideasypatrones
comunesqueseobservanamedidaqueleelosdatos
quehanrecopilado.
AestapartetambiénselellamaReduccióndeDatos,
yserefierealprocesodeselección,centralización,
abstracciónytransformacióndelosdatosqueson
partedelasnotasdecampootranscripciones.

11. Enlosestudioscualitativossecategorizany
codificanlosdatosparatenerunadescripciónmás
completadeéstos,seresumen,seeliminala
informaciónirrelevante,tambiénserealizananálisis
cuantitativoselementales;finalmente,setratade
generarunmayorentendimientodelmaterial
analizado.
Usamoslacategorizaciónparacomenzararevelar
significadospotencialesydesarrollarideas;vamos
comprendiendoloquesucedeconlosdatos.Los
categoríaspermitenasignarsignificadoscomunesa
lainformacióncompiladaduranteunainvestigación.

12. Loscódigossonetiquetasparaidentificarcategorías,
esdecir,describenunsegmentodetexto,imagen,
artefactouotromaterial.Loscódigospuedenser
palabrasonúmeros,loqueelinvestigadorencuentre
másfácilderecordarydeaplicar.
Cuandoconsideramosqueunsegmentoesrelevante
podemosextraerlocomounidaddeanálisisy
agregarloaunacategoría,queposteriormente
tendráuncódigo.Conformeelinvestigadorrevisa
nuevossegmentosdedatosyvuelvearevisarlos
anterioressegmentos,continúagenerandomás
categorías,códigosyconsolidandolosanteriores.

13. Información
Categoría 1
Código
CAT1
Segmento 1
Segmento 2
Segmento 3
Categoría 2
Código
CAT2
Segmento 4
Segmento 5
Categoría 3
Código
CAT3
Segmento 6

14. Objetivo:Indagarsobrelaexperiencianegativade
unamujergolpeadaporsuesposoylostiposde
violenciaqueejercenlosmaridosqueabusandesus
parejas.
Recoleccióndelosdatos:Entrevistasen
profundidad.
Unidaddeanálisis:Libreflujo.
Contexto:Entrevistaconunajovenesposade
nombreCarolinade20años,dosañosdecasada,de
origenhumilde,queviveenlossuburbiosde
Valledupar,Colombia.

15. 1.Miesposomehagolpeadovariasveces(¡ehh!).
(pausa)Nosécómodecirlo.Mepegaconlamano
abiertayconpuño.
2.Laúltimavezmedijo:“Eresunaramera”.También
mehadichoquesoymalnacida,perra.Siempreme
insulta.
3.Ylaverdadesquenuncahedadomotivo.Nunca.
4.(pausa)Medicequeloshombressemetenenmícomo
culebras.Quemegustahacerloquedarmal.
5.Memiraconodiodelmalo.Meamenazaconlosojos.
6.Yaveceslecontestoylepegotambién.Elotrodíale
rompíunalámparaenlacabeza…

16. Iniciamoslacodificacióndelasunidadesdeanálisis:
1.Miesposomehagolpeadovariasveces(¡ehh!).(pausa)No
sécómodecirlo.Mepegaconlamanoabiertayconpuño.
¿Aquéserefiere?,decidimosgenerarlacategoría“violencia
física”(memo:la“violenciafísica”implicaqueunapersona
arremetecontraconelfindedañarla).
2.Laúltimavezmedijo:“Eresunaramera”.Tambiénmeha
dichoquesoymalnacida,perra.Siempremeinsulta.
Categoría:Agresiónverbal(Personaqueatacaconpalabrasa
otra).

17. 3.Ylaverdadesquenuncahedadomotivo.Nunca.
Noessimilaraningunaunidad;debecrearseotra
categoría,perosielanálisisestádirigidoadescribirlos
tiposdeviolenciautilizadosporelmarido,talunidad
noespertinenteparagenerarcategorías.
4.(pausa)Medicequeloshombressemetenenmí
comoculebras.Quemegustahacerloquedarmal.
Categoría:Agresiónverbal(Personaqueatacacon
palabrasaotra).

18. 5.Memiraconodiodelmalo.Meamenazaconlos
ojos.
Categoría:Violenciapsicología.
6.Yaveceslecontestoylepegotambién.Elotrodía
lerompíunalámparaenlacabeza.
Categoría:AgresiónFísica.

19. Regresandoaloscódigos,recordemosqueéstosse
asignanalascategoríasconlafinalidaddequeel
análisis,laorganizaciónylapresentaciónseanmás
manejablesysencillosderealizar,ademássonuna
formadedistinguiraunacategoríadeotras.Puedenser
números,letras,símbolos,palabras,abreviaturas,
imágenesocualquiertipodeidentificador.
Entoncescontinuandoconelejemploanterioruna
codificaciónpodríaser:
1.ViolenciaFísica–Código:VF.
2.ViolenciaVerbal–Código:VV.
3.ViolenciaPsicológica–Código:VP.

20. Avecestenemoscodificacionesmáscomplejas:
1.PASJE:Parientequeabusósexualmentedelajoveny
queestababajoelinflujodeunestupefaciente.
2.PASJA:Parientequeabusósexualmentedelajoveny
queestababajoelinflujodelalcohol.
3.PDNS:Profesordemocráticoquenoejercesanción.
Hayquienesseparanlasecuenciaparafacilitarsu
comprensión,porejemplo:P-A-S-J-E.
Cuandolascategoríassonpersonassuelenasignarse
comocódigoslassiglasdecadaquien.

21. Enunaformamásclara,loscódigossoncomo“apodos”
o“sobrenombres”delascategorías.Permitenquesean
identificadasmásrápidamente.Elhechoesquelo
idealesqueloscódigosreflejenenmayorgradola
sustanciadelasunidades,porestoavecessepueden
aceptarpalabrascomocódigossiestasreflejan
completamenteelsignificadodelacategoría.
Porejemplo:“Despuésdequemedejómimarido,no
mesientosegura,estoygorda(silencio),meveoa
mímismaydigo‘novalgonada’”.
Código:Autoestima,otalvezseamásapropiado:
Baja-Autoestima.

22. Unsoftwareespecializadolepermiteextraer,
categorizareinter-vincularsegmentosdedatosdesde
unagranvariedadyvolumendedocumentos.
Basándoseensuanálisis,elsoftwareleayudaa
descubrirpatronesyprobarhipótesis,siustedlo
desea.Connumerosasopcionesderesultadosy
herramientasdecolaboración,susanálisisson
fácilmenteaccesiblesparaustedyparaotros.
Lamayoríadepaquetessolamentetienenversiones
pagadas,peroexistenalgunosdeusolibrequese
recomiendanparaelaprendizajeyparadeterminarsi
sonútilesparaunainvestigación.EstossonAtlas.tiy
QDAMinerLite.

23. Atlas.tieselsoftwaremasutilizadoparalainvestigación
cualitativa,tieneunaversióntrialquepuedeutilizarse
librementeaunqueconlimitacionesenlacantidadde
documentosconlosquesepuedetrabajar.LaversiónFree
TrialdeAtlas.tipuededescargarseenlasiguientedirección
enInternet:http://www.atlasti.com/demo.html
Puedemanejardatoscomodocumentosdetexto,imágenes,
grabacionesdeaudio,videoclips,archivoseinclusodatos
geográficos(GoogleEarth).Puedeencontrarvideotutoriales
enelsiguientecanaloficialdeYoutube:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL8CTEdsSSmZF3qj6
zrQMKzw6OKwZvPojE
Yencontraramasdocumentaciónensusitiooficial:
http://www.atlasti.com/

24. QDAMinerLiteesunaversióngratisyfácildeusardel
softwaredeanálisiscualitativoQDAMinerparacodificación
yanálisisasistidoporcomputador.Puedeserutilizadopara
elanálisisdedatostextualestalescomotranscripcionesde
entrevistasynoticias,respuestasabiertas,etc.Laversión
Litepresentalimitacionesenlasopcionesdeanálisisdel
softwareperoaunasíresultaútilparafacilitarelprocesode
categorización.Puedeserdescargadolibrementeenla
siguientedirecciónenInternet:
http://provalisresearch.com/es/productos/software-de-
analisis-cualitativo/freeware/

25. Fernández Núñez, Lissette. ¿Cómo Analizar Datos Cualitativos?. Barcelona:
ButlletíLaRecerca-Institutde Ciènciesde l'Educació. Universitatde
Barcelona, 2006. 13p. ISSN: 1886-1946.
HERNANDEZ, Roberto, FERNANDEZ, Carlos, BAPTISTA, Pilar. Metodología de
la Investigación. Perú: McGraw Hill, 2010. 613p. ISBN 978-607-15-0291-9.
BOLAÑOS, Ernesto. Muestra y Muestreo. Escuela Superior de Tizayuca
<http://www.uaeh.edu.mx/docencia/P_Presentaciones/tizayuca/gestion_t
ecnologica/muestraMuestreo.pdf> [Citado Marzo 30 de 2014].
Universidad Tec Milenio: Profesional –Metodología de la investigación.
<http://claroline.ucaribe.edu.mx/claroline/claroline/backends/download.
php?url=L0FwdW50ZXMvMTAucGRm&cidReset=true&cidReq=GA0102_001>
[Citado Marzo 30 de 2014].
Soporte Técnico De Office. Microsoft Excel [En Línea].
<http://office.microsoft.com/es-es/support/?CTT=97> [Citado Marzo 10 de
2014].