德威特“未来能源”架构 (EnergyX Frame) V2.0 20220101.pptx

“Future Energy” Architecture

1. 数据管理、 智能分析，价值闭环 德威特“未来能源”架构 (EnergyX Frame)— 全景 电力生产四个环节支持 IIoT 的设备、终端及传感器 采集、测控、保护、计量和监测。 发电机、变压器、开关设备、输电线路、接地装置等设备。 互感器、测量仪表、继电保护 等测量、控制、监视和保护 设备。 资产管理 SCADA 系统 运营优化，资源协同，模式创新 IIoT 网络基础设施 云架构智能管控 设备安全 网络安全 控制安全 数据安全 应用安全 安全架构 运维 自动化、集中化，远端无人化 计划调度 生产优化 运营管理 数据管理 运营控制 安全管理 能耗管理 业务方案 服务管理 发电环节 输变电环节 配电环节 用电环节 IoT 接入 安全控制系统 边缘计算网关 …… 边缘计算网关 IoT 接入 边缘计算网关 IoT 接入 电力应用系统 边 数据采集 感知接入 数字传感 管 边缘控制 数据传输 站点 云 数据存储 数据分析 融合应用 应用、分析、服务

2. 边缘 管 云 德威特“未来能源”架构 (EnergyX Frame)— 软件架构 能源管控系统 云端自动化控制系统 用电安全管控系统 平板客户端 APP 手机客户端 APP 移动版 WEB 网站 桌面版 WEB 网站 深度学习系统 远程控制自动化 能源统计与监控 故障分析与报警 数据可视化 设备管理 设备远程控制系统 数据采集与存储系统 通知处理系统 数据趋势系统 大数据分析系统 生产支持系统 加密安全信道 网络负载均衡 动态任务调度 RPC 调用 数据分析与规则引擎 ETH 、 WiFi 、 5G 、 LORA 、蓝牙等通信链路虚拟化 计算和存储虚拟化 数据库高可用 网络虚拟化 容器管理系统 LINUX SQL Database REDIs ADDs FailOVER CLUSTER Hyper-V WINDOWS SaaS 层 IaaS 层 PaaS 层 虚拟化层 开放平台开发 API 微信小程序 公共资料库 开放平台数据接口 用户终端 及开放平台 远程维护系统 用电监控负荷调节系统 MQTT 、 C O AP 和 HTTP 等通信协议解析 温度传感器 湿度传感器 压力计 流量计 气体监测 门柜监测 声光监测 功耗监测 智能控制器各系列产品 / 边缘计算系列产品 配电柜显示系统 装置控制系统软件 PLC 控制系统 ZigBee 、 LoRA 、 RS485 、 4-20mA WiFi 无线宽带、 VPN 专线、 4G 无线 APN 专线、 NB-IOT 、私有云 采集分析 传感器 逻辑联动 平台调用 发电环节作业设备 办公用电 生活用电 汽车充电 用电场景 通信接口 输变电环节作业设备 配电环节作业设备 用电环节作业设备

3. 边缘端（雾计算） 计算 德威特“未来能源”架构 (EnergyX Frame)— 边缘端架构（雾计算） 计算 本地数据存储 连接 本地数据存储 连接并汇聚 连接及连接管理 传输 传输 数据、控制、协同 应用、分析、信息呈现 工业现场 / OT 边缘层 工厂区 / 平台层 公共云 / 私有云 / 企业层 计算 计算 计算 边缘设备 / 装置 计算 边缘设备 / 装置 计算 边缘设备 / 装置 计算 1 、协议解析： 现场总线（ Modbus/CAN/… ）、工业以太网、工业光网络、工业无线网（ NB-IoT/4G ）； 2 、数据采集、处理： 协议适配（ RS-485 、 CAN 、以太网线、 WiFi ）、信号感知（实时信号、图像、音频）； 3 、云边协同： 对于实时性、可靠性、安全性要求高的场景（化工生产、核反应堆等），在边缘端部署相应的计算、存储、网络等资源，实现对数据的实时采集、处理与控制；对于调度排产、经营管理等实时性要求不高但又要耗费大量计算、存储、网络资源的场景，就需要把数据采集并上传至云平台，通过大数据分析实现优化；边缘端侧重于控制，云平台侧重于大数据分析； 4 、数据本地存储和转发： 从设备中采集、汇聚数据到网关并存储到本地、以及把数据转发至云平台（ MQTT/HTTP/… ） ; 5 、工业 APP （ SaaS ）的边缘端部署及运行： 基于微服务架构（有别于传统 Monolith 架构）的工业 APP （ SaaS ）在边缘端部署； 6 、安全保障： 基于一定的安全策略，实现边缘端系统的设备、控制、数据、网络、应用等安全运行。 分布式数据管理 Distributed data Management 工业分析 Industrial Analytics 全局协同 Global Orchestration 连接 Connectivity 安全保障 Security

4. 边缘端（含雾计算） 计算 德威特“未来能源”架构 (EnergyX Frame)— 边缘端架构（含雾计算） 计算 本地数据存储 连接 本地数据存储 连接并汇聚 连接及连接管理 传输 传输 数据、控制、协同 应用、分析、信息呈现 用电现场 / OT 边缘层 厂区、园区 / 平台层 公共云 / 私有云 / 企业层 计算 计算 计算 边缘设备 / 装置 计算 边缘设备 / 装置 计算 边缘设备 / 装置 计算 1 、协议解析： 现场总线（ Modbus/CAN/… ）、工业以太网、工业光网络、工业无线网（ NB-IoT/4G ）； 2 、数据采集、处理： 协议适配（ RS-485 、 CAN 、以太网线、 WiFi ）、信号感知（实时信号、图像、音频）； 3 、云边协同： 对于实时性、可靠性、安全性要求高的场景（化工生产、核反应堆等），在边缘端部署相应的计算、存储、网络等资源，实现对数据的实时采集、处理与控制；对于调度排产、经营管理等实时性要求不高但又要耗费大量计算、存储、网络资源的场景，就需要把数据采集并上传至云平台，通过大数据分析实现优化；边缘端侧重于控制，云平台侧重于大数据分析； 4 、数据本地存储和转发： 从设备中采集、汇聚数据到网关并存储到本地、以及把数据转发至云平台（ MQTT/HTTP/… ） ; 5 、工业 APP （ SaaS ）的边缘端部署及运行： 基于微服务架构（有别于传统 Monolith 架构）的工业 APP （ SaaS ）在边缘端部署； 6 、安全保障： 基于一定的安全策略，实现边缘端系统的设备、控制、数据、网络、应用等安全运行。 分布式数据管理 Distributed data Management 工业分析 Industrial Analytics 全局协同 Global Orchestration 连接 Connectivity 安全保障 Security