CLASE 1 - PYTHON DATA ANALYST - MASTER CLASS

PARA DOCENCIA Y EJECUTIVOS

1. PYTHON DATA ANALYST CURSO APLICATIVO Avalados por: EDUCACIÓN EJECUTIVA

2. CONTENIDO DE LA SESIÓN ITN+ Python y su utilidad en analítica Empresarial 1. Fundamentos y Aplicaciones 2. Tipos de estructura de datos 3. Estructuras selectivas y repetitivas 4. Manipulación de datos con pandas 5. Análisis y visualización de datos con Matplotlib 6. Visualización Avanzada de datos con Seaborn OBJETIVO DE LA CLASE: Que e l alumno pase de ser un simple usuario a un creador de soluciones innovadoras, desarrollando habilidades prácticas que le brinden ventaja competitiva y lo preparen para los retos del futuro mediante análisis de datos y automatización de procesos con grandes volúmenes de datos. EDUCACIÓN EJECUTIVA CLASES CLAVES PARA EL ANALISIS

3. Fundamentos y aplicaciones con python 🌾 Agricultura / Clima Imagina a un agricultor que no sabía cuántos kilos iba a cosechar porque dependía del clima. Con Python analizó temperaturas y lluvias históricas, y de pronto pudo predecir su producción con precisión. Lo que antes era incertidumbre, ahora es control. 🩺 Salud Un equipo médico tenía montones de historiales clínicos sin analizar. Con Python encontraron patrones de que enfermedades priorizar para anticipar complicaciones. No solo optimizaron diagnósticos, literalmente salvaron vidas. Python no es exclusivo para programadores. Está diseñado para que cualquier persona. ¿Estás listo para usarlo a tu favor? Bienvenidos a este webinar que les cambiará la forma de ver el mundo y ser exitosos. Hoy no estamos frente a un curso más… estamos frente a la herramienta que está moldeando el presente y definiendo el futuro empresarial.

4. Fundamentos y aplicaciones con python Variables y Operadores: Variables : son la base para manipular datos y crear lógica, son espacios en memoria que almacenan información. Ejemplo: x = 10, nombre = "Carlos". Operadores más comunes: Aritméticos: +, -, *, **, /, %. Comparación: ==, !=, >, <. Lógicos: and, or , not ,

5. Fundamentos y aplicaciones con python Tipos de Datos Básicos Enteros ( int ): números sin decimales. Ej : 5, -100. Flotantes ( float ): números con decimales. Ej : 3.14, -0.5. Strings ( str ): texto. Ej : "Hola", "Python". Booleanos ( bool ): valores de verdad: True, False.

6. MUCHAS GRACIAS EDUCACIÓN EJECUTIVA ITNOVA+ Educación Ejecutiva ¡SÍGUENOS!