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Espo de diseno metodologico

1. Diseño
Metodológico
Diseño
Metodológico 2 E2 E 05/06/2505/06/25

2. Materia: Metodología de la investigación
Grupo 2E
Fecha: 05/06/25
Equipo:
- Gael Alejandro Coss campos
- Ariadne Zain De La Cruz Barbosa
- Emily Guadalupe González Quiroz
- Ana Jessica Vianey Saenz Ávila
- Audrey Joaxzy Fonseca Jiménez
- America Elugina Panales Gómez
Presentación

3. 1. Tipos de estudio y diseño, diseño transversales y longitudinales
2. Descriptivos o analíticos. Observacionales o experimentales
3. Prospectivo o retrospectivo, ciegos o abiertos
4. Diseño cuantitativo y cualitativo su uso y combinación
5. Diseños para la investigación biomedica clínica y salud publica
6. Casos y controles, estudios de corte y experimentos y cusiexperimentos
INDICE

4. Tipos de estudio y
diseño, diseño
transversales y
longitudinales
Tipos de estudio y
diseño, diseño
transversales y
longitudinales 0101

5. Diseños transversales
Estudian una población en un
solo momento determinados.01
Características: No permiten establecer
causalidad, solo describen situaciones o
relaciones en un punto específico. Son
rápidos y económicos.02
Ejemplo: Encuesta nacional de salud
para conocer la prevalencia de
obesidad en adolescentes en 2024.03

6. Diseños longitudinales Observan una misma población a lo
largo del tiempo.
Características: Permiten ver
cambios o evolución, pueden ser
prospectivos o retrospectivos.
Requieren más tiempo y recursos.
Ejemplo: Estudio que sigue a un
grupo de niños durante 5 años para
analizar su desarrollo nutricional.

7. DISEÑOS
MEDOLOGICOS
DISEÑOS
MEDOLOGICOS0404

8. DISEÑOS MEDOLOGICOS
Según el propósito del estudio:
descriptivo vs. analítico.
Según el grado de intervención del
investigador: observacional vs.
experimental
Los diseños de investigación pueden
clasificarse en diversas categorías, pero
una de las más comunes y útiles para el
ámbito científico y de salud es la
clasificación según dos ejes:

9. DISEÑO DESCRIPTIVO
Ventajas
fin principal ⟶ observar, describir y
documentar aspectos de una situación
o población sin manipular las variables
estudiadas.
Su objetivo es responder al "qué",
"cómo", "cuándo" y "dónde" de un
fenómeno.
Útiles para generar hipótesis.
Sencillos y económicos.
Proveen información de
contexto

10. DISEÑO ANALITICO
Caracteristicas
estrategia que se utiliza para investigar
y analizar fenómenos,
descomponiéndolos en sus partes para
comprender sus causas y efectos.
Implica la selección de métodos y
técnicas para recolectar, analizar e
interpretar datos con el objetivo de
establecer relaciones entre variables y
probar hipótesis. Compara grupos (ej. expuestos
vs. no expuestos).
Requiere hipótesis previa.
Puede ser observacional o
experimental.

11. DISEÑO OBSERVACIONALVentajas
Éticamente adecuado cuando no se puede intervenir.
Útil para estudiar fenómenos reales y comunes.
el investigador no interviene en la
situación que estudia.
Observa, registra y analiza lo que
ocurre de manera natural, sin modificar
ninguna
CaracteristicasNo hay manipulación ni
asignación de tratamientos.
Refleja condiciones naturales.
Puede ser descriptivo o
analítico.

12. DISEÑO EXPERIMENTALVentajas
Permite establecer causalidad con mayor certeza.
Alta validez interna.
Ideal para evaluar tratamientos o intervenciones.
el investigador sí interviene
activamente, manipulando una o más
variables independientes para observar
su efecto en una variable dependiente
.
CaracteristicasIntervención directa.
Aleatorización de participantes.
Mayor control de variables
externas.

13. Prospectivo o
retrospectivo
Prospectivo o
retrospectivo 0303

14. Prospectivo Estudio en el que los investigadores observan a un grupo de personas a lo
largo del tiempo
Se empieza desde el presente y se sigue a los participantes hacia el futuro.Prospectivo o retrospectivo Definición Temporalidad hacia el futuro
Seguimiento
Relación causa-efecto
Control de variables
Requiere tiempo y recursos Características

15. Se selecciona un grupo de personas sanas, algunas de las cuales fuman y
otras no. Se las sigue durante 10 años para ver quiénes desarrollan cáncer
de pulmón.
Permite ver: Si fumar aumenta el riesgo de cáncer de pulmón.Prospectivo Prospectivo o retrospectivo Ejemplo de cohorte prospectivo

16. Retrospectivo Se analiza información del pasado para llegar a conclusiones actualesProspectivo o retrospectivo Definición Temporalidad inversa: Se parte del desenlace
Uso de registros o datos existentes
Eficiente en tiempo y costos
Mayor riesgo de sesgos
No permite establecer causalidad con certeza Características

17. Retrospectivo Asociación entre el consumo de AINES y el desarrollo de úlceras gástricas
en pacientes mayores de 60 añosProspectivo o retrospectivo Ejemplo de cohorte retrospectivo
Se revisaron historias clínicas de pacientes atendidos entre 2018 y 2023
Se identifico 2 grupos:
Casos: Pacientes mayores de 60 años diagnosticados con úlcera
gástrica.
Controles: Pacientes mayores de 60 años sin úlcera gástrica.
Se comparó la frecuencia de uso de AINES

18. Ciegos o abiertos Ciegos o abiertos 0303

19. Ciego El participante y/o investigador no saben qué intervención se aplica.
Simple ciego: Solo el paciente no sabe
Doble ciego: Paciente e investigador no saben
Triple ciego: También el analista está cegadoCiego o abiertos Definición Se usa principalmente en ensayos clínicos.
Evita que expectativas o creencias influyan en los resultados. Características

20. Dos grupos de pacientes con hipertensión:
Grupo A recibe el medicamento nuevo
Grupo B recibe un placebo
Ni los pacientes ni los médicos saben quién recibe qué.
Se evalúa la presión arterial después de 8 semanas.
Objetivo: Evaluar la efectividad real del fármaco sin que influya el efecto
placebo o la opinión del médico.Ciego Ciego o abiertos Ejemplo: Eficacia de un nuevo antihipertensivo

21. Es un estudio en el que todas las partes conocen la intervención o
tratamiento aplicado.Abiertos Ciego o abiertos Definición
Puede usarse cuando no es posible ocultar el tratamiento (por ejemplo,
una cirugía).
Más fácil de realizar, pero más propenso a sesgos.
Se aplica en estudios donde el cegamiento es poco práctico o no ético.Caracteristicas

22. Abiertos Ciego o abiertos Ejemplo: Comparación entre cirugía bariátrica y dieta controlada para
obesidad morbida Dos grupos:
Grupo A recibe cirugía bariátrica
Grupo B sigue una dieta estructurada con control médico
Todos saben qué tratamiento reciben.
Objetivo: Comparar la efectividad en pérdida de peso a los 6 meses.

23. DISEÑO
CUANTITATIVO
DISEÑO
CUANTITATIVO

24. Diseño cuantitativo
Se basa en la recolección y análisis de datos numéricos.
Busca obtener resultados objetivos que puedan medirse,
compararse y generalizarse.
Como objetivo busca probar hipótesis, medir variables y
establecer relaciones entre ellas.

25. Tipos de diseño cuantitativo:
• Descriptivo: describe características de una población o fenómeno.
• Correlacional: analiza la relación entre dos o más variables sin
establecer causalidad.
• Comparativo: compara grupos en función de una o varias variables.
• Experimental: manipula variables para observar efectos y establecer
causa-efecto.
Cuestionario con escala numérica para medir niveles de estrés en
médicos.

26. DISEÑO
CUALITATIVO
DISEÑO
CUALITATIVO

27. Diseño cualitativo
Se centra en explorar significados, experiencias,
creencias y percepciones en profundidad.
Sus características:
Subjetivos
Se usan entrevistas
Grupos focales
Observaciones.
Entrevistas a pacientes con cáncer terminal sobre su
experiencia emocional.

28. Diseño para la
investigacion
biomedica clinica
y salud publica
Diseño para la
investigacion
biomedica clinica
y salud publica

29. Diseño de investigación en salud Es el plan que guía cómo se recopilan y analizan los
datos para responder preguntas científicas en salud. Su
meta es obtener evidencia válida y útil para mejorar la
atención médica y la salud pública.

30. Tipos de investigación Biomédica: en laboratorio; estudia mecanismos celulares y
moleculares.
Clínica: con pacientes; evalúa tratamientos y diagnósticos.
Salud pública: en poblaciones; analiza factores sociales,
ambientales y económicos que afectan la salud.

31. Enfoques Cuantitativo: datos numéricos, análisis estadístico.
Cualitativo: percepciones y experiencias, usando entrevistas
o grupos.
Mixto: combina ambos para una visión más amplia.

32. Principales diseños Transversal: mide variables en un solo momento (prevalencia).
Casos y controles: compara personas enfermas y sanas, útil en
enfermedades raras.
Cohorte: sigue grupos en el tiempo para ver aparición de
enfermedades.
Ensayo clínico aleatorizado: intervención directa, alta calidad de
evidencia.
Ensayo comunitario: intervenciones en poblaciones (vacunas, campañas).

33. Ética en investigación Debe incluir consentimiento
informado, aprobación por
comité de ética y protección
de poblaciones vulnerables.

34. ¿Por qué es importante un buen diseño? Mejora la validez de los resultados,
permite tomar decisiones basadas en
evidencia y optimiza recursos.

35. Casos y controles,
estudios de corte,
experimentos y
cuasiexperimentos
Casos y controles,
estudios de corte,
experimentos y
cuasiexperimentos

36. Obtener evidencia científica confiable.
Establecer relaciones entre causas y efectos.
Evaluar intervenciones o tratamientos.
Comprender comportamientos o enfermedades
en poblaciones.Sirven para:

37. Se comparan dos grupos: uno con la enfermedad o
condición (casos) y otro sin ella (controles), para investigar
si estuvieron expuestos a un factor de riesgo.
Temporalidad: Retrospectivo (mira hacia el pasado).
Ejemplo: Comparar pacientes con cáncer de pulmón
(casos) con personas sin cáncer (controles),
investigando si fumaban.Estudio de casos y controles

38. Se sigue a un grupo de personas (cohorte) a lo largo del
tiempo para ver quién desarrolla una enfermedad en
relación con la exposición a un factor.
Temporalidad: Prospectivo (mira hacia el futuro).
Ejemplo: Seguir a 10,000 no fumadores y 10,000
fumadores durante 20 años y ver cuántos desarrollan
cáncer de pulmón.Estudios de corte

39. El investigador manipula deliberadamente una variable
(variable independiente) y observa su efecto en otra
(variable dependiente), con asignación aleatoria de los
participantes.
Ejemplo: Dar un nuevo medicamento a un grupo (grupo
experimental) y un placebo a otro (grupo control), y
comparar resultados.Experimento

40. Similar al experimento, pero sin asignación aleatoria. Se
aplica una intervención, pero los grupos ya están formados
previamente.
Ejemplo: Aplicar un nuevo método de enseñanza en una
escuela y comparar resultados con otra escuela sin ese
método.Cusiexperimento

41. GraciasGracias