Epidemiologia descriptiva y analitica

Epidemiologia descriptiva y analitica ​
Niveles de conocimientos ​
Tipos de estudios epidemiológicos ​
Indicadores de asociación​
Indicadores de impacto​
Pruebas para métricas y no paramétrica

1. EPIDEMIOLOGIA INTEGRANTES: Mamani Ramos Junior MED9715926 Marino Huanca Clarisse Yakira MED17065647 EPIDEMIOLOGIA P. 107

2. INDICE Epidemiologia descriptiva y analitica Niveles de conocimientos Tipos de estudios epidemiológicos Indicadores de asociación Indicadores de impacto Pruebas para métricas y no paramétrica

3. EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA Y ANALITICA

4. EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA Una forma de investigación descriptiva se expresa en forma de datos estadísticos de mortalidad y morbilidad en sus dos medidas básicas: Incidencia: Número total de casos nuevos en un período de tiempo. Prevalencia: Número total de casos ( viejos y nuevos) en un momento dado.

5. EPIDEMIOLOGIA ANALITICA Tiene por objeto el estudio de la relación causa-efecto y consiste en investigaciones epidemiológicas controladas de tipo observacional mediante el establecimiento de dos grupos de población: estudio y testigo que se comparan en la búsqueda de alguna diferencia significativa, ya en su experiencia pasada estudios retrospectivos o de casos y controles) o en la presentación futura de la enfermedad (estudios prospectivos o de cohorte).

6. TIPOS DE CONOCIMIENTO Niveles de conocimiento

7. NIVELES DE CONOCIMIENTO Conocimiento Empírico Conocimiento Científico Conocimiento Filosófico Se obtiene conocimiento de la realidad a través de la experiencia ordinaria o sensorial. Es el conocimiento no unificado La realidad a través del pensamiento abstracto (conceptos, hipótesis, leyes, teorías) y medidas de la investigación científica, para descubrir la esencia del objeto. Conocimiento parcial unificado. Totalmente unificado (universal) Es un saber No teórico Es un saber teórico ( El porqué) Es un saber Teóretico (investiga el porqué de los porqué)

8. TIPOS DE CONOCIMIENTO FILOSÓFICO Conocimiento filosófico. Este se basa fundamentalmente en la reflexión sistemática para descubrir y explicar los fenómenos observados. CIENTÍFICO SENSIBLE Conocimiento científico. Este se centra en el que de las cosas procurando la demostración a través de la comprobación de los fenómenos en forma sistemática Conocimiento sensible. Es el que se oye, se ve se adquiere a través de los sentidos al oler y gustar..- es el que se oye, se ve se adquiere a través de los sentidos al oler y gustar.

9. CONCEPTUAL HOLÍSTICO ARTISTICO Conocimiento holístico. Intuitivo, hace alusión a la forma de captar los contextos percepción y experiencia de cada quien, integra todo el ser. TIPOS DE CONOCIMIENTO Conocimiento conceptual. Se forma a partir de un conjunto de cosas invisibles e inmaterial , universal, es único no adquiere significado. Conocimiento artístico. Es aquel que se utiliza para comunicar emociones, pensamientos, sentimientos, además de descubrir la belleza y sencillez de las cosas.

10. REVELADO EMPIRICO OTROS Conocimiento empírico.- Es el conocimiento que se da por casualidad de la vida, es decir, al azar, permitiendo a los seres humanos conducirse en su vida y las diferentes actividades que desarrollan, les permite salir de la rutina. TIPOS DE CONOCIMIENTO Conocimiento revelado. Este conocimiento tiene dos formas: el conocimiento revelado por Dios, y el conocimiento revelado por nuestra conciencia. Otros conocimiento.- el conocimiento se puede generar de varias maneras y aplicar de distintas formas a partir de esta clasificación se han generado otros tipos de conocimiento como: el demostrativo, intuitivo, sensible, dinámico, inteligible, y otros,

11. Tipos de Estudios Epidemiológicos

12. TIPOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS ¿Existe intervención? Observacionales Experimentales Ensayos clínicos aleatorizados y controlados (ECAC) Ensayos clínicos no controlados Analíticos Descriptivos Estudios cuasiexperimentales Estudios de Cohortes Casos clínicos Series de casos Estudios transversales

13. Experimentales Ensayo clínico Ensayo de campo Ensayo comunitario de intervención TIPOS DE ESTUDIOS Observacionales Estudios ecológicos Estudios transversales Estudios de casos y controles Estudios de cohortes o de seguimiento

14. TIPOS DE ESTUDIOS Descriptivos En Poblaciones Ecológicos En Individuos Reporte de caso Serie de casos Trasnsversales/ Prevalencia Analíticos Observacionales Estudios de casos y controles Estudios de cohortes (retrospectivos y prospectivos) Experimentales Ensayo clínico Ensayo de campo Ensayo comunitario

15. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN MEDIDAS DE ASOCIACIÓN

16. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN Son indicadores epidemiológicos que evalúan la fuerza con la que una determinada enfermedad se asocia con un determinado factor. Las medidas de asociación son comparaciones de incidencias de la enfermedad en las personas expuestas respecto a las no-expuestas. También compara la frecuencia de la exposición entre enfermos y no-enfermos.

17. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN Estas medidas permiten realizar inferencias, cuando se pueden evaluar mediante una función estadística. Las medidas de asociación más sólidas se calculan utilizando la incidencia, por ser la más confiable en términos de temporalidad. Pero también se puede utilizar la comparación de prevalencias y de posibilidades (Odds).

18. REVISIÓN DE DISEÑOS DE ESTUDIO: ENSAYO CLÍNICO POBLACIÓN DISTRIBUCIÓN ALEATORIA NO EXPUESTO EXPUESTO ENFERMEDAD SIN ENFERMEDAD ENFERMEDAD SIN ENFERMEDAD

19. REVISIÓN DE DISEÑOS DE ESTUDIO: CASOS Y CONTROLES SE EXPUSIERON NO SE EXPUSIERON TIENEN LA ENFERMEDAD NO SE EXPUSIERON SE EXPUSIERON NO TIENEN LA ENFERMEDAD CASOS CONTROLES

20. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN Y si no podemos calcular la incidencia? Encuestas transversales Estudio de caso-control Pueden estimarse la asociación entre el evento y la exposición al comparar las prevalencias: Razón de prevalencias(PR) Razón de productos cruzados(RPC u OR)

21. PROPÓSITO COMÚN DE LOS DISEÑOS Sin importar el diseño, el objetivo es determinar si hay un exceso de riesgo. Si existe una reducción del riesgo de una enfermedad. Este riesgo de enfermedad se debe asociar a una exposición o característica

22. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN Razón de prevalencias Se utiliza en los estudios transversales Se calcula de forma similar a la estimación del RR en los estudios de cohorte. Estimador de la velocidad con la que se pasa del estado sano al de enfermo

23. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN RAZÓN RIESGO RELATIVO RAZÓN DE PREVALENCIAS ODDS RATIO

24. INDICADOR DE IMPACTO

25. MEDICION DE IMPACTO Para poder estimar la importancia de una exposición en una población y que sucedería en términos de eliminar esta exposición en los individuos expuestos o en la población. Riesgo atribuible absoluto Riesgo atribuible poblacional (absoluto) (RAP) (fracción prevenible) El riesgo Atribuible Poblacional porcentual (RAP%)

26. RIESGO ATRIBUIBLE Caracteristicas Mide el impacto posible de lograrse en la población respecto a la incidencia de la enfermedad, si el FR se suprimiera. Lleva implícita la frecuencia del daño a la salud con y sin el FR presente(RR). Mide la máxima proporción de enfermedad que puede atribuirse al FR que se encuentra en la población general, como factor etiológico . Nos da la magnitud del problema en términos de salud pública en la comunidad y formulación de políticas de salud.

27. Riesgo Atribuible en Expuestos(FAe- Porcentual) Estima la proporción de casos de la enfermedad entre los expuestos que puede ser atribuible al hecho de estar expuestos. Se conoce también como: Fracción etiológica o porcentaje de riesgo atribuible en los expuestos o riesgo atribuible proporcional. Significa que hay 63% de individuos expuestos que no presenta la enfermedad si no existiera el FR

28. Pruebas paramétricas y N o paramétrica

29. PRUEBAS PARAMÉTRICAS Los métodos paramétricos se basan en el muestreo de una población con parámetros específicos, como la media poblacional, la desviación estándar o la proporción p. Además deben de reunir ciertos requisitos como lo es, que los datos muestrales provengan de una población que se distribuya normalmente. Las pruebas paramétricas se emplean con datos en una escala ordinal, de intervalo o de razón

30. Pruebas no paramétricas Venus Las pruebas no paramétricas evalúan hipótesis sobre la distribución completa de una población. Las pruebas paramétricas evalúan hipótesis acerca de un parámetro particular, usualmente la media de la población.

31. Pruebas de libre distribución Las pruebas no paramétricas también son conocidas como pruebas de distribución libre. Estas pruebas no requieren supuestos acerca de la forma precisa de la distribución de la población. Tienen la desventaja de que son generalmente menos potentes que las pruebas paramétricas.

32. Pruebas paramétricas / No paramétricas Paramétricas No paramétricas Se refieren a Parámetros de la población La población completa Escala de medición Intervalo o razón Nominal o ordinal Supuesto s sobre la distribución de los datos Distribuidas normalmente Varianzas iguales No hay supuestos

33. Chi cuadrada Es una prueba no paramétrica que permite determinar si lo que has observado en una distribución de frecuencias sería lo que esperarías si ocurrieran al azar. En una Chi cuadrada de una muestra se incluye sólo una dimensión. En una Chi cuadrada de dos muestras se incluyen dos dimensiones .

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