Estadistica

estadistica

1. Estadística Propósito: Comprende la estructura de la estadística, sus componentes y utilidad.

2. ¿ Q ue es estadística? El origen de la estadística C lases de estadística ¿Que son cuadros estadísticos? ¿Cuales son los elementos de recolección de información? ¿Cual es la importancia de la estadística? 10 lugares donde se hace estadística ¿Que es probabilidad? L as teorías y sus exponentes de la probabilidad T écnicas de análisis estadístico disciplinas especializadas de estadística Índice

3. Definición de Estadística Trata de el recuento, ordenación y clasificación de datos recogidos para conseguir conclusiones Es una ciencia formal que estudia recolección, análisis e interpretación. Pero, la estadística es mas que eso, es decir esta permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

4. Origen El termino alemán Statistik , introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la “ciencia del estado”. También se llamo “aritmética política” de acuerdo con la traducción literal. No fue hasta el siglo XIX cuando el termino adquirió el significado recolectar y analizar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair. La estadística estuvo asociada a los estados unidos o ciudades libres, pera ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos.

5. Clases de estadísticas La estadística se divide en: la estadística descriptiva: se dedica a la descripción, visualización y el resumen de los datos originados a partir de fenómenos de estudio. La estadística inferencial: se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos

6. Cuadros estadísticos Es una representación grafica de resultados de un trabajo de investigación es una etapa muy importante para la toma de deciones .

7. Elementos de recolección La encuesta: Es una serie de preguntas dirigidas a los participantes en la investigación. Las encuestas pueden ser administradas en persona, por correo, teléfono o electrónicamente. La entrevista: es una interacción que involucra al investigador y a un(os) participante(s) en que las preguntas se formulan en persona, por teléfono o incluso de manera electrónica. La prueba: es una forma o una tarea física o mental para la cual se ha determinado un estándar normal, o para la cual se conocen las respuestas correctas . La observación: s on registros tomados que no requieren participación. Estos registros se hacen mientras los participantes están involucrados en conductas rutinarias y se utilizan como un indicador de lo que los participantes de hecho hacen.

8. Importancia de la estadística la información cuantitativa que nos brinda nos permite conocer a ese nivel mucho mejor a una sociedad, por ejemplo cuántas personas viven en un país, cuál es la tasa de desempleo, cuál es la tasa de indigencia o pobreza, cuál es el nivel promedio de educación de esa sociedad, etc.

9. Lugares en donde se aplica la estadística Ingeniería: para poder aceptar o rechazar alguna idea (probabilísticamente se denomina hipótesis estadística) debes poder mostrarlo por resultados estadísticas.  En ciencias puras : sirve para encontrar correlaciones entre las variables, lo que se denomina la teoría de la regresión. ciencias sociales : se utiliza para determinar muchos factores como la esperanza de vida, nivel económico, número de hijos, y poder así relacionar los problemas sociales con posibles causas y proporcionar soluciones. En medicina: se utiliza para hacer estimados de enfermedades cada cierto tiempo, y así poder prevenir posibles epidemias, o poder relacionar los tipos de muertes con posibles causas y factores como la edad .   La genética: estudia la probabilidad de obtener ciertos factores hereditarios.  En general se utiliza en todos los campos donde se deban recolectar datos para detener conclusiones que es en particular una rama de la estadística denominada estadística inferencial

10. Lugares en donde se aplica la estadística

11. Probabilidad E s el estudio y medición cuantitativa de que un determinado hecho suceda o se produzca. Para ello se determinan ciertos presupuestos del contexto, sus posibles combinaciones y además se hace uso de la disciplina de la estadística.

12. Teorías y exponentes de la probabilidad Teorías K olmogov, Andrei (1903-1987)

13. Técnicas de análisis estadístico Coeficiente correlación lineal Chi-cuadrado de Pearson Contraste de medias Contraste de medias para una muestra Regresión lineal Análisis clúster (k-medias) Análisis factorial Prueba Kolmogorov F Snedecor ANOVA (usa la distribución F de Fisher- Snedecor ) T de Student para dos muestras (dependientes o independientes) Análisis discriminante Análisis de series temporales

14. Disciplinas especializadas de estadística Ciencias actuariales Física estadística Estadística industrial Estadística espacial Matemática estadística Estadística en medicina Estadística en medicina veterinaria y zootecnia Estadística en nutrición Estadística en agronomía Estadística en planificación Estadística en investigación Estadística en restauración de obras Estadística en literatura Estadística en astronomía Estadística en antropología (antropometría) Estadística en historia Estadística militar Geo estadística Bioestadística Estadísticas de negocios Estadística computacional Estadística en ciencias de la salud Investigación de operaciones Estadísticas de consultoría Estadística de la educación, la enseñanza, y la formación Estadística en comercialización o mercadotecnia Cienciometría Estadística del medio ambiente Estadística en epidemiología Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de datos) Econoetría  (usa la  estadística  como ciencia auxiliar)

15. Disciplinas especializadas de estadística Estadística en ingeniería Geografía y sistemas de información geográfica, más específicamente en análisis espacial Demografía Estadística en psicología (psicometría) Calidad y productividad Estadísticas sociales (para todas las ciencias sociales) Cultura estadística Encuestas por muestreo Análisis de procesos y  quimiometría  (para análisis de datos en química analítica e ingeniería química) Confiabilidad estadística Procesamiento de imágenes Estadísticas deportivas