Data Restart 2025: Jan Baštýř - Od snu k realitě: jak AI proměňuje využití dat (nejen) v CDP

Léta jsme sbírali data a hromadili je s vírou, že se jednou zúročí. Díky AI ten okamžik právě přichází. Z CDP i dalších nástrojů se stávají inteligentní partneři, kteří s daty pracují, rozhodují a tvoří. Podíváme se, co už dnes funguje a jak rychle se sny o využití dat mění ve skutečnost.

1. Od snu k realitě:
jak AI proměňuje využití dat (nejen) v CDP

2. Jan Baštýř
CEO společnosti Targito

3. Krátce pro “marketingem nepolíbené”
●Co je to CDP?
○Customer Data Platform
○All-in-one platforma pro online marketing

●Primární účel CDP:
○sjednocení zákaznických dat
○personalizace obsahu a cílení
○orchestrace zasílání marketingových sdělení
○měření a analytika

●Principy z přednášky přenositelné i mimo CDP svět

4. Od snu k realitě - co je ten “sen”?
●Ultimátní cíl marketingu - opravdová 1:1 komunikace
○není v lidských silách
○roky víme, že AI bude jednou ta odpověď

5. Good news: 1:1 komunikace
je dnes technicky možná

7. A blížíme se i finančně…
●Cena letí dolů…
○2023: Davinci-003 (20 USD / 1M), GPT-3.5 Turbo (1.5 USD / 1M)
○2025: GPT-5 (1.25 USD / 1M), GPT-5 nano (0.05 USD / 1M)

●Pozitivní trend: adopce generativní AI se zrychluje
○riziko: můžeme být trochu v bublině
○”nebudu používat kartu, já budu vždy platit jen reálnými penězi”

●Roky jsme o datech slyšeli: “sbírejte, sbírejte, sbírejte…”
○a tak jsme sbírali, ale nevyužívali naplno

8. Případová studie (krátce):
AI newsletter z roku 2023

9. AI tvorba newsletterů
●AI zvládlo plnohodnotnou přípravu:
○vybrat téma dle cílové skupiny a určit obsah
○využít data o zájmech, prodejnosti, oblíbenosti, atd.
○zahrnout sezónnost nebo dostupnost produktů
○dodržet business pravidla, použít ML modely, wishlist
○obsah seskupit do logických celků, napsat texty
○vygenerovat doprovodnou grafiku

●Používalo GPT-3.5 a StableDiffusion
○a vyplatila se občas použít

●Více detailů v případové studii:
○https://www.targito.com/klient/zoot-ai/

10. AI tvorba newsletterů - výsledky
●V průměru dokázalo ušetřit cca 2 hodiny na CZ rozesílku
○disclaimer: pokud generování trefilo směr (postupné zlepšení)

●Výkon téměř srovnatelný
○mírný pokles OR a CR, nárůst v proklikovosti na produkty
○grafické bannery jako hlavní rozdílový prvek

●Zákazníci spokojeni

●3. místo v soutěži (kategorie AI)

12. Nejdůležitější nástroj pro
práci s generativní AI?

Kontext.






(kvalita výstupu je úměrná zadání
a dostupným podkladům)

13. Problém “variability” - ChatGPT příklad
●Zadání “Navrhni mi téma pro newsletter firmy prodávající
fashion na 16.4.”
Odpověď 3:

Jarní trendy 2024

Spotlight na udržitelnou módu

Módní tipy pro jaro

Exkluzivní nabídky a slevy

Odpověď 1:

Jarní obnova šatníku: Trendy
pro rok 2024

Udržitelná móda: Jak
nakupovat s ohledem na
životní prostředí

Zákulisí módního průmyslu:
Rozhovory s designéry a
náhled do výroby


Odpověď 2:

Jarní obnova šatníku

Udržitelná móda pro jaro 2024

Výběr top produktů pro jarní
sezónu

Zvláštní akce a slevy

Zákulisí značky

14. Problém “variability” - ChatGPT 5 příklad
●Zadání “Navrhni mi téma pro newsletter firmy prodávající
fashion na 16.4.”
Odpověď:

Jarní restart šatníku: Jak oživit šatník lehkými materiály

Rozkvěťte do jara: Květinové vzory, lehké šaty, ženský styl.

Sustainable Spring: Styl zodpovědně.

Poznámky:

Slevy doporučuje v obsahu + GPT-5 se už nelíbí zákulisí :-)

15. Důležitost kontextu
●Na první pohled jasné:
○AI potřebuje data, aby mohlo napodobit váš styl komunikace
○AI potřebuje vědět zájmy, preference vašich zákazníků
○AI potřebuje… [můžete doplnit sami]

●Už ne tolik viditelné - problém variability:
○AI se snaží úlohu vyřešit co nejlépe (skvělé pro reporting, analýzu…)
○stejné zadání vede k velmi podobným výsledkům
○balanc mezi náhodou a předurčeným způsobem výběru
○=> potřebujete využít hodně dat pro “řízenou variabilitu”

16. Proč marketing potřebuje variabilitu?
●Doporučování obsahu všichni umíme dlouhé roky
○produkty, články, …pojištění :-)

●Tvořit obsah s generativní AI umíme pár let
○texty, obrázky, hudbu, videa…

●Od počátku věků nemá marketing zaručený recept na úspěch
○performance marketing vs dlouhodobá strategie
○nejúspěšnější newslettery?

17. Spolupráce AI a člověka:
přechod k AI agentům

18. Bloomreach - Affinity

19. Klaviyo - K:AI Marketing Agent

20. Salesforce - Agentforce

21. Brevo - Aura AI

22. Targito AI Agent
Targito AI
Uživatelské vstupy
Datum rozesílky
Téma / nápověda
Styl komunikace
Nastavení obsahu
Nastavení klienta
Sortiment
Struktura dat
Specifické informace
Targito data
Analýza cílové skupiny
Informace o produktech
Struktura kategorií
Slevy, barvy, značky
Skladové zásoby
Machine Learning modely
Sezónnost, doporučování
Prodejnost, návštěvnost
Počasí
Připravená šablona
(s možností editace)
Generativní AI
GPT-5
GPT-5 mini / nano
Stable Diffusion / DALL-E3
Claude, Llama a další…

23. Poznámka pro Targito:
Zapracovat na
prezentaci informací

24. Targito AI Agent
Targito AI Agent - pod pokličkou
Uživatelské vstupy
Datum rozesílky
Téma / nápověda
Styl komunikace
Nastavení obsahu
Nastavení klienta
Sortiment
Struktura dat
Specifické informace
Targito data
Analýza cílové skupiny
Informace o produktech
Struktura kategorií
Slevy, barvy, značky
Skladové zásoby
Machine Learning modely
Sezónnost, doporučování
Prodejnost, návštěvnost
Počasí
Připravená šablona
(s možností editace)
Generativní AI
GPT-5
GPT-5 mini / nano
Stable Diffusion / DALL-E3
Claude, Llama a další…

25. Kde aktuálně jsme?
●Každý produkt v různé fázi ekvivalentu “POC”
○pro některé případy plně funkční, jinde méně
○podobná paralela s začleněním ChatGPT do pracovního režimu lidí

●AI už se nestává o moc chytřejší
○největší skok GPT-2 → GPT-3, z osobního pohledu pak “thinking” modely
○nyní se specializuje a stává se použitelnější

●Agentic AI je pravděpodobně budoucnost
○ale mně raději nevěřte…

26. E-mail Restart 2019


“Do 5 let nebude AI, která
dokáže kompletně generovat
e-mail, aby byl dostatečně
kreativní a dodržoval
marketingová pravidla.”
Oops…

27. Jak dále?
●Dva různé směry, které se naštěstí dají kombinovat (platí nejen pro CDP)

●A) Integrované AI přímo v aplikaci / systému
○pro use-cases, kde je hodně důležité know-how samotného produktu
○mělo by být schopnější, než varianta obsluhy přes externí AI

●B) Otevřenost pro obsluhování produktu “zvenčí”
○několikrát zde opakovaný MCP server
○umožnit jiným AI komunikovat s platformou (a využívat informace jinde)

●Nezapomeňte, kontext je extrémně důležitý
○osobní názor: jakýkoliv software s daty by měl obsahovat alespoň bod B

28. Ale hlavně:
horší už to AI nebude

29. Díky za pozornost

30. Jan Baštýř
[email protected]