Bola nieve

1. Bola de Nieve
López Cabrera Jesús A.
Hernández Molina Esmeralda
Mercado Mendoza Mario A.

2. Contenido
Introducción
Características de las muestras NO probabilísticas
Tipos de muestras NO probabilísticas
Población objetivo
Bola de Nieve
Faces
Ventajas
Desventajas
Aplicación
Conclusiones

3. Introducción
Se desea medir alguna característica en una
población la cual no se tiene marco de
muestreo y peor aun, los individuos de ésta
población son muy difíciles de encontrar.

Solo sabemos que los elementos de la
población existen en algún lugar del universo.

4. Introducción
No tenemos marco de muestreo en lo
absoluto, ¿Que tipo de población podría
cumplir con las características descritas
arriba?

5. Población Objetivo
Drogadictos
Prostitutas
Delincuentes
Gente corrupta
Homosexuales
Enfermos de SIDA

6. Características de las muestras no
probabilísticas
Las muestras no probabilísticas, suponen un procedimiento de
selección informal.
No es posible establecer a priori la probabilidad que tienen los
miembros del universo, de ser seleccionados como parte de la
muestra.
El proceso de selección de los elementos de la muestra es
subjetivo a criterio y voluntad del investigador.
Su mayor inconveniente es la desconocida relación entre
estimadores y parámetros, haciendo difícil la estimación de
éstos últimos.

7. Tipos de muestras NO probabilísticas
Muestra de sujetos voluntarios: El investigador elabora
conclusiones sobre especimenes que llegan a sus manos en
forma casual.
Muestra por cuotas: Se utiliza en estudios de opinión y de
mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de
administrar cuestionarios con sujetos en la calle, y al hacerlo
van conformando cuotas de acuerdo con la proporción de
ciertas variables demográficas en la población.

8. Tipos de muestras NO probabilísticas
Ejemplo de muestreo por cuotas:
En un estudio sobre la actitud de la población hacia un
candidato político, se les indica a los encuestadores entrevistar
a 150 sujetos
25% sean hombres mayores de 30 años,
25% mujeres mayores de 30 años,
25% sean hombres menores de 25 años,
25% mujeres menores de 25 años.

9. Bola de Nieve
Origen: Coleman (1958) “Relational Analysis” y Leo. Goodman
(1961) “Snowball sampling”, The annals of Mathematics.
Idea central: Cada individuo en la población puede nominar a
otros individuos en la población, los cuales tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados. A los individuos que son
escogidos, se les pide nominar a otras personas.
Supuesto: Los miembros de la población escondida no viven
en completo aislamiento, es decir, tienen por lo menos una “red
social” con la cual es posible contactarlos.

10. Bola de nieve
Ventajas:
Es un método eficiente en los casos donde se tiene una
población de escasos elementos o donde cierto grado de
confianza es requerido para que estén dispuestos a participar
en la investigación.
Permite la creación de un marco de muestra cuando éste no
existía con anterioridad.
Todos los individuos entrevistados son del conjunto de la
población objetivo.

11. Bola de nieve
Desventajas
Como se mencionó anteriormente, produce estimadores
sesgados. Principalmente con los individuos “populares” dentro
de una red
Hay poca representatividad entre los resultados y por ende no
se puede extrapolar hacia la población.

12. Bola de nieve
Tipos de Sesgos
Sesgo de Distancia Social
El modelo de las isla
Círculos traslapados
Sesgo reflexivo
Sesgo forzado de campo

13. Bola de nieve: Aplicación
Adictos a la Heroína fuera del sistema de
tratamientos en la ciudad de Hague,
Holanda.
Objetivo:
El estudio tiene por fin describir las similaridades y diferencias en
usuarios de drogas, que existen entre la población de adictos
dentro y fuera del sistema de tratamiento.
Selección de primeros encuestados :
Para adquirir un grupo de estudio que se aproxime a una muestra
aleatoria, una condición muy importante es que el primer grupo de
encuestados (en la etapa cero) debe ser seleccionado
aleatoriamente.

14. Bola de nieve
Primera fase:
Construcción de un mapa de redes. Entre los
usuarios se encontraban
Usuarios de Heroína sin casa
Usuarios de Heroína procedentes de Surinam
Prostitutas usuarias de heroína
Usuarios de heroína en los suburbios

15. Bola de nieve
 El procedimiento de referenciado

 Entrevista
 Resultados:
Tamaño de muestra fue 62, de los cuales los
primeros 26 fueron entrevistados sin usar Bola de
Nieve. Los subsecuentes respondientes fueron
escogidos aleatoriamente entre 243 nominados, hubo
en promedio 2.1 sub-etapas para los referenciados.

17. Bola de nieve
Conclusiones
Las metodologías basadas en Bola de Nieve
son una herramienta muy valiosa para
abordar el problema de estudiar los estilos de
vida de poblaciones que son difíciles de
localizar.
Dado que los miembros de la población no
cumplen con ser en rigor elegidos al azahar,
las estimaciones provenientes están sujetas a
sesgos

18. Bola de nieve
Conclusiones
Es imposible determinar si una etapa cero es
verdaderamente aleatoria, debido a la
ausencia de un marco de muestreo.
En este estudio, los investigadores
encuentran un considerable salto entre la
teoría y la práctica. Muchos pasos tuvieron
que ser improvisados de último momento.

19. Evolución
Bola de Nieve es un buen Método y bastante
novedoso. Sin embargo, ya hay bajo
investigación evoluciones :
RESPONDENT DRIVEN

20. Evolución
Idea central:
La muestra es usada para hacer
setimaciones acerca de cómo la red se
conecta con la población
Usando información de ésta red, se deriva la
proporción poblacional en diferentes grupos

21. Bibliografía
Etter, Jean-francois, “Snowballsampling by mail application”
Eland-Goossensen, “Snowball sampling applied to opiate
addicts outside the treatment system”
Hernández Sampieri, Roberto ”Metodología de la
investigación”
Salganik. Mattehew “Sampling and estimation in hidden
populations using respondent-driven sampling”
Salganik. Mattehew “Variance estimation, design effects, and
sample size calculations for respondent driven sampling”
Tsvetovat, Max “live journal report on snowball sampling”