expo_temaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa_3.1.pptx

presentacion

1. Integrantes: Jesús palma Arias Pamela Alamilla Aquino Cindi Pérez Gutiérrez Herminia del Carmen Gonzáles Castellano José Manuel cornelio torres Materia: Investigación de operaciones 2 Maestro: Santana Domínguez Pedro Enrique Tema 3: Teoría de decisiones Equipo: 3 Comalcalco, Tabasco TECNOLOGICO NACIONAL DE MÉXICO CAMPUS COMALCALCO

2. Introducción Decidir es saber escoger utilizando conocimientos, habilidades técnicas y artísticas adquiridas o a la experiencia entre varias alternativas para satisfacer una meta. En el momento de tomar una decisión es importante ya que por medio de esta podemos estudiar un problema o situación que es valorado y considerado profundamente para elegir el mejor camino a seguir según las diferentes alternativas y operaciones. También es de vital importancia para la administración ya que contribuye a mantener la armonía y coherencia del grupo, y por ende su eficiencia. En la Toma de Decisiones, podemos considerar un problema y llegar a una conclusión válida, significa que se han examinado todas las alternativas y que la elección ha sido correcta. Uno de los enfoques mas competitivos de investigación y análisis para la toma de las decisiones es la investigación de operaciones. Puesto que esta es una herramienta importante para la administración de la producción y las operaciones.

3. Modelos Probabilísticos: De los Datos a un Conocimiento Decisivo El conocimiento es lo que sabemos. La información es la comunicación de conocimientos. En cada intercambio de conocimientos, hay un remitente y un receptor. El remitente hace común lo que es privado, hace la información, la comunicación. La información se puede clasificar como formas explícitas y tácitas. La información explícita se puede explicar de forma estructurada, mientras que la información tácita es inconsistente e imprecisa de explicar . Los datos son conocidos como información cruda y no como conocimientos en sí. La secuencia que va desde los datos hasta el conocimiento es (observe el siguiente cuadro): de los Datos a la Información , de la Información a los Hechos , y finalmente, de los Hechos al Conocimiento . Los datos se convierten en información, cuando se hacen relevantes para la toma de decisión a un problema. La información se convierte en hecho, cuando es respaldada por los datos. Los hechos son lo que los datos revelan.   3.2 CRITERIOS DE DECISIÓN DETERMINISTICOS Y PROBABILÍSTICAS

4. A diferencia de los procesos de toma de decisiones determinísticas tal como, optimización lineal resuelto mediante sistema de ecuaciones, sistemas paramétricos de ecuaciones y en la toma de decisión bajo pura incertidumbre, las variables son normalmente más numerosos y por lo tanto más difíciles de medir y controlar. Sin embargo, los pasos para resolverlos son los mismos. Estos son : Simplificar Construir un modelo de decisión Probar el modelo Usando el modelo para encontrar soluciones: El modelo es una representación simplificada de la situación real No necesita estar completo o exacto en todas las relaciones Se concentra en las relaciones fundamentales e ignora las irrelevantes. Este es entendido con mayor facilidad que un suceso empírico (observado), por lo tanto permite que el problema sea resuelto con mayor facilidad y con un mínimo de esfuerzo y pérdida de tiempo , ( El modelo puede ser usado repetidas veces para problemas similares, y además puede ser ajustado y modificado). Proceso de Toma de Decisiones Estadísticas

5. 3.3 VALOR DE LA INFORMACIÓN PERFECTA Dicho valor se calcula mediante el siguiente procedimiento:

6. Una de las características más valiosa del análisis de decisiones es su habilidad para determinar el valor económico de eliminar parcial o totalmente una incertidumbre antes de tomar una decisión.

7. 3.4 ÁRBOLES DE DESICIONES Los arboles de decisión son una técnica de aprendizaje automático supervisado que se utiliza mucho como herramientas en muchos negocios. Como su nombre indica esta técnica toma una serie de decisiones en forma de árbol. Los nodos intermedios(las ramas) representan las soluciones. Los nodos finales (las hojas) nos dan la predicción que nosotros vamos buscando. Los arboles de decisión puede usarse para resolver problemas tanto de clasificación como de regresión. Básicamente es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial, dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas. El árbol de decisión sirve para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la reducción de un problema. Los arboles de decisión hablando en el ámbito empresarial sirven de mucha ayuda para las empresas debido a que sus diagramas caracterizan las decisiones secuenciales nos muestran sus posibles resultados.

8. PASOS PARA ELABORAR UN ARBOL DE DESICIONES

9. 3.5 Utilización de software para la resolución de problemas DSS Son Sistemas informáticos interactivos que ayudan a los encargados de tomar decisiones utilizando datos y modelos para resolver problemas no estructurados Es un sistema informático utilizado para servir de apoyo, más que automatizar, el proceso de toma de decisiones. DSS pasivo.- Es un sistema de ayudas para el proceso de toma de decisiones, pero que no puede llevar a cabo una decisión explícita sugerencias o soluciones. DSS cooperativo.- Permite al encargado de la toma de decisiones (o a sus asesores) modificar, completar o perfeccionar las sugerencias de decisión proporcionadas por el sistema, antes de enviar de vuelta al sistema para su validación.

10. SSDG Sistema interactivo basado en computadora que facilita la solución de problemas no estructurados por un grupo de personas a la toma de decisión Consiste en un juego de softwares, hardware, componentes lingüísticos y procedimientos que ayudan un grupo de gente comprometidos en tomar una decisión. DSS activo.- Puede llevar a cabo dicha decisión sugerencias o soluciones. EIDOS Razonamiento visual y representación del conocimiento para apoyar estrategias basadas en escenarios, resolución de problemas y mejor toma de decisiones.

11. Conclusión En la Toma de Decisiones, podemos considerar un problema y llegar a una conclusión válida, significa que se han examinado todas las alternativas y que la elección ha sido correcta. Uno de los enfoques más competitivos de investigación y análisis para la toma de las decisiones es la investigación de operaciones. Puesto que esta es una herramienta importante para la administración de la producción y las operaciones. La toma de decisiones, se considera como parte importante del proceso de planeación cuando ya se conoce una oportunidad y una meta, el núcleo de la planeación es realmente el proceso de decisión, por lo tanto dentro de este contexto el proceso que conduce a tomar una decisión se podría visualizar de la siguiente manera: Elaboración de ideas. Identificación de alternativas. Evaluación de alternativas sobre la meta deseada. Elección de una alternativa; tomar una decisión.

12. https://hopelchen.tecnm.mx/principal/ sylabus / fpdb /recursos/r12…  ·  https://abcfinanzas.com/finanzas-personales/teoria-de-la-decision https://www.estadistica.net/Algoritmos2/Teoria-Decision.pdf  https://www.mat.ucm.es/~bvitoria/Archivos/a_dt_UCM.pdf · FUENTES DE INFORMACIÓN