Inteligencia artificial_2023.pptx

La inteligencia artificial (IA) es el campo de la ciencia informática dedicado a la resolución de problemas cognitivos asociados comúnmente a la inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y el reconocimiento de patrones.
Tipos de IA de acuerdo con el nivel de inteligencia
Inteligencia artificial Estrecha. La inteligencia artificial estrecha (ANI) también se conoce como IA débil. ...
Inteligencia artificial General. ...
Súper Inteligencia artificial.

1. 2 IE AGROPECUARIO HANAJQUIA I n t el i g en c ia Artificial Lic. César V. Quispe Puraca juventudvision7 @g m ail . c om Cel . ( + 51 ) 9 79 . 848 . 420 Tema:

2. 3 e w q r e w r e w  w e w er w er I n t el i g en c ia A r ti f ical

3. I n t eli g e n c i a a r t i f i c i a l ( I A ) 6 Lic. César Quispe Puraca

4. I n t eli g e n c i a a r t i f i c i a l ( I A ) La i n t el i g encia artif i cial (I A ) se r e fie r e a s i s t emas o máqu i nas q u e i m i t an la i n t el i g encia humana pa r a r eal i z ar y p u eden mejo r ar i t e r a ti v ame nt e t a r eas a part i r de la i n f ormación que r e c op i lan. 6 Lic. César Quispe Puraca

5. LA INT E LIGE N CIA ARTIFICIAL EN LA EDU C ACIÓN UNA O P ORTU N IDAD PARA EL AP R ENDI Z AJE P E R S O N ALI Z ADO ha conve r ti d o en una her r a m ienta c ada m u c h o s c a m pos, i n cl u y en do l a ed u cac i ón . En el á m b i to a los ada p ta nd o e l c o nte n ido l a s c ada Lic. César Quispe Puraca La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cada vez más útil en muchos campos, incluyendo la educación. En el ámbito educativo, la IA puede ayudar a personalizar el aprendizaje de los estudiantes, adaptando el contenido y el ritmo de enseñanza a las necesidades individuales de cada uno.

6. I n t eli g e n c i a a r t i f i c i a l ( I A ) 5.1 5.2 5.3 I n t el i g encia Artificial Machine le a rning Deep learn i ng 4 Lic. César Quispe Puraca MACHI N E LEAR N ING

7. U so s d e m a c h i n e l e ar n i n g E st a t ecno l ogía e st á p r ese n t e en un s i n f í n de apl i c a c io n es c omo las r e c omendaciones de N e tf l ix o Spoti f y , las r esp u e st as i n t el i g e n t es de Gmail o el hab l a de Si r i y Al ex a. 14 Lic. César Quispe Puraca

8. Las tres  estapas  de IA Inteligencia Artificial  Estrecha . (ANI) Inteligencia Artificial  General . (AGI) Súper inteligencia   Artificial . (ASI) 17 Lic. César Quispe Puraca

9. D e e p B l u e ( 1 99 6 ) y D e e p e r B l u e ( 1 9 9 7 ) d e I B M 13 Lic. César Quispe Puraca

10. 21 DEMOSTRACIÓN

11. Chatbots educativo s : Los chatbots basados en IA brindan asistencia instantánea a los estudiantes. Pueden responder preguntas frecuentes, proporcionar explicaciones sobre conceptos difíciles, ayudar en la resolución de problemas y ofrecer retroalimentación. Los chatbots también pueden ofrecer orientación en la elección de cur sos, p r o g r a m a s a ca démicos y ca rr era s . C hatbots Lic. César Quispe Puraca

12. ChatGPT Es una herramienta basada en el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI. Puede ser utilizado para desarrollar chatbots educativos que respondan preguntas y brinden información en lenguaje natural. El modelo se entrena con grandes cantidades de datos y puede proporcionar respuestas contextuales y relevantes. Meet Bard Bard es un modelo de lenguaje grande, también conocido como IA conversacional o chatbot entrenado para ser informativo y completo. Estoy capacitado en una gran cantidad de datos de texto y soy capaz de comunicarme y generar texto similar al humano en respuesta a una amplia gama de indicaciones y preguntas. Por ejemplo, puedo proporcionar resúmenes de temas reales o crear historias. Botpress Es una plataforma de código abierto para el desarrollo de chatbots. Proporciona un entorno de desarrollo flexible y extensible para crear chatbots educativos con funcionalidades personalizadas. Botpress permite la integración con múltiples canales de comunicación y ofrece características avanzadas de procesamiento de lenguaje natural. Lic. César Quispe Puraca

13. I n t e l i g e n ci a A r t i f i c i a l SteveAI Slidesgo Canva Genially Quizgecko 7 Lic. César Quispe Puraca

14. I n i c i o s d e l a I n t e l i g e n ci a A r t i f i c i a l En su h i s t ór i c o ar t ículo de 1950, p r opuso que la p r egu n t a T uring ¿Puede pensar una máquina? 7 Lic. César Quispe Puraca

15. El futuro de la educación con l a IA A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que la IA juegue un papel cada vez más importante en la educación. En el futuro, es posible que veamos sistemas de IA más sofisticados que puedan adaptarse aún mejor a las necesidades individuales de los estudiantes y proporcionar experiencias de aprendizaje aún más personalizadas. También es posible que la IA se utilice para crear nuevas formas de aprendizaje, como la realidad virtual y aumentada, que pueden proporcionar experiencias educativas más inmersivas e interactivas. En última instancia, el objetivo de la IA en la educación es mejorar la calidad del aprendizaje y preparar a los estudiantes para un mu ndo c ada v ez más t e c n o ló g ic o .

16. Los desafíos de la implementación de la IA en la educación Aunque la IA tiene el potencial de transformar la educación, su implementación no está exenta de desafíos. Uno de los mayores des a fío s e s a segur a r se de q u e l a I A se u t i l i c e de m a n era é t ica y r espons a ble . Otro desafío es garantizar que la IA no reemplace completamente a los profesores, sino que se utilice para mejorar su trabajo y ofrecer una experiencia de aprendizaje más efectiva. Además, también es importante tener en cuenta la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes cuando se utilizan sis t e m a s de I A e n la educac i ó n .

17. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación: Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la educación son cada vez más relevantes y están transformando la forma en que se enseña y se aprende. Aquí te presento algunas de las principales aplicaciones de la IA en el ámbito educativo: Apr endizaj e a d a pt a ti v o Cha tbots educativ o s Evaluación automatizada Rec o m enda ci ó n de conte n idos Aná lisis d e d a t o s educativ o s Tut o r ía v i r tual y si m ulaciones Estas son solo algunas de las aplicaciones de la IA en la educación. La IA tiene el potencial de mejorar la calidad de la educación, personalizar el aprendizaje, aumentar la eficiencia y brindar a los estudiantes experiencias de aprendizaje más ricas y efectivas. Sin embargo, es importante abordar también los desafíos y consideraciones éticas asociadas, como la privacidad de los datos y la necesidad de mantener una supervisión y orientación humana adecuadas.

18. Aprendizaje ada p tativo: La IA permite personalizar la experiencia de aprendizaje para cada estudiante. Los sistemas de IA recopilan datos sobre el desempeño y los patrones de aprendizaje de los estudiantes, y utilizan algoritmos para adaptar el contenido, el ritmo y los recursos educativos de acuerdo con las necesidades individuales de cada estudiante. Esto fomenta un aprendizaje más ef e ctiv o y a m edid a .

19. iReady (Curriculum Associates) Ofrece lecciones en línea que brindan instrucción y práctica a medida para que cada estudiante acelere el crecimiento, al tiempo que apoya a los maestros con recursos en el momento para remediación y re-enseñanza. Mathia (Aprendizaje Carnegie) Utilizando sofisticada tecnología de IA para adaptarse a un nivel muy detallado, habilidad por habilidad, MathIA personaliza el aprendizaje y mantiene a los estudiantes comprometidos con comentarios personalizados justo a tiempo y sugerencias contextuales, al tiempo que le proporciona todos los comentarios y evaluaciones en tiempo real que necesita para comprender dónde está los alumnos están en y hacia dónde se dirigen. Trayectoria exacta (Edmentum) Combina evaluaciones de diagnóstico adaptativo con vías de aprendizaje individualizadas para promover el crecimiento de los estudiantes de K-12 grados en matemáticas, lectura y artes del lenguaje, ya que los estudiantes reciben una experiencia de prueba única que identifica con precisión su nivel de instrucción, fortalezas y necesidades.

20. D i sci p li n a d e l a i n t e l i g e n ci a a r t i f i c i a l En 1956, los cie n tí f i c os Al l en N ew e l l, He r be r t Si m on, Ma r v i n M i nsk y , Arth u r Samuel y John McCart h y se r eun i e r on en la c o n f e r encia de Dartmouth en un encu e n t r o q u e ma r c ó la c r eaci ó n de la discipl i na de la i n t el i g encia artificial. 8 Lic. César Quispe Puraca

21. R e l a c i o n e s e n e l t i e m p o 9 Lic. César Quispe Puraca

22. M a c h i n e l e a r n i n g  El machine lear n i n g ( a p r end i z a j e au t om á ti c o) es una r ama de l a i n t e l i g enc i a a rt i f i cial qu e permi t e que las m áqu i nas ap r en d an ser e xp r esame n t e p r o g r amadas pa r a el l o. sin  Una hab i l i dad i n d i spe n sable pa r a hacer si s t emas c apa c es de i d e n t i f i c ar p a t r ones e n t r e los d at os pa r a ha c er p r ed i c c io n es. 12 Lic. César Quispe Puraca

23. 5.3 Deep learning 16 Lic. César Quispe Puraca

24. E n t r e n a r a l a c o m p u t a d o r a En l u g ar d e o r g ani z ar d a t os pa r a q u e se ejecu t en a t r a v és de ecua c io n es p r ed e fi n i d as, el deep lear n i n g c o n fig u r a pa r ámet r os bási c os a c e r c a de los d at os y e n t r ena a l a c omp u t ado r a pa r a que ap r enda por cue n t a p r op i a r e c onocien d o p a t r ones med i a nt e el u s o de muchas c apas de p r ocesamie n t o. F u e nt e: h t t p s : / / s o m o s p n t . c o m / 18 Lic. César Quispe Puraca

25. ¿Qué es una r ed neu r onal a r tificia l ?  Las r ed e s neu r onales artifi c ial e s ( t ambi é n c on o cid a s c omo si s t em a s c o n e xioni s t as) s o n un modelo c ompu t ac i onal e v olucionado a partir de di v e r sas ap o r t ac i ones ci e n tífi c as que e st án r egi s t r adas en la hi st ori a .  Consi s t e en un c onju n t o de unidades, llamadas neu r o n as artifi c ial e s, c onec t adas e n t r e sí pa r a t r ansmiti r se señal e s.  La i n f ormación de e n t r ada a t r a viesa la r ed neu r onal (donde se s o me t e a di v e r sas o p e r aciones) p r o d uciendo unos v alo r es de salida. F uen t e: Ana Ba r ra g án M o n t e r o CEBE - h t t p s : //cebebel g i c a . es/ 19

26. E j e m p l o 20 Lic. César Quispe Puraca

27. CONCLUSIONES Lic. César Quispe Puraca

28. En resu m en, la IA t ie n e el potenc i al de re volucionar la educ a ción a l pe r sonal i zar el aprendizaje, mejorar la evaluación y crear nuevas formas de aprendizaje. Sin embar g o, tamb i én hay des a fíos que debe n ser a bord ad os p a ra gara ntizar que la IA se u t i l ice de manera é t i ca y responsable . Lic. César Quispe Puraca

29. AP R ENDI Z AJE AUTOMATI C O