Conceptos de diseño experimental

1. CONCEPTOS BASICOS INTEGRANTE: MENDOZA MARISOL CI:18.966329 CATEDRA:DISEÑO GRAFICO PROFE:SOFIA IZQUIERDO

2. La estadística cumple con los siguientes pasos en el análisis de datos: Recolección Tabulación Análisis Conclusiones Interpretación El diseño de experimentos: es una planificación anticipada de la forma en que se conducirá el experimento, para obtener de él la información buscada. El aplicar diseños experimentales en trabajos de investigación hace posible detectar, numéricamente, diferencias o semejanzas reales. Las inferencias se hacen sobre bases medibles de probabilidad. En virtud de que las metodologías particulares de cada diseño están perfectamente establecidas, es posible compara experimentos análogos. El propósito del diseño de experimentos es proveer la máxima cantidad de información sobre el problema planteado al mínimo costo.

3. Elementos del diseño de experimentos: el conjunto de tratamientos incluidos en el estudio el conjunto de unidades experimentales utilizadas en el estudio las reglas y procedimientos por los cuales los tratamientos son asignados a las unidades experimentales (o viceversa ). Las medidas o evoluciones que se hacen a las unidades experimentales luego de aplicar los tratamientos . Los principios básicos del diseño experimental son : La aleatorización o la aleatoriedad: es una técnica de control para asignar los individuos a un grupo de modo tal que, todos los individuos de un universo tengan la misma probabilidad de pertenecer al grupo.  

4. Replicación: se refiere a la repetición del experimento básico; por lo tanto, es la repetición de las diferentes unidades experimentales que conforman un experimento.   Control local: son las acciones empleadas por el investigador para disminuir o controlar el error experimental; este principio se refiere a la cantidad de balances, bloqueo y agrupamiento de las unidades experimentales que se utilizan en este.

5. Definiciones básicas Análisis de varianza: técnica estadística que nos permite determinar la relación existente entre una o más variable endógena y una o más variables exógenas. Arreglo y números de bloques: es una de las formas de agrupamiento de las unidades experimentales. Confiabilidad: consistencia de los resultados cuando se utiliza como técnica de control, medidas repetidas. Constancia: técnica de control que tiene por objeto lograr la homogeneidad dentro de los grupos (bloques) o dentro del par (datos apareados): tienen en común que se utilizan los propios individuos como técnica de control. También se emplea esta técnica en el experimento mixto.

6. Control: técnica en el diseño de experimentos que se utiliza para eliminar el efecto de variables intervinientes que perturban el efecto de los tratamientos. Control de grupo de: el grupo al que no se aplica el tratamiento en una investigación experimental. Dato: puntuación asignada a una unidad experimental como resultado de un experimento. Diseño de experimentos: análisis estadístico que se aplica a los datos, usando como técnica el análisis el análisis de varianza. Diseño fisherianos: diseños basados en las formas como se constituyen los grupos experimentales y en la técnica de análisis de varianza desarrollada por Fisher.

7. Efecto de competencia y bordura: cuando se planifican los experimentos, uno de los principios básicos que se toma en cuenta es tratar de disminuir la variabilidad proveniente de algunos factores que se pueden controlar. Efecto principal: efecto debido al factor bajo hipótesis, que actúa independientemente de los otros factores. Error experimental: medida de la variabilidad de la variable endógena (respuesta de los individuos sometidos a un tratamiento).describe la variación entre las unidades experimentales tratadas de forma idéntica e independiente.

8. Orígenes del error experimental: Variación natural entre unidades experimentales Variabilidad en la medición de la respuesta Imposibilidad de reproducir idénticas condiciones del tratamiento de una unidad a otra. Interacción de tratamientos con unidad experimental. Cualquier factor externo.

9. Error típico de medida: desviación típica de los errores de medida que afecta a todas las puntuaciones obtenidas por un cierto grupo de sujetos en un test. Estudio: termino genérico utilizado para cualquier tipo de investigación (documental, experimental, de campo, etc.,) Experimento: estudio que se realiza sobre los individuos (unidades experimentales) para probar si la acción (factor) que se ejerce sobre ellos tiene efectos (respuesta) estadísticamente significativos. Un experimento es la muestra en base a la cual se estimaran los parámetros poblacionales, y se tomaran decisiones con respecto a la comparación de las poblaciones en estudio. Cada experimento es una pregunta que se hace a la naturaleza, por lo tanto, para que las respuestas no sean confusas o contradictorias, es necesario que el mismo sea: Técnicamente planeado Cuidadosamente conducido

10. Adecuadamente analizado Cautelosamente interpretado Experimento unifactorial: es aquel en el que se estudia simultáneamente más de un factor. Experimentos clásicos: son en los que se incluye una sola variable exógena.

11. Factor: variable que el investigador puede tener bajo control, denominado en la literatura actual variable exógena y en la terminología de experimentos clásicos, variable independiente.es la variable que manipula el investigador, para estudiar sus efectos sobre la variable dependiente. Factor cualitativo: sus niveles se clasifican por atributos cualitativos. Factor cuantitativo: sus niveles son cantidad numérica en una escala. Factores observacionales: el investigador registra los datos pero no interfiere en el proceso que observa. Factores experimentales: el investigador intenta controlar completamente la situación experimental.

12. Hipótesis: afirmación que enuncia el investigador sobre la relación existente entre las variables. Ho: hipótesis nula, indica que no existe una diferencia significativa entre el estadístico y el parámetro o entre dos o más estadísticos. Interacción: entre dos factores existe interacción cuando el efecto de uno de los factores depende de los distintos niveles del otro (u otros) factor. Manipulación: control sistemático que el investigador ejerce sobre las investigaciones bajo las cuales se realizan los experimentos. Medida: es el valor que se asigna a una unidad experimental bajo el efecto de un tratamiento. Son los valores de la variable dependiente, obtenidos de las variables experimentales luego de la aplicación de los tratamientos. Niveles: son las distintas modalidades con las que se presenta un factor. Nivel del factor: es cada una de las categorías, valores o formas especificas del factor.

13. Nivel de significación: subconjunto de valores en la distribución muestral del estadístico que no permiten rechazar la hipótesis nula (Ho): se atribuyen al azar las diferencias encontradas en a la información suministrada por las muestras. Parcela: es todo individuo, (persona, animal, semilla) al que se le aplica un tratamiento, es también llamada unidad experimental. Problema: planteamiento, a modo interrogativo, de la relación existente entre las variables que están bajo estudio. Región de rechazo: subconjunto de valores en una distribución muestral del estadístico que se conforman con la hipótesis del investigador (H1) y permiten rechazar la hipótesis nula. Tratamiento: cada uno de los niveles de un factor, se define como tratamiento a un conjunto particular de condiciones experimentales que deben imponerse sobre las unidades experimentales de un experimento.

14. Ejm en agronomía: cantidad de mezcla de determinado fertilizante, cantidad de nutrientes o combinaciones de nutrientes utilizados, diferentes variedades o línea de cultivo, distintas densidades de siembra o profundidad de siembra. Conjunto de condiciones experimentales que serán impuestas a una unidad experimental en un diseño elegido. En experimentos unifactoriales , un tratamiento corresponde a un nivel de factor. En experimentos multifactoriales, un tratamiento corresponde a la combinación de niveles de factores. Unidad experimental: o parcela más pequeña (individuo o conjunto de individuos) en la que puede aplicarse un experimento. la unidad puede ser una parcela sembrada de maíz, ajonjolí o un grupo de cerdos, bovinos o un lote de semillas es la parte más pequeña del material experimental expuesta al tratamiento, independientemente de otras unidades. Validez interna: procedimiento mediante el cual se garantiza que los resultados obtenidos en una investigación estén libre de sesgo.

15. Validez externa: proyección de los resultados de un experimento hacia la población en la que se tomó la muestra. Variable latente: variable que no puede medirse directamente, sino a través de sus indicadores. Variable endógena: respuesta dada por la unidad experimental bajo el efecto de un tratamiento o de la interacción de uno o más tratamientos.

16. Es necesario aclarar que en experimentos ganaderos es importante considerar, para lograr unidades experimentales uniformes, los siguientes factores: Genéticos Nutricionales Capacidad fisiológica Edad Peso Periodo de gestación N° de lactaciones Manejo Enfermedades

17. Ensayo de uniformidad: en este tipo de experimentos hay que tomar un periodo previo experimento para uniformizar los factores. En Experimentos ganaderos: durante este periodo todos los animales son tratados en igualdad de condiciones de alimentación, se controlan peso, leche y % de grasa. Siempre que sea posible se toman animales de igual, sexo, peso, etc. En Experimentos agrícolas: para controlar la heterogeneidad del suelo se deben considerar características topográficas, manejo, humedad, etc. Como ensayo de uniformidad habría que sembrar la variedad más pura del cultivo más usual de la zona, labores similares. Realizar esta operación en pequeñas parcelas en surcos de 5m de largo.  

18. Ejemplos de los Establecimiento 1 y 2 Un experimento es uní o multifactorial Es unifactorial Los factores son: hay un solo factor llamado raciones de alimento Alimento Los tratamientos son cada una de las tres raciones La variable es el aumento del peso en KG. La unidad experimental son 5 cerdos Se harían un minino de tres replicaciones Los animales que se necesitan son 5 cerdos, 3 raciones, 3 replicaciones=45 animales El diseño se haría DCA El control local: se chequean condiciones ambientales y de terrenos homogéneas, se calibran balanzas. Aleatorización: se considera 9 corrales con 5 cerdos cada uno.