Design Science Research - possibilidades, contribuições e desafios

Workshop apresentado no Enanpad 2018

1. Design Science Research : Possibilidades, Contribuições e Desafios   Amarolinda Klein (UNISINOS) Anatália Saraiva Martins Ramos (UFRN) EnANPAD 2018 1

2. Agenda O que é a Design Science Research (DSR) Contribuições da DSR Etapas da DSR Possibilidades da DSR Publicando pesquisas baseadas na DSR Desafios na prática Exercício Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 2

3. Design Science Research (DSR) O que é? É um método de pesquisa em que ocorre a criação ( design ) de um artefato que será utilizado para estudar um determinado fenômeno e colaborar para a solução de problemas reais. Um artefato é aqui definido como um objeto cuja construção segue um método científico. Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 3

4. Paradigma da DSR O paradigma da DSR é a Design Science, em que um designer responde a questões relevantes para os problemas humanos através da criação de artefatos inovadores , contribuindo assim com novos conhecimentos para o corpo de evidências científicas. Os artefatos projetados são úteis e fundamentais na compreensão desse problema . Fonte: Hevner e Chatterjee , 2010, p.5 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 4

5. Paradigma da Design Science (DS) A DS tem suas raízes na engenharia e na ciência do artificial, por meio da qual se busca criar inovações . É fundamentalmente um paradigma de solução de problemas, cujo objetivo final é conceber um artefato que deve ser construído e posteriormente avaliado . Suas criações baseiam-se em teorias existentes ( kernel ) que são aplicadas, testadas, modificadas e estendidas através da experiência, criatividade, intuição e capacidade de resolver problemas de pesquisa. É um paradigma de pesquisa importante e legítimo no campo de Sistemas de Informação e Tecnologia de Informação. Fonte: Simon, 1996; Hevner e Chatterjee , 2010 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 5

6. O que são artefatos? Fonte: Hevner e Chatterjee , 2010 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 6

7. Tipos de contribuição da DSR Fonte: Gregor e Hevner , 2013 INTANGÍVEL + TANGÍVEL Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 7

8. Quais são os pressupostos da DSR? A compreensão de um problema e a geração de conhecimento sobre ele são obtidos por meio da criação e teste de um artefato. Esta associado à característica da utilidade . É pré-requisito que a saída da pesquisa DS seja um conhecimento científico novo . Assim, a real saída relevante da DSR não são os artefatos em si, mas o conhecimento sobre eles. (Carvalho, 2012) Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 8

9. POSSIBILIDADES PARA ADI Estudo preliminar de revisão sobre DSR mostra que, no campo da ADM, a área em que se encontram mais estudos que utilizam a DSR é a Administração da Informação . Identifica-se a importância da utilização da DSR para intensificar a relevância dos estudos organizacionais à medida que a academia se aproxima mais dos problemas organizacionais reais. Fonte: Medeiros et al ., 2016 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 9

10. DSR Design Science Research Fonte: Dresch et al. 2015 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 10

11. Ciência tradicional x DSR Categorias Ciências tradicionais (sociais e naturais) Design Science Propósito Entender fenômenos organizacionais com base em uma objetividade consensual, desvendando os padrões gerais e as forças que explicam esses fenômenos. Produzir sistemas que ainda não existem, isto é, sistemas organizacionais e situações existentes para alcançar melhores resultados. Modelo Ciências naturais (física, por ex.) e outras disciplinas que adotaram a abordagem científica (economia, por ex.) Design e engenharia (por ex., arquitetura, engenharia aeronáutica, ciências da computação). Fonte: Romme (2003, apud Dresch et al ., 2015) Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 11

12. [Apud Freitas et al. (2015)] Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 12

13. Fonte: Dresch et al . 2015 Raciocínio científico da DSR Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 13

14. Design Science Research Qual é o papel de um pesquisador na design research ? Além de pesquisador, ele possui também um papel criativo de: Construtor ( designer ) ou desenvolvedor de soluções para problemas reais; Avaliador do artefato. Fonte: Lacerda et al. , 2013 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 14

15. Construção de conhecimento na DSR Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 15 [Apud Freitas et al. (2015)]

16. Etapas da Design Science Research Considerando conhecimento , soluções existentes Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 16 [Apud Freitas et al. (2015)]

17. Framework de pesquisa em SI Fonte: Hevner e Chatterjee , 2010 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 17

18. Ciclos da DSR Fonte: Hevner , 2007 Esses três ciclos devem estar presentes e claramente identificáveis em um projeto de pesquisa científica Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 18

19. Base de conhecimento para DSR Fonte: Gregor e Hevner , 2013 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 19

20. Os papéis do conhecimento na DSR Fonte: Gregor e Hevner , 2013 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 20

21. Diretrizes da Design Science Research 21 Fonte: Gregor e Hevner , 2013 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN)

22. Diretrizes para Condução e Avaliação da DSR Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 22 Fonte: Hevner et al. (2004) Critério Descrição 1. Design como artefato A pesquisa fundamentada em Design Science deve produzir um artefato viável, na forma de um construto, modelo, método e/ou uma instanciação. 2. Relevância do problema O objetivo da pesquisa fundamentada em Design Science é desenvolver soluções baseadas em tecnologia para problemas gerenciais importantes e relevantes. 3. Avaliação do design A utilidade, qualidade e eficácia do artefato devem ser, rigorosamente, demonstradas por meio de métodos de avaliação bem executados. 4. Contribuições do design Uma pesquisa fundamentada em Design Science deve prover contribuições claras e verificáveis nas áreas específicas dos artefatos desenvolvidos, e apresentar fundamentação clara em fundamentos de design e/ou metodologias de design. 5. Rigor da pesquisa A pesquisa em Design Science é baseada em uma aplicação de métodos rigorosos, tanto na construção como na avaliação dos artefatos. 6. Design como processo de pesquisa A busca por um artefato eficaz e efetivo exige a utilização de meios que sejam disponíveis, para alcançar os fins desejados, ao mesmo tempo que satisfaz as leis que regem o ambiente em que o problema está sendo estudado. 7. Comunicação da pesquisa A pesquisa em Design Science deve ser apresentada tanto para o público mais orientado à tecnologia quanto para aquele mais orientado à gestão.

23. Métodos de avaliação do artefato 23 Fonte: Gregor e Hevner , 2013 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN)

24. Quadro da contribuição de conhecimento da DSR Fonte: Gregor e Hevner , 2013 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 24

25. Publicando um estudo DSR Fonte: Gregor e Hevner , 2013 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 25

26. Desafios da DSR Muitos modelos informais e descritivos carecem de uma teoria de base subjacente A base de conhecimento existente é insuficiente para fins de design ; Designers confiarem na intuição, experiência e métodos de tentativa e erro A DSR é perecível: IA, OODB, Bug do milênio Métodos rigorosos de avaliação são extremamente difíceis de aplicar no DSR 26 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN)

27. Desafios da DSR na prática Grande volume de dados Tempo e trabalho para construção do artefato (aumenta quanto mais complexo e participativo for o projeto) Separar método dos resultados da pesquisa Cuidado para não perder o foco do problema principal (atacar um único problema central) Ter rigor na avaliação dos resultados (definir instrumentos para avaliação antes de iniciar a coleta de dados) Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 27

28. Exemplos de pesquisas DSR em ADI no Brasil COSTA, A. S. A. Avaliação holística do desempenho potencial do gestor de Sistemas de Informação . Dissertação (Mestrado) - Universidade Nova de Lisboa. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Lisboa, 2017. Disponível em: https://run.unl.pt/bitstream/10362/21485/1/TGI0093.pdf DE SORDI, J. O.; CARANDINA, T. Comportamento informacional: proposição de artefato para reflexão de interdependências entre dimensões de qualidade da informação. Perspectivas em Ciência da Informação , v.20, n.3, p.152-177, jul./set. 2015. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/pci/v20n3/1413-9936-pci-20-03-00152.pdf FRANCISCO, R. Can Knowledge be created and shared on the move? The case of collaborative problem solving in the mobile workers ’ context . Tese (Doutorado) – UNISINOS. Programa de Pós-graduação em Administração e Negócios. São Leopoldo, 2017. Disponível em: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6640 LÓPEZ-CRUZ, O. Un modelo basado en agentes para simular la capacidad de absorción en organizaciones. Revista lbérica de Sistemas e Tecnologias de Informação - RISTI , n. 26, março , 2018, p. 122-139. Disponível em: http://www.scielo.mec.pt/pdf/rist/n26/n26a10.pdf MIOZZO, R. M. Desenvolvimento de um serviço de informações gamificado como uma estratégia de engajamento do consumidor com a marca . Dissertação (Mestrado) – UNISINOS. Programa de Pós-graduação em Administração e Negócios. São Leopoldo, 2015. Disponível em: http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/handle/UNISINOS/4988/Regina%20Kossmann%20Miozzo_.pdf?sequence=1&isAllowed=y PADILHA, M. A. O. Inteligência coletiva e gestão do conhecimento: uma aplicação na rede social Facebook . Dissertação (Mestrado) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada, Curitiba, 2016. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/1812/1/CT_PPGCA_M_Padilha%2C%20Matheus%20Alberto%20Oliveira_2016.pdf ROCHA, W. C. Desenvolvimento e implantação de um sistema de gestão de pedidos de informação endereçados à Universidade Federal do Rio Grande do Norte a partir do serviço de informações ao cidadão (E-SIC) . Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão Pública) – Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Programa de Pós-graduação em Administração, Natal, 2013. Disponível em: https://repositorio.ufrn.br/jspui/bitstream/123456789/16908/1/WilliamCR_DISSERT.pdf Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 28

29. Referências 1/2 CARVALHO, J. A. Validation criteria for the outcomes of Design Research. IT Artefact Design & Work practice Intervention, Anais do Pre-ECIS and AIS SIG Prag Workshop , Barcelona, Jjunho de 2012. Disponível em : https://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/21713/1/ITADWIarticleJACvfr.pdf DRESCH, A.; LACERDA, D. P.; ANTUNES JR.; J. A. V. Design Science Research : método de pesquisa para avanço da ciência e tecnologia . Porto Alegre: Bookman , 2015. (Capítulos 2 e 3). FREITAS JR., J. C.; MACHADO, L.; KLEIN, Amarolinda Zanela .; FREITAS, A. Design Research : aplicações práticas e lições aprendidas. Faces: Revista de Administração (Belo Horizonte. Impresso), v. 14, p. 96-116, 2015. GREGOR, S.; HEVNER, A. Positioning and presenting Design Science Research for maximum impact, MIS Quarterly , v. 37, n.2 , 2013, p. 337-355. HEVNER, A. A Three Cycle View of Design Science Research, Scandinavian Journal of Information Systems , v. 19, n. 2, 2007, p. 87-92. HEVNER, A. R.; CHATTERJEE, S. Design research in information systems : theory and practice. New York: Springer Science & Business Media, 2010. HEVNER, A. R., MARCH, S. T.; PARK, J.; RAM, S. Design Science in Information Systems Research, MIS Quarterly , v. 28, n. 1, 2004, p. 75-105. Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 29

30. LACERDA, D. P.; DRESCH, A.; PROENÇA, A., ANTUNES JR, J. A. Design Science Research: método de pesquisa para a Engenharia de Produção , Gestão e Produção , v. 20, n. 4, 2013, p. 741-761. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/gp/2013nahead/aop_gp031412.pdf MARCH, S. T.; SMITH, G. F. Design and Natural Science Research on Information Technology, Decision Support Systems , v. 15, 1995, p. 251-266. MEDEIROS, M.; DANTAS, A. S.; RAMOS, Anatália Saraiva M.; Aplicação da ‘Design Science Research ’ na área de Gestão: uma revisão sistemática da literatura. Anais do XIX SEMEAD , São Paulo, novembro de 2016. Disponível em: http://login.semead.com.br/19semead/arquivos/1164.pdf SILVA, H. C. C.; SIQUEIRA, A. O.; ARAÚJO, M. A. V.,; DORNELAS, J. S. Sejamos Pragmáticos : Pesquisas em Sistemas de Informação com Relevância e Rigor. iSys : Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 10, n. 4, 2017, p. 66-79. SIMON, H. The Sciences of Artificial, MIT Press, Cambridge, MA, 1996. VAISHNAVI, V.; KUECHLER, W. Design Research in Information Sys tems, 2004/5. Disponível em: http://www.isworld.org/Researchdesign/drisISworld.htm Referências 2/2 Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 30

31. Obrigada! Amarolinda Klein (UNISINOS) – [email protected] Anatália Saraiva Martins Ramos (UFRN) - [email protected] Amarolinda Klein (UNISINOS) e Anatália Ramos (UFRN) 31