Geoestadistica Semana 2.pdf CONCEPTOS BASICOS

GEOESTADISTICA

1. UnidadN°1
DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA
Niveles demedición.Etapas de un Proyecto Minero e
Importancia de la geoestadística en minería
SEMANA2
GEOESTADÍSTICA

2. Video
https://www.youtube.com/watch?v=3h_wb_J5kdQ

3. LOGROESPECIFICO
“Alfinalizarlasemana2,elestudiantereconoceycomprendee
identificalasetapasdeunproyectomineroylaimportanciadela
geoestadísticaenminería”

4. SABERESPREVIOS
4
¿Sabenalgo sobrelas etapas
de un proyecto minero?

19. •
IMPORTANCIA DE LA GEOESTADÍSTICA EN MINERÍA
Estimación de recursos y reservas:
La geoestadística, especialmente el kriging, es crucial para la estimación de recursos y reservas minerales, tanto en minas
a cielo abierto como subterráneas.Permite modelar la variabilidad espacial de los yacimientos y generar modelos de
bloques para la planificación minera.
Planificación minera:
Los modelos geoestadísticos, como los modelos de bloques, son herramientas esenciales para la planificación minera,
permitiendo optimizar la extracción del mineral y minimizar costos.
Control de calidad:
La geoestadística ayuda a controlar la calidad del mineral durante la extracción, garantizando que se cumplan los
estándares de producción.
Reducción de riesgos:
Al proporcionar estimaciones más precisas de los recursos, la geoestadística ayuda a reducir los riesgos asociados con la
exploración y explotación minera.

20. •
IMPORTANCIA DE LA GEOESTADÍSTICA EN MINERÍA
Optimización de operaciones:
La geoestadística contribuye a la optimización de las operaciones mineras, mejorando la eficiencia y la productividad.
Toma de decisiones:
La información geoestadística facilita la toma de decisiones informadas en todas las etapas del ciclo de vida de la mina,
desde la exploración hasta el cierre.
En resumen, la geoestadística es una herramienta esencial en minería para la estimación precisa de recursos, la
planificación estratégica, el control de calidad y la optimización de operaciones, lo que en última instancia
contribuye a la rentabilidad y sostenibilidad de la industria minera.

21. Ejemplos de aplicación:
Kriging:
Un método geoestadístico ampliamente utilizado para interpolar valores de propiedades mineras, como leyes de metales,
en ubicaciones no muestreadas, basándose en la correlación espacial.
Modelos de bloques:
Representaciones tridimensionales de un yacimiento mineral, donde cada bloque se caracteriza por sus propiedades
geoestadísticas, como la ley de mineral.
Análisis de variograma:
Herramienta que permite caracterizar la variabilidad espacial de los datos y es fundamental para la selección de
parámetros en los métodos de estimación geoestadísticos.
Sistemas de Información Geográfica (GIS):
Herramientas que integran datos geoestadísticos con otras informaciones espaciales, permitiendo una gestión más
eficiente del territorio minero.

22. UTILIDAD
5
¿Porquécreenqueesimportanteeste
tema?

23. ¿Quéaprendimoshoy?
¿Cuálessonlospuntoso ideas
principales?
CIERRE

24. Actividad
Para la siguiente sesión
revisar Geología
Estructural y Delimitación
de Yacimientos.