JARINGAN KOHONEN jaringan syaraf tiruan.pptx

Materi tentang JST kohonen

1. JARINGAN KOHONEN JARINGAN SYARAF TIRUAN ABI AL ZAMILI 42422055 MOH. ZENADIN IRFAN 42421019

2. Pengertian JST Kohonen Kohonen adalah jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk mengelompokkan data (clustering) dan mengurangi dimensi data (dimensionality reduction), dengan tetap mempertahankan struktur topologi atau kedekatan data dalam ruang aslinya.

3. karakteristik Unsupervised learning – Belajar tanpa label data. Competitive learning – Neuron saling bersaing, hanya satu yang menang (BMU). Topological preservation – Data yang mirip ditempatkan berdekatan dalam peta. Dimensionality reduction – Mengubah data berdimensi tinggi menjadi peta 2D.

4. Arsitektur jaringan kohonen

5. Algoritma jst kohonen inisialisasi bobot Bobot wji secara acak. Laju pemahaman awal dan factor penurunannya. Bentuk dan jari-jari (=R) topologi sekitarnya. Selama kondisi berhenti bernilai salah, lakukan langkah 3-8 Untuk setiap vektor masukan x, lakukan langkah 4-6 Hitung D(j)= ∑𝒊(𝒘𝒋𝒊 − 𝒙𝒊)𝟐 untuk semua j. Tentukan indeks J sedemikian hingga D(J) minimum. Untuk setiap unit j disekitar J, modifikasi bobot: Modifikasi laju pemahaman. ji kondisi berhenti. Kondisi penghentian iterasi adalah selisih antara wji saat itu dengan wji pada iterasi sebelumnya, jika semua wji hanya berubah sedikit saja, berarti iterasi sudah mencapai konvergen sehingga dapat dihentikan.