Marina na Bacia Ace, Carolina do SulMarina na Bacia Ace, Carolina do Sul
Resolução
Espectral
Resolução
Espectral
Airborne Visible
Infrared Imaging
Spectrometer
(AVIRIS) Cubo de
dados da Ilha de
Sullivan obtida em
26 de Outubro de
1998
Airborne Visible
Infrared Imaging
Spectrometer
(AVIRIS) Cubo de
dados da Ilha de
Sullivan obtida em
26 de Outubro de
1998
Color-infrared color
composite on top
of the datacube was
created using three
of the 224 bands
at 10 nm
nominal bandwidth.
Resolução
Espectral
Resolução
Espectral
•ResoluçãoEspectral
–4Bandas
–224Bandas
•ResoluçãoEspectral
•ResoluçãoEspectral
Bandas do Advanced Very
High Resolution
Radiometer (AVHRR)
Bandas do Advanced Very
High Resolution
Radiometer (AVHRR)
•ResoluçãoEspectral
Imagens do Advanced
Very High Resolution
Radiometer (AVHRR)
Imagens do Advanced
Very High Resolution
Radiometer (AVHRR)
GOES-8: ~1 km
Hurricane Erin
09/09/01 ~1530 Z
•ResoluçãoEspacial:1kmpara250m
Hurricane Erin
09/09/01 ~1530 Z
•ResoluçãoEspacial:1kmpara250m
MODIS: ~250 m
•ResoluçãoEspacialeEspectral
7 Bandas do Landsat
Thematic Mapper Data
7 Bandas do Landsat
Thematic Mapper Data
Resolução TemporalResolução Temporal
1 de Junho de
2006
1 de Junho de
2006
17 de Junho
de 2006
17 de Junho
de 2006
3 de Julho de
2006
3 de Julho de
2006
Aquisição de dados por um Sensor RemotoAquisição de dados por um Sensor Remoto
16 dias16 dias
Existem considerações sobre resolução espacial e temporal que
precisam ser feitas para determinadas aplicações.
Existem considerações sobre resolução espacial e temporal que
precisam ser feitas para determinadas aplicações.
Relação entre as diferentes resoluçõesRelação entre as diferentes resoluções
•Dopontodevistadosensoriamentoremotoseriainteressante
terumagrandecobertura(grandeGFOV)eumaaltaresolução
espacial(pequenoGIFOV).Istoresultarianumaaltacobertura
temporaldaTerraemconjuntocomumaaltaresolução
espacial.
•Entretantohálimitaçõesqueprecisamserconsideradas,como
mostradasnapróximatabelacombasenosexercíciosque
fizemos.
•Dopontodevistadosensoriamentoremotoseriainteressante
terumagrandecobertura(grandeGFOV)eumaaltaresolução
espacial(pequenoGIFOV).Istoresultarianumaaltacobertura
temporaldaTerraemconjuntocomumaaltaresolução
espacial.
•Entretantohálimitaçõesqueprecisamserconsideradas,como
mostradasnapróximatabelacombasenosexercíciosque
fizemos.
Vernoquadroaimportânciadarazãosinalruídoeocusto
entreasdiferentesresoluções.Relaçãoentreasdiferentes
resoluções
Vernoquadroaimportânciadarazãosinalruídoeocusto
entreasdiferentesresoluções.Relaçãoentreasdiferentes
resoluções
Energia = SNR Energia = SNR
Tempo de permanência
por pixel alto
Tempo de permanência por
pixel baixo
Tamanho do pixel grandeTamanho do pixel pequeno
Largura da banda largaLargura da banda estreita
Relação entre as diferentes resoluçõesRelação entre as diferentes resoluções
Parâmetros Grande GFOV (1250 km)
e grande GIFOV (1 km)
Grande GFOV (1250 km)
e pequeno GIFOV (30 m)
Pequeno GFOV (170 km)
e pequeno GIFOV (30 m)
Número de pixels 1250 ≈42000 ≈6000
Tempo de permanência
por pixel
≈ 10
-4
s ≈ 10
-8
s ≈ 10
-7
s
Volume de dados -
armazenamento
Baixo Alto Médio
Distorção dos pixels
nas bordas
Alta Alta Baixa
Cobertura Temporal da
Terra
Alta (cobertura da Terra
em 1 dia)
Alta (cobertura da Terra
em 1 dia)
Baixa (cobertura da Terra
em 7 dias)
Energia captada de
acordo com o tempo de
permanência
Alta Baixa Média
Relação entre as diferentes resoluçõesRelação entre as diferentes resoluções
•Geralmentetemos2categoriasdesistemas
sensores:
•Altacoberturatemporalebaixaresolução
espacial;
•Baixacoberturatemporalealtaresolução
espacial.
•Geralmentetemos2categoriasdesistemas
sensores:
•Altacoberturatemporalebaixaresolução
espacial;
•Baixacoberturatemporalealtaresolução
espacial.
Relação entre as diferentes resoluçõesRelação entre as diferentes resoluções
•Alémdoscustosentreresoluçãoespaciale
coberturatemporal,hátambémcustosentreas
resoluçõesespacial,radiométricaeespectral:
•QUESTÃO:Paraumaaltaresoluçãoespacial,
qualdeveseracaracterísticadosensor?
•Paraumaaltaresoluçãoespacial,osensor
deveterumpequenoGIFOV.Entretanto,a
quantidadedeenergiaquepodesercaptada
pelosensordiminuiamedidaqueaáreado
pixeldiminui.Istoresultanumareduçãoda
resoluçãoradiométrica.
•Alémdoscustosentreresoluçãoespaciale
coberturatemporal,hátambémcustosentreas
resoluçõesespacial,radiométricaeespectral:
•QUESTÃO:Paraumaaltaresoluçãoespacial,
qualdeveseracaracterísticadosensor?
•Paraumaaltaresoluçãoespacial,osensor
deveterumpequenoGIFOV.Entretanto,a
quantidadedeenergiaquepodesercaptada
pelosensordiminuiamedidaqueaáreado
pixeldiminui.Istoresultanumareduçãoda
resoluçãoradiométrica.
Relação entre as diferentes resoluçõesRelação entre as diferentes resoluções
•QUESTÃO:Oquepodemosfazerparaaumentar
aquantidadedeenergiadetectada(epor
conseguintearesoluçãoradiométrica)sem
diminuiraresoluçãoespacial?
•Paraaumentaraquantidadedeenergia
detectada(eporconseguintearesolução
radiométrica)semdiminuiraresoluçãoespacial,
deveríamosalargarabandadeumdeterminado
canal(ointervalodecomprimentodeondade
umcanaloubanda).Infelizmente,istoresultaria
numareduçãodaresoluçãoespectral.
•QUESTÃO:Oquepodemosfazerparaaumentar
aquantidadedeenergiadetectada(epor
conseguintearesoluçãoradiométrica)sem
diminuiraresoluçãoespacial?
•Paraaumentaraquantidadedeenergia
detectada(eporconseguintearesolução
radiométrica)semdiminuiraresoluçãoespacial,
deveríamosalargarabandadeumdeterminado
canal(ointervalodecomprimentodeondade
umcanaloubanda).Infelizmente,istoresultaria
numareduçãodaresoluçãoespectral.