Diagramas de GRAFICAS DE CONTROL de calidadpptx

Gráficas de control

1. GRAFICAS DE CONTROL Estudiante: betzabe cruz perez

2. GRÁFICAS DE CONTROL. Los gráficos de control tienen su origen al final de la década de 1920, cuando  Walter A. Shewhart  analizó numerosos procesos de fabricación concluyendo que todos presentaban variaciones. Las gráficas de control son comúnmente utilizadas para monitorear el  control estadístico del proceso  o  SPC .

3. GRÁFICAS DE CONTROL. Una  gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable , o para asegurar que se mantenga en esa condición . En estadística , se dice que un proceso es estable (o está en control) cuando las únicas causas de variación presentes son las de tipo aleatorio .

4. LAS GRÁFICAS DE CONTROL SIRVEN PARA: Determinar el estado de control de un proceso. Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo. Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado. Permite identificar las dos fuentes de variación de un proceso. Sirve como una herramienta de detección de problemas.

5. TIPOS DE GRÁFICAS DE CONTROL 1. Gráficas de Control de Variables Gráfica x – R Promedios y rangos Gráfica x – s Promedios y Desviación Estándar Gráfica x – R Medianas y Rangos Gráfica x – R Lecturas Individuales y Rangos

6. TIPOS DE GRÁFICAS DE CONTROL 2. Gráficas de Control por Atributos Piensa en una característica de calidad basada en atributos como el cumplimiento con respecto a una especificación . Lo hacemos con variables discretas . De aquí se derivan cuatro tipos de gráficos : Gráfico p : En él medimos el porcentaje de defectos por muestra. Es el número de unidades defectuosas en una muestra. Gráfico c : Es el número de defectos por unidad de producción durante un período de muestreo Gráfico u : Similar a p pero parte del gráfico c. En él medimos el porcentaje de defectos en una unidad durante un período de muestreo .

7. GRAFICA DE CONTROL El gráfico cuenta con una línea central y con dos límites de control, uno superior (LCS) y otro inferior (LCI), que se establecen a ± 3 desviaciones típicas (sigma) de la media (la línea central). El espacio entre ambos límites define la variación aleatoria del proceso. Los puntos que exceden estos límites indicarían la posible presencia de causas específicas de variación.

8. Con base en la información obtenida en intervalos determinados de tiempo, las gráficas de control definen un intervalo de confianza: Si un proceso es estadísticamente estable, el 99.73% de las veces el resultado se mantendrá dentro de ese intervalo.

9. GRÁFICOS DE CONTROL: INTERPRETACIÓN NORMAS

10. EJEMPLO Vamos a imaginar una empresa que produce escritorios , por ejemplo , Mesfir .  Ellos quieren   monitorear el número de defectos en sus mesas incluyendo el 99,73% ( tres desviaciones estándar ) de la variación aleatoria del proceso , por lo que revisan que la forma de la mesa, su estabilidad y la pintura estén en óptimas condiciones .

11. Para tener la línea central calculamos p promedio: Observa la última fila del paso 4. El número de errores es 99, el número total de registros examinados es 1859 y resulta de la sumatoria del número de escritorios por lote .

12. La desviación estándar para la distribución de la muestra se calcula así: p promedio es el número que calculamos anteriormente, y n es 92,96 que es el tamaño de la muestra, en este caso el tamaño de los lotes. Como se aprecia en la tabla del paso 4, el tamaño del lote varia, por lo tanto 92,95 es el resultado del promedio de escritorios por lote. La desviación estándar es igual a 0,02.

13. El cálculo de los límites se hace así: El número de desviaciones estándar se conoce como z. Mesfir (la empresa) limita los valores a 3 desviaciones estándar de la media, lo que equivale a 99,73%. Es por eso que en el cálculo de los límites de control, z es igual a 3. Los otros datos ya los conoces, fueron calculados anteriormente.

14. ¿Podemos tener un número de defectos negativo? No. Es por eso que el límite central inferior se redondea a 0. SIGUIENTE PASO : Procedemos a representar los datos en una carta de control. Con los cálculos hechos, este es el resultado de la gráfica de control de Mesfir.