Codemotion 2015 - Akka.NET - EL modelo de actores

AKKA.NET es un modelo de actores para la plataforma .NET, un port del ya existente para la JVM.

1. Akka.Net : El modelo de programación con actores Javier García Magna @ndsrf MADRID · NOV 27-28 · 2015

2. Sistemas clásicos EF DAO BLL Servicio Entidad Component/ Object

3. Server

4. CPU

5. Ley de Moore Hemos llegado al límite de MHz para un procesador Así que ahora los ponemos juntitos y los llamamos ”cores”

6. Servicio Petición

7. Servicio Petición

8. Servicio Petición Multithreading Los sistemas con multithreading nos permiten aprovechar más de un core al mismo tiempo

9. Multithreading Los sistemas con multithreading nos permiten aprovechar más de un core al mismo tiempo Servicio Petición

10. if (account1.Balance > amount) { account1.Withdraw(amount) account2.Deposit(amount) } Thread 1 Thread 2 Condiciones de ”carrera”

11. Scale out ”cuando una CPU sola no es suficiente”

12. Sistemas reactivos

13. akka.net

14. akka.net Scale up : Akka.Actor Scale out : Akka.Remote Elasticity : Akka.Cluster

15. Scale-up y scale-out debería ser lo mismo Queremos ejecutar código en algún sitio : un core, una máquina, un cluster... Con una sola tecnología debería de bastar, ¿no?

16. Scale-up y scale-out debería ser lo mismo Queremos ejecutar código en algún sitio : un core, una máquina, un cluster... Con una sola tecnología debería de bastar, ¿no?

17. Internet of Things

18. http://idorun.org

19. Modelo de Actores Tres axiomas: Enviar – Un actor puede enviar mensajes a otros actores Crear – Un actor puede crear otros actores Estado – Los actores tienen estado y pueden responder a mensajes de forma distinta según su estado ”An island of sanity in a sea of concurrency ” ” Shared nothing ”, ”Black box ” ” Location transparent”, ” Distributable by design” Akka.Net & Azure Service Fabric & Reactive Ext

20. Event-driven thread ActorRef ActorRef Actor State Supervisio n Children Mailbox Behavior Transport Tell /Ask

21. Thread Pool Modelo de actores Actor1 Actor1 Actor2 Actor2 Actor3 Actor4 Actor4 Actor1 Más baratos que los threads, con mucho menos context switching Sólo usan CPU cuando procesan un mensaje 2.5 millones de actores por GB de memoria Actor3 Actor4 Actor2 Actor1 Actor3 Actor2 Time

22. Akka.Actor

23. Pattern matching & Estado

24. Manejo de errores en Java, C# o C

25. Servicio (actors) Petición Error (fallo general no controlado) Supervisor (actor) Manejo de errores Respuesta Error (Validaciones) Cliente Supervisión

26. Akka.Routing

27. Un router delega los mensajes a otros actores que harán el trabajo Hay varias estrategias que puedes usar: BroadcastRouter RoundRobinRouter ConsistentHashRouter ScatterGatherFirstCompletedRouter SmallestMailboxRouter TailChoppingRouter RandomRouter Routers

28. RoundRobinRouter 1 2 1 2 3 3 4 4 Router Routee1 Routee2 Routee3 Scale up ! .. Or down!

29. RoundRobinRouter Router Routee1 Routee2 Routee3 Routee1 Routee2 Routee3 Routee1 Routee2 Routee3 Scale up ! Scale out ! Remote1 Remote2 Remote3 Router Router Router

30. Demo: Análisis de emociones en hashtags de Twitter Más hilos con actores...

31. Akka.Cluster

32. Extensión de Akka.Remote para crear un clúster elástico, tolerante a fallos, descentralizado, peer to peer. Seed nodes Cluster events Roles Clustered routers Pool / Group Añade routees cuando hay nuevos nodos en el cluster Cluster

33. Akka.Persistence

34. Persist ( elEvento , manejador); SaveSnapShot ( miEstado );

35. Akka.TestKit Akka.DI Akka.Logger Akka.Monitoring

36. Conclusiones Una herramienta más que puedes usar Multi hilo con estado Si no hay estado entonces usa futuros ( Task < TResult >) Location transparency – muy útil Clustering da flexibilidad

37. Muchas gracias por la atención Javier García Magna [email protected] @ndsrf Basado en el original de Roger Alsing http://rogeralsing.com

38. Extra  Llamar a actores desde fuera de un sistema de actores