HIPÓTESIS Y VARIABLES DE UNA TESIS MONOGRAFICA.pptx

Tema de tesis

1. HIPÓTESIS VARIABLES UNIDAD I SEMANA 4

2. QUE ES LA HIPÓTESIS EN UNA INVESTIGACIÓN : la  HIPÓTESIS son afirmaciones , supuestos o conjeturas que guiarán el trabajo de investigación. En este sentido, se encuentra estrechamente relacionada con los objetivos y el problema planteado. Generalmente, las hipótesis son proposiciones que intentan responder la pregunta de investigación.  Las hipótesis suelen tener un carácter provisorio. Es decir, no se trata de aseveraciones definitivas que limiten el estudio: en cambio, se deben recorrer todas las etapas del proceso para probar o rechazar su validez. Esto se efectúa en el apartado dedicado a las conclusiones, después de analizar los datos obtenidos.  el PROPÓSITO de las hipótesis es orientar la investigación hacia la verificación o refutación de estas suposiciones iniciales. Formular una hipótesis es crucial en la investigación científica porque proporciona una dirección clara para el estudio, ayuda a delimitar el enfoque de la investigación, facilita la formulación de objetivos y permite la verificación de suposiciones teóricas.

3. ¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA HIPÓTESIS? Hernández (2011)

4. ¿QUÉ TIPOS DE HIPÓTESIS HAY? Arias (2006)

5. CLASIFICACIÓN DE LAS HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN: . ALTERNATIVA . NULA Alternativa: Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los requisitos mencionados Hi : alternativa Nula: Refutan o niegan lo que afirma la hipótesis de investigación (la relación entre variables). Posibilidades diferentes o alternas entre las hipótesis de investigación y nula. Ho: nula

6. Hipótesis Alternativas ( H1): Son aquellas que plantean opciones distintas a la hipótesis del trabajo de investigación. Ejemplo: «El número de defectos obtenido de la muestra fue producto de la aplicación de las técnicas de calidad» Hipótesis Alternativa: H1: la implementación de las técnicas avanzadas en la gestión de la producción resultará en una mejora significativa en la calidad del producto estrella. Hipótesis Nula (Ho ): Es la que niega lo supuesto en la hipótesis de investigación. En el caso de comparación de grupos, expresa que no existen diferencias significativas en los resultados obtenidos por éstos. Así mismo es contrario a la hipótesis no direccional . Ejemplos: El número de defectos obtenido de la muestra no fue producto de la aplicación de las técnicas de calidad» Ho: la implementación de las técnicas avanzadas en la gestión de la producción no resultará en una mejora significativa en la calidad del producto estrella .

7. H I P O T E S I S C O M P A R T I V A Porque es EXPERIMENTAL NO EXPERIMENTAL HIPÓTESIS : El impacto de un programa de capacitación en liderazgo muestra un mayor rendimiento de un grupo de los empleados . Un grupo de empleados recibe una capacitación intensiva en habilidades de liderazgo (grupo experimental), mientras que otro grupo no recibe la capacitación (grupo de control). Manipulación : La capacitación en liderazgo es la variable independiente que se manipula. Medición : El rendimiento laboral, medido a través de indicadores clave como la productividad y la satisfacción de los empleados, es la variable dependiente . Resultado : Si los empleados capacitados muestran un rendimiento superior al grupo de control, se establece una relación causal entre la capacitación y el rendimiento . HIPÓTESIS : Existe relación entre el estilo de liderazgo de los supervisores y la satisfacción laboral en los trabajadores de la empresa Se realiza una encuesta a empleados de diferentes empresas para evaluar su percepción del estilo de liderazgo de sus supervisores y su nivel de satisfacción laboral. No Manipulación : El estilo de liderazgo y la satisfacción laboral son variables que se observan , pero no se manipulan. Medición : Se recoge información sobre ambos aspectos, pero no se altera ninguna variable. Resultado : Se puede encontrar una correlación entre los estilos de liderazgo más participativos y un mayor nivel de satisfacción laboral,

8. Hipótesis comparativas entre estudios experimentales y no experimentales Categoría Estudios Experimentales Estudios No Experimentales Hipótesis Comparativa "Los empleados que siguen un programa de mejora de procesos (X) tendrán un mejor desempeño (Y) que los que no lo siguen." "Existe una relación entre la implementación de mejoras en los procesos y el desempeño de los empleados." Manipulación de variables El investigador manipula la variable independiente (programa de mejora de procesos) para medir su efecto en el desempeño. El investigador observa la relación entre las mejoras de procesos ya implementadas y el desempeño, pero no las manipula. Grupo Control Sí, hay un grupo control que no recibe el programa de mejora de procesos. No hay grupo control, solo se observan diferentes situaciones. Relación Causalidad Se puede establecer una relación causal: la mejora de procesos causa un mejor desempeño. Se puede observar una correlación, pero no se puede establecer una causalidad directa. Ejemplo de Mejora de Procesos Un grupo de empleados participa en un programa de formación en mejora de procesos durante 6 meses, mientras que otro grupo no. Al final, se mide su productividad y satisfacción. Se realiza una encuesta en varias empresas que han implementado diferentes programas de mejora de procesos para observar la relación entre la adopción de esos programas y el desempeño general.

9. H ipótesis de investigación descriptiva Categoría Definición de la Hipótesis Descriptiva Ejemplo en Dirección de Empresas Objetivo Describir características, situaciones o eventos dentro de un fenómeno sin establecer relaciones causales. Describir el nivel de satisfacción laboral en una empresa de acuerdo con diversos departamentos. Variables Se centran en una sola variable o un conjunto de variables, pero no exploran relaciones de causa y efecto. Variable: Satisfacción laboral. Se mide el nivel de satisfacción en los departamentos de ventas, finanzas, y producción. Ejemplo de Hipótesis Descriptiva "El 70% de los empleados de la empresa X están satisfechos con sus condiciones laborales." "El 85% de los empleados del departamento de ventas perciben un ambiente laboral positivo." Método de Recolección de Datos Encuestas, observación, entrevistas o recolección de datos históricos para medir y describir las variables. Encuestas anónimas aplicadas a los empleados de cada departamento para medir su nivel de satisfacción laboral. Análisis de Datos Se utilizan métodos descriptivos como frecuencias, porcentajes, promedios y gráficos para mostrar la información. Se calculan los porcentajes de empleados satisfechos por cada departamento, y se presentan en un gráfico comparativo. Resultado Esperado Una descripción detallada de las características del fenómeno estudiado, sin inferencias causales. Describir cómo varía la satisfacción laboral entre los distintos departamentos sin intentar explicar por qué ocurre.

10. ¿Cómo redactar las Hipótesis? Por último, unos tips de ayuda al momento de redactar tu hipótesis: Carácter afirmativo: Se redactan de manera afirmativa, excepto la hipótesis nula, que niega la hipótesis de investigación Las hipótesis predictivas pueden redactarse de dos formas, pero en ambos casos se emplearán verbos en futuro: a) Utilizando la conjunción «si» y el adverbio «entonces». “ Si  se aplica el método «Z»,  entonces  se incrementará el nivel de comprensión lectora…” b) Sin emplear «si» ni «entonces». “La aplicación del método «Z» incrementará el nivel de comprensión lectora…” Preciso Nada se debe dejar para la confusión; sin ambigüedades.   Incluya las variables identificadas en la formulación del problema y en los objetivos específicos.

11. Las características fundamentales de una hipótesis científica son: Testabilidad : La hipótesis debe ser susceptible de ser comprobada a través de experimentación, observación o cualquier otro método científico de investigación. Esto implica que debe ser posible diseñar un estudio que pueda confirmar o refutar la hipótesis. Falsabilidad : Una hipótesis científica debe ser formulada de tal manera que exista la posibilidad de demostrar que es falsa. Esto es crucial para el método científico, ya que una afirmación que no puede ser desmentida mediante evidencia no se considera científica. Especificidad: Debe ser específica en términos de las variables involucradas y la relación esperada entre ellas. Las variables deben ser medibles y definidas claramente. Basada en conocimiento existente : Aunque una hipótesis propone una nueva comprensión o explicación, debe estar fundamentada en el conocimiento previo y en la literatura científica existente. Esto ayuda a asegurar que la hipótesis sea plausible y relevante dentro del contexto del campo de estudio. Claridad: Debe ser clara y comprensible, evitando ambigüedades en la formulación de la relación entre variables.

12. VARIABLES Y TIPOS DE VARIABLES

13. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES? es una característica que puede tomar diversos valores o magnitudes. Son atributos o cualidades que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en kilogramos, talla en centímetros, colores, actitudes, tiempo, etc. Una  variable  es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es  susceptible de medirse u observarse El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida. Por ejemplo la inteligencia, no todas las personas la poseen en el mismo nivel, es decir, varían en ello. Otros ejemplos de variables son la rapidez con que se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento, la eficacia de una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad, etc. Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría. En este caso se les suele denominar constructos o construcciones hipotéticas .

14. TIPO DE VARIABLES G INDEPENDIENTES: POR SU NATURALEZA CUANTITATIVAS: son susceptibles de medición o conteo, se expresan en números POR SU FUNCIÓN DEPENDIENTES CUALITATIVAS: son características o atributos se expresan en palabras INTERVINIENTES O RELACIONALES DISCRETAS : Se mide alguna característica en cifras enteras CONTINUAS: Se agrupan por categorías NOMINALES : el orden no es importantes ORDINALES: el orden es importante Encuesta del nivel de satisfacción, ranking en investigación, nivel de conocimiento de un idioma Son aquellas cuyo comportamiento se ve afectado por otra u otras variables independientes que se observan para ver si cambia o como cambian sus resultados. Son aquellas que sus valores no se van a ver alterados por otra u otras variables, estas son las que afectan a la variable dependiente. La velocidad , Salario, edad, Distancia, tiempo, longitud, Clasificación de la población: urbana y rural, recursos naturales: renovables y no renovables, Intervienen para relacionar las variables, creando un grado de influencia entre ellas Número de trabajadores, número de clientes, cantidad de productos vendidos

15. EJEMPLOS DE HIPÓTESIS CON IDENTIFICACIÓN DE SUS DE VARIABLES

16. Ejemplo de Formulación de Hipótesis: PROBLEMA : ¿Cómo mejorar la eficiencia del proceso de producción para elevar la calidad del producto estrella? OBJETIVO : OPTIMIZAR LA EFICIENCIA DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN PARA GARANTIZAR UNA MAYOR CALIDAD DEL PRODUCTO ESTRELLA, HIPÓTESIS : LA IMPLEMENTACIÓN DE LAS TÉCNICAS AVANZADAS EN LA GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN RESULTARÁ EN UNA MEJORA SIGNIFICATIVA EN LA CALIDAD DEL PRODUCTO ESTRELLA. IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: VARIABLE DEPENDIENTE : MEJORA SIGNIFICATIVA EN LA CALIDAD VARIABLE INDEPENDIENTE : TÉCNICAS AVANZADAS EN LA GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN VARIABLE RELACIONAL : RESULTARÁ EN UNA

17. EJEMPLOS DE HIPÓTESIS CON UNA DOS O MAS VARIABLES

18. HIPÓTESIS : La implementación de un plan de marketing digital incrementará el volumen de ventas de la empresa QuiGa S. A . Unidad de observación : la empresa QuiGa S.A. Variable dependiente : Volumen de ventas Variable independiente : Implementación de un plan de marketing Variable relacional : incrementará HIPÓTESIS : La ventaja competitiva de las empresas depende del capital intelectual que posean Unidad de observación : todos los trabajadores de las empresas Variable dependiente : la ventaja competitiva de las empresas Variable independiente : capital intelectual Variable relacional : depende HIPÓTESIS : La mejor calidad de vida de la población peruana depende de que cuenten con escuelas de calidad, hospitales de calidad y viviendas con servicios básicos Unidad de análisis : la población peruana Variable dependiente : mejor calidad de vida de la población peruana Variable independiente : escuelas de calidad Variable independiente : hospitales de calidad Variable independiente : viviendas con servicios básicos Variable relacional : depende EJEMPLO DE HIPÓTESIS DE DOS O MAS VARIABLES

19. Problema : ¿Cuáles son los factores críticos que impiden el desarrollo de las cervezas artesanales ? Objetivo : Determinar los factores críticos que impiden el desarrollo de la cerveza artesanal. Hipótesis : Al determinar los factores críticos y mejorarlos acelerarán el desarrollo de las cervezas artesanales Problema : ¿Cómo atraer a los clientes para fidelizarlos y así evitar que prefieran otra marca ? Objetivo : Promover campañas de promoción y ofertas para hacer conocida la marca y fidelizar a los clientes Hipótesis : La promoción y ofertas tienen un efecto positivo para hacer conocida la marca y fidelizar a los clientes . Ejemplo completo para proponer la HIPÓTESIS