INTELIGENCIA EMPRESARIAL

TRABAJO GRUPAL BASE DE DATOS II: INTELIGENCIA EMPRESARIAL

1.          AREA : BASE DE DATOS II DOCENTE : ING. MARCO AURELIO PORRO CHULLI CARRERA : INGENIERÍA DE SISTEMAS Y TELEMÁTICA INTEGRANTES : GERSON ALARCON REGALADO INGRID LESLY CORONEL ACUÑA LIZBETH LIZANA CARRASCO WILDER FUENTES ARAUJO

2. INTELIGENCIA EMPRESARIAL

3. La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence .- El proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. bases de datos de clientes información de la cadena de suministro ventas personales actividad de marketing información relevante para la empresa

4. La inteligencia empresarial tradicional abarca procesos como :

5. La clave para BI es la información y uno de sus mayores beneficios es la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones. Son muchas las empresas que se han beneficiado por la implementación de una sistema de BI, además se pronostica que con el tiempo se convertirá en una necesidad de toda empresa.

6. INFORMACIÓN Vivimos en una época en que la información es la clave para obtener una ventaja competitiva en el mundo de los negocios. Rápido y fácil

7. EJEMPLO Una franquicia de hoteles a nivel nacional que utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio de estancia de cada huésped, considerando las diferencias entre temporadas. ¿De que sirve?

8. LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL ABARCA FASES COMO:

9. CATEGORIAS DE LOS BI Recaudar Almacenar Distribuir Explotar

10. ELEMENTOS DE SISTEMAS BI

11. Componentes de Business Intelligence Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos los siguientes componentes: Multidimensionalidad Data Mining Agentes Data Warehouse

12. Multidimensionalidad : la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión.

13. Data Mining Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy evidentes.

14. Agentes Los agentes son programas que piensan. Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc.

15. Data Warehouse Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.

16. NIVELES DE REALIZACIÓN DEL BI

17. ¿QUÍEN NECESITA INTELIGENCIA EMPRESARIAL?

18. CÓMO LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL AFRONTA EL FUTURO

19. ¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL EN UN NEGOCIO?

20. EJEMPLO Se desea crear el modelo relacional para una base de datos de una empresa dedicada a la compra y venta de equipos de tecnología en general, se sabe que la empresa realiza compras a distintos proveedores y ventas a sus diferentes clientes, sin olvidar que la parte mas importante del negocio radica en los pagos que realiza y que recibe

21. VENTAJAS

22. Desventajas

23. LOS PRINCIPALES SOFTWARES PARA BUSINESS INTELLIGENCE