Integrasi_AI_dengan_LLM.>>>>>>>>>>>.pptx

-

1. INTEGRASI PEMROGRAMAN KECERDASAN ARTIFISIAL DENGAN MODEL LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) Pemanfaatan LLM dalam Pengembangan Aplikasi Cerdas Galih Slamet Pratama , S.Pd SMK Persatuan Maospati

2. Pendahuluan Apa itu Kecerdasan Artifisial (AI)? Apa itu Large Language Model (LLM)? Mengapa integrasi LLM penting dalam pengembangan AI modern?

3. Konsep LLM (Large Language Model) LLM adalah model AI yang dilatih pada miliaran kata Contoh : GPT, BERT, LLaMA Kemampuan : memahami bahasa alami , menjawab pertanyaan , menulis , menerjemahkan , dsb .

4. Komponen Integrasi Pemrograman dengan LLM 1. Antarmuka API / SDK ( OpenAI API, HuggingFace , dll .) 2. Bahasa Pemrograman (Python paling umum ) 3. Framework AI ( LangChain , Transformers, dll .) 4. Pengolahan Prompt dan Output

5. Alur Dasar Integrasi 1. Input pengguna ( mis . pertanyaan atau teks ) 2. Pengiriman prompt ke LLM 3. Pemrosesan dan keluaran dari LLM 4. Pemanfaatan output dalam aplikasi

6. Contoh Implementasi (Python + OpenAI API)

7. Studi Kasus Chatbot Pembelajaran Siswa Sistem Tanya Jawab Dokumen Asisten Penulisan Otomatis Integrasi LLM dengan IoT atau Aplikasi Mobile

8. Tantangan & Solusi Tantangan : Biaya API Keamanan data Etika penggunaan Solusi : Optimasi prompt Gunakan model open-source lokal =Filter konten & pembatasan akses

9. Kesimpulan • LLM membuka potensi besar dalam pengembangan aplikasi AI • Integrasi membutuhkan pemahaman teknik pemrograman , API, dan pemrosesan bahasa • Kunci sukses : eksplorasi , eksperimen , dan etika

10. Referensi & Tools https ://platform.openai.com/ https ://huggingface.co/transformers/ https ://www.langchain.com/ https ://colab.research.google.com/