Hybrid_Diagnostic_Architecture_Bilingual.pptx

Hybrid information

1. Hybrid Diagnostic Architecture / హైబ్రిడ్ డయాగ్నోస్టిక్ ఆర్కిటెక్చర్ Combining handcrafted and deep learning features for medical image diagnosis. చేతితో రూపొందించిన మరియు డీప్ లెర్నింగ్ లక్షణాలను కలిపిన వైద్య చిత్రం విశ్లేషణ విధానం.

2. 1. Input Image / ఇన్‌పుట్ ఇమేజ్ Tissue sample image taken under a microscope (histopathological image). మైక్రోస్కోప్ ద్వారా తీసిన టిష్యూ నమూనా చిత్రం (హిస్టోపథలాజికల్ ఇమేజ్).

3. 2 . Hybrid Diagnostic Architecture / హైబ్రిడ్ డయాగ్నోస్టిక్ ఆర్కిటెక్చర్ Uses both handcrafted features and deep learning features. చేతితో తీసిన లక్షణాలు మరియు డీప్ లెర్నింగ్ ఫీచర్లను ఉపయోగిస్తుంది .

4. 3. Handcrafted Feature Extraction / హ్యాండ్‌క్రాఫ్ట్ చేసిన ఫీచర్ ఎక్స్ట్రాక్షన్ - Texture features - Color features - Morphological features (shape) - టెక్స్చర్ లక్షణాలు - కలర్ లక్షణాలు - ఆకార లక్షణాలు ( మార్ఫోలాజికల్ )

5. 4 . Deep Feature Learning (EfficientNet-B0) / డీప్ ఫీచర్ లెర్నింగ్ (EfficientNet-B0 ) Learns deep representations of images using neural networks. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ద్వారా చిత్రాల లోతైన లక్షణాలను నేర్చుకుంటుంది .

6. 5. Feature Fusion using Transformer Attention / ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ అటెన్షన్ ద్వారా ఫీచర్ ఫ్యూషన్ Combines handcrafted and deep features, focuses on important parts. చేతితో & డీప్ ఫీచర్లను కలిపి , ముఖ్యమైన భాగాలపై దృష్టి పెడుతుంది .

7. 6. Incremental Learning / ఇన్‌క్రిమెంటల్ లెర్నింగ్ Model learns continuously as new data comes in. కొత్త డేటాతో మోడల్ క్రమంగా నేర్చుకుంటుంది .

8. 7. Final Classification / చివరి వర్గీకరణ Classifies images into categories like cancer or non-cancer. చిత్రాలను క్యాన్సర్ లేదా నాన్ క్యాన్సర్ వంటి విభాగాల్లో వర్గీకరిస్తుంది .