[CNKCD2025] Metric & Trace 제대로 챙기기: Grafana Stack + Alloy 중심의 데이터 수집/저장 효율화 과정
JeehyunMoon2
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Sep 21, 2025
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About This Presentation
서비스와 시스템이 성장하면서 기존 Observability 구성만으로는 한계를 느낀 경험이 있으신가요? 대표적인 오픈소스 솔루션인 Prometheus는 강력한 범용성을 갖춘 훌륭한 도구이지만, 확장성 및 데이터 장기 보관을 고려하면 항상 만...
서비스와 시스템이 성장하면서 기존 Observability 구성만으로는 한계를 느낀 경험이 있으신가요? 대표적인 오픈소스 솔루션인 Prometheus는 강력한 범용성을 갖춘 훌륭한 도구이지만, 확장성 및 데이터 장기 보관을 고려하면 항상 만능일 수는 없습니다.
그렇다면 우리의 Observability를 개선할 수 있는 현실적인 대안은 무엇일까요? 이 세션에서는 쿠버네티스 기반 대고객 서비스 환경에서 Grafana Stack과 Alloy를 활용해 시스템 가시성을 고도화한 경험을 소개합니다. 특히 Telemetry 데이터에서 Metric과 Trace를 위주로, 작은 단위부터 접근하여 어떻게하면 효율적인 수집/저장 구조를 이룰 수 있는지 소개합니다.
이 세션은 쿠버네티스 환경의 Observability 개선에 관심이 있는 분들과, Grafana Stack 도입을 고려하는 분들께 많은 도움이 될 것입니다.
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행사명: Cloud Native Korea Community Day 2025
영상: TBD
About me
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•Kubernetes & Cloud ??5? ?: KÐÄ3 ?(??, P¶Þ× L8 ?? S ??.
•CNKCD 2024: ? ?5? EX? cm ?? - Cluster API ì App of Apps "
Career
•Kbank (2024.08 ~ now), SRE
•Smilegate Megaport (2022.01 ~ 2024.07), Platform Engineering & Cloud Tech
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Index
•Background
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•Mimir ??D ?? ⇢ Alloy Clustering }X3 >à k_< ?? ,/
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•Cross Zone Traffic
•Lesson Learned
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About Kbank
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•AWS EKS ??5? ‘‡— 1? ? (> ?l ??. PP ¹I P¶8 b_?? S ??.
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Background
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•opentelemetry-collector: DaemonSet5? ??? ? á ?? ??. (( ? n? B?)
•jaeger: in-memory DB3 ?? ?, production À²× 10 Ir traceE ‘% >? (+OOMKill W± ??)
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