Excel y GeoGebra:
herramientas para la
representación y
análisis de datos
2025Isabela Dueñas, Simón Flórez, Mauricio Sierra
¿Qué es excel?
Microsoft Excel, MS Excel o simplemente Excel es un software de aplicación
publicado por la empresa Microsoft, que brinda soporte digital a las labores
contables, financieras, organizativas y de programación, mediante hojas de cálculo.
Microsoft Excel, MS Excel o simplemente Excel es un software de aplicación
publicado por la empresa Microsoft, que brinda soporte digital a las labores
contables, financieras, organizativas y de programación, mediante hojas de cálculo.
Importancia
de excel
Es una herramienta fundamental porque permite
organizar, analizar y visualizar datos de manera eficiente,
facilitando la toma de decisiones en ámbitos académicos,
profesionales y personales.
Su capacidad para manejar grandes volúmenes de
información, realizar cálculos automáticos y generar
gráficas claras lo convierte en un recurso clave para
optimizar el trabajo, mejorar la productividad y presentar
resultados de forma precisa y comprensible.
Comparación de datos: permite comparar múltiples
conjuntos de datos en un solo gráfico, ayudando a ver
diferencias y correlaciones rápidamente.
Gráficas y Ventajas
de Excel en el Análisis de Datos
Variedad de tipos de gráficos: gráficos de barras, líneas, pastel,
dispersión, área, radar, entre otros
Claridad y comprensión: facilita la interpretación de
información compleja, haciendo que los datos sean más
comprensibles para cualquier público.
EJEMPLO
Un profesor quiere comparar las notas promedio de 5
estudiantes en una asignatura. Los datos son:
Estudiante Nota promedio
Ana 3.8
Luis 4.2
Camila 3.5
Jorge 4.5
Valeria 3.9
Cómo graficar
en excel?
Ingresar los datos → Escribe en una tabla los valores que
quieres representar, organizados en filas o columnas.
Seleccionar el rango → Marca con el cursor las celdas que
contienen los datos y sus encabezados.
Insertar el gráfico → Ve a la pestaña Insertar y elige el tipo
de gráfico que mejor se ajuste (barras, líneas, pastel, etc.).
Ajustar el diseño → Cambia el título, colores, ejes, leyenda y
estilos para hacerlo más claro.
Guardar y revisar → Verifica que la gráfica muestre bien la
información y guarda el archivo.
Gestión de datos clínicos: Organiza y analiza
historiales médicos, resultados de laboratorio y
registros de pacientes.
Análisis estadístico: Permite realizar cálculos,
gráficos y tablas dinámicas para estudios clínicos e
investigaciones.
Control y seguimiento: Facilita la monitorización de
tratamientos, evolución de pacientes y control
epidemiológico.
Modelos predictivos: Ayuda a proyectar tendencias
en salud pública y consumo de recursos sanitarios.
Importancia de Excel en
el Ámbito Médico
Ejemplos de gráficas
¿Qué es? GeoGebra es un software educativo que integra geometría, álgebra, cálculo, estadísticas y
gráficas en una sola plataforma. Permite crear y manipular conceptos matemáticos de
forma visual en interactiva, siendo útil en ámbitos como la educación, la investigación,
entre otros.
Además, ofrece diversos recursos que favorecen la exploración y el razonamiento
matemático al permitir la construcción de modelos, la resolución de problemas y la
verificación de resultados en tiempo real.
Importancia y usos
Su importancia radica en la combinación de cálculo,
álgebra y geometría en una sola plataforma interactiva,
permitiendo así la visualización de conceptos
abstractos y entender mejor el comportamiento de
funciones o ecuaciones. Además permite comprobar
resultados, experimentar con modelos matemáticos y
reforzar el aprendizaje a través de la práctica dinámica.
Se pueden manejar distintos tipos de datos según lo que
se quiera representar, por ejemplo:
Datos numéricos.
Datos algebraicos.
Datos estadísticos.
Datos geométricos.
Importancia y usos
Importancia medica Importancia de GeoGebra en el Ámbito Médico
Permite representar gráficamente funciones y
modelos matemáticos utilizados en fisiología y
farmacocinética (por ejemplo, curvas de
concentración de fármacos en sangre).
Análisis de datos biomédicos: Facilita la
interpretación de gráficos, tendencias y
relaciones entre variables (como ritmo
cardíaco vs. tiempo).
Apoyo en investigación: Ayuda a comprender
modelos matemáticos aplicados a procesos
biológicos y epidemiológicos.