DISEÑO EXPERIMENTAL lo cual menciona que es importante
EDWINJANCCOCHOQUE
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Sep 15, 2025
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diseño experimental
Size: 2.52 MB
Language: es
Added: Sep 15, 2025
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BIOLOGÍA PRÁCTICAS
DEF. VARIABLE Conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición .
CUANTITATIVAS CUALITATIVAS DISCRETA CONTINUA RAZÓN INTERVALO ORDINAL NOMINAL ESCALA DE MEDIDA (NIVEL DE MEDICIÓN) VARIABLE El cero no indica ausencia de característica: T° El cero indica ausencia de característica: $ Toma valores enteros Característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. Característica o cualidad cuyas categorías tienen un orden preestablecido. Toma cualquier valor dentro de un intervalo NATURALEZA
MÉTODO CIENTÍFICO APLICACIÓN Práctica n°02
El método científico es un proceso sistemático , (serie de pasos organizados y planificados), utilizado para investigar, comprender y explicar fenómenos naturales y eventos en el mundo que nos rodea. Su objetivo fundamental es obtener conocimiento confiable, objetivo y basado en evidencia sobre cómo funcionan las cosas en la naturaleza.
PROCESS MEASURABLE OUTPUT (Y) CONTROLLABLE INPUT VARIABLE (X) CONTROLLABLE INPUT VARIABLE (X) UNCONTROLLABLE INPUT (S)
T° Luz H 2 GRUPO CONTROL GRUPO EXPERIMENTAL=BLOQUE CONSTANTES FACTOR=TRATAMIENTO=VAR. INDEPEND. Nivel: Sí No RESPUESTA=VAR.DEPEND Nivel: Sí No GERMINACIÓN (Medida a evaluar) REPETICIONES ( n unidades experimentales)
Observación observación de un problema o fenómeno Recopilación de datos . Planteamiento del problema Se formula una pregunta Formulación de una hipótesis: E xplicación tentativa Responde a la pregunta del problema. Verificable mediante la experimentación Diseño de experimentos ( DoE ) Planificación Poner a prueba la hipótesis. Identifica : variables independientes y dependientes Aunque hay varias versiones del método científico, generalmente consta de los siguientes pasos:
Recopilación de datos registrar los datos Análisis de datos herramientas estadísticas Conclusiones confirmar o rechazar la hipótesis Comunicación de resultados Artículos científicos, revistas académicas… Repetición y revisión Refuerza la validez de la teoría o idea