Logic of Being. Presintation syllogism and syllogistic

MikhailFedorchenko1 14 views 87 slides Nov 04, 2024
Slide 1
Slide 1 of 87
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18
Slide 19
19
Slide 20
20
Slide 21
21
Slide 22
22
Slide 23
23
Slide 24
24
Slide 25
25
Slide 26
26
Slide 27
27
Slide 28
28
Slide 29
29
Slide 30
30
Slide 31
31
Slide 32
32
Slide 33
33
Slide 34
34
Slide 35
35
Slide 36
36
Slide 37
37
Slide 38
38
Slide 39
39
Slide 40
40
Slide 41
41
Slide 42
42
Slide 43
43
Slide 44
44
Slide 45
45
Slide 46
46
Slide 47
47
Slide 48
48
Slide 49
49
Slide 50
50
Slide 51
51
Slide 52
52
Slide 53
53
Slide 54
54
Slide 55
55
Slide 56
56
Slide 57
57
Slide 58
58
Slide 59
59
Slide 60
60
Slide 61
61
Slide 62
62
Slide 63
63
Slide 64
64
Slide 65
65
Slide 66
66
Slide 67
67
Slide 68
68
Slide 69
69
Slide 70
70
Slide 71
71
Slide 72
72
Slide 73
73
Slide 74
74
Slide 75
75
Slide 76
76
Slide 77
77
Slide 78
78
Slide 79
79
Slide 80
80
Slide 81
81
Slide 82
82
Slide 83
83
Slide 84
84
Slide 85
85
Slide 86
86
Slide 87
87

About This Presentation

presintation


Slide Content

Суть всех процессов, которые протекают на Хетене (Планета Земля) Заключается в том, что мы все, человечество, сходим с ума, постепенно становимся Безумными. The essence of all the processes that are taking place on Heten (Planet Earth) is that we all, mankind, are going mad, gradually becoming Insane. Syllogistics intellectus cognitum Data processing Силлогизм -это: Построение Гипотез и Моделей, Разработка систем и проектов, выработка методик, принятие правильного выбора и решений , решения проблем и задач, обработка-анализ и валидация информации и данных (получения знаний, улучшение понимание процессов и явлений), проектирования правовых норм регулирования, прогнозирования результатов-последствий действий и результатов развития ( прогнозирования будущего ). Syllogism is: Construction of hypotheticals and models, development of systems and projects, development of methods, making right choices and decisions, solving problems and tasks, processing-analysis and validation of information and data (obtaining knowledge, improving understanding of processes and phenomena), designing legal norms of regulation, predicting the results of actions and development results (predicting the future). #DataProcessing

This awakening is cyclical, and comes about once every 500 years. The last period of the awakening of Reason is the Age of Renaissance. Now comes the Age of Hope. The time is coming about which Heraclitus spoke about in his Diolectics : Increasing number of changes and corrections will lead to Qualitative change of the whole World. An era of complete rethinking of Being and Existence. The woke mind Не самая высокая высота, Не самая глубокая глубина, Не тысяча стен не спасают от Безумия. Not the highest altitude, Nor the deepest depths, Not a thousand walls save you from Insanity. #DataProcessing

Не является ли процессы разрушения Мира и затухания Жизни - энтропией Universum cognition - Cosmos ? Are not the processes of destruction of the World and fading of Life the entropy of Universum cognition - Cosmos? When it is difficult to hold your breath, you may need to go back and breathe or you may suffocate. Not too close to the star, but not too far from it either. The All-father knows what is happening in the Cosmos. Growth in universal entropy might correspond to an increase in cognitive complexity or disorder within consciousness itself, mirroring the thermodynamic principles of entropy in physics. Syllogism How about brushing up on the error models? Growth in universal entropy might correspond to an increase in cognitive complexity or disorder within consciousness itself, mirroring the thermodynamic principles of entropy in physics. The concept suggests that as universal entropy increases, cognitive complexity or disorder in consciousness might also rise, potentially reflecting a parallel to how entropy in physics describes the progression towards disorder in isolated systems. This idea posits a connection where the increasing randomness or information content in the universe could correspond to a similar increase in the complexity or chaotic nature of thought processes within conscious entities. Increasing complexity of processes and increasing randomness of events. The idea proposes that just as entropy in the universe increases, leading to more disorder, the complexity or disorder within consciousness might also increase, mirroring the thermodynamic principle of entropy. This suggests a parallel where the rising randomness in the universe could be reflected in the growing complexity of thought processes in conscious beings. Постоянное усложнения -> увеличивает рамдомность -> увеличиваются количество ошибок, или приводит к ложному выводу. Пересмотреть все модели, очистить модели от ошибок. Энтропия Космоса. Constant complication -> increases ramdomness -> increases the number of errors, or leads to a false conclusion. Review all models, clear models from errors. Entropy of the Cosmos. Cosmos.

content: |- graph TD A[0 ⋅ x = 1/x] --> B[a] B --> C[a/0 = a] D[a ⋅ b = c] --> E[a = c] E --> F[b/c = a] F --> G[c = a] G --> H[b = 0] ```` = a] G --> H[b = 0]/0 = a] D[a ⋅ b = c] --> E[a = c] E --> F[b/c = a] F --> G[c = a] G --> H[b = 0] 0⋅x= 1/x ​=a => a/0=a a⋅b= c => a=c => b/c=a => c =a b=0 π= ((360/55.555555555)/2)≈3.24 e = (1+1/x)^x e = π/ golden ratio. e = 3.24/1.62 π = golden ratio* e golden ratio= π/ e. ΧΡ∴ΩΝ

Cognition Syllogistics intellectus cognitum Simulation Logic square Paradox Classic Logic Monica AI Google Logic square Calculation Euler-Venn Diagram Analysis and Synthesis Crypto-summa The six primordial elements of intellect Федорченко Михаил Валерьевич 8 A B C D I E O P True or False The tree of inference: choices and decisions. Cause and consequences 8 Possibility 8

Федорченко Михаил Валерьевич.

Syllogism Fedorchenko Mikhail Valerevich h ttps://www.p a t reon . co m/p o sts/sy llo g i sm- and -9842751 Updated periodically + Neural Interface Syllogism Modulation of Thinking

Subj e c t i v e P r oo f Experience Practice T h e o r y X Statemen P S Pr T h E x

The result of a syllogism depends on the particular logical operation. Assuming the scheme uses the standard AND operation, the results are as follows: - **\\( A = 0, B = 0 \) → 0** - **\\( A = 1, B = 0\) → 0** - **\\( A = 0, B = 1 \) → 0** - **\( A = 1, B = 1 \) → 1** If OR is used: - **\( A = 0, B = 0 \) → 0** - **\\( A = 1, B = 0 \) → 1** - **\*( A = 0, B = 1 \) → 1** - **\( A = 1, B = 1 \) → 1** Without specific indications of the logical operations used, two interpretations (AND and OR) can be proposed. However, based on the most likely approach (the logical operation AND), the latter case \( A = 1, B = 1 \) will lead to a true result (1), while all other combinations will lead to a false result (0).

+ - + - - + - + + - + - + - - + + - Subjective Factuality Possible Fedorchenko Mikhail Valerevich Neutral Neutral Neutral

= + - and 1 1 1 or 0 or 1 1,01,0 ((1 or 0) and 1) and (1 or 0) and ((0 or 1) xor 0)=1 0 or 1 or 0 Федорченко Михаил Валерьевич Logic Neuron 0,01,1 ((0 or 1) xor 0) and (1 or 0) and ((1 or 0) and 1)=1

=1

C±D A±B B±D A B C D A±C A+C+D A±B±D A±B±C D±C±B A±D±C±B Syllogism Федорченко Михаил Валерьевич

C -A -B -C A B Syllogism Федорченко Михаил Валерьевич A B c -B -C -A 101 AND 010 = 000 101 OR 010 = 111 101 XOR 010 = 111

Syllogism Федорченко Михаил Валерьевич 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2 -> 4 -> 12 -> 24 -> n. Or 2^n

A B C B+C B+A A+C (B+A)+(A+C) (B+A)+(B+C) (B+C)+(A+C) Федорченко Михаил Валерьевич Syllogism

Got it, you've provided sets of values for the variables \(A\), \(B\) and \(C\) (0 or 1), and now you need to determine whether the result is 1 or 0 for each case. Let's look at the basic expressions in the triangle: 1. **(B + A) + (A + C)** 2. **(B + A) + (B + C)** 3. **(B + C) + (A + C)** The value of the expression depends on the values of the variables \(A\), \(B\), and \(C\). ### Logical Operations: - Adding the logical variables \(A + B\) gives 1 if at least one of \(A\) or \(B\) is 1. - If both are 0, the result is 0. - Adding two expressions \(X + Y\) is also 1 if at least one of them is 1. #### Consider each set of values: 1. **\\(A = 0\), \(B = 0\), \(C = 0\)**. - \((B + A) + (A + C) = (0 + 0) + (0 + 0) = 0 + 0 = 0\) - \((B + A) + (B + C) = (0 + 0) + (0 + 0) = 0 + 0 = 0\) - \((B + C) + (A + C) = (0 + 0) + (0 + 0) = 0 + 0 = 0\) - **Result: 0** 2. **\\(A = 1\), \(B = 0\), \(C = 0\)**. - \((B + A) + (A + C) = (0 + 1) + (1 + 0) = 1 + 1 = 1\) - \((B + A) + (B + C) = (0 + 1) + (0 + 0) = 1 + 0 = 1\) - \((B + C) + (A + C) = (0 + 0) + (1 + 0) = 0 + 1 = 1\) - **Result: 1** 3. **\\(A = 0\), \(B = 0\), \(C = 1\)**. - \((B + A) + (A + C) = (0 + 0) + (0 + 1) = 0 + 1 = 1\) - \((B + A) + (B + C) = (0 + 0) + (0 + 1) = 0 + 1 = 1\) - \((B + C) + (A + C) = (0 + 1) + (0 + 1) = 1 + 1 = 1\) - **Result: 1** 4. **\(A = 1\), \(B = 1\), \(C = 0\)**. - \((B + A) + (A + C) = (1 + 1) + (1 + 0) = 1 + 1 = 1\) - \((B + A) + (B + C) = (1 + 1) + (1 + 0) = 1 + 1 = 1\) - \((B + C) + (A + C) = (1 + 0) + (1 + 0) = 1 + 1 = 1\) - **Result: 1** 5. **\(A = 1\), \(B = 0\), \(C = 1\)**. - \((B + A) + (A + C) = (0 + 1) + (1 + 1) = 1 + 1 = 1\) - \((B + A) + (B + C) = (0 + 1) + (0 + 1) = 1 + 1 = 1\) - \((B + C) + (A + C) = (0 + 1) + (1 + 1) = 1 + 1 = 1\) - **Result: 1** 6. **\(A = 1\), \(B = 1\), \(C = 1\)**. - \((B + A) + (A + C) = (1 + 1) + (1 + 1) = 1 + 1 = 1\) - \((B + A) + (B + C) = (1 + 1) + (1 + 1) = 1 + 1 = 1\) - \((B + C) + (A + C) = (1 + 1) + (1 + 1) = 1 + 1 = 1\) - ### Score: 1** ### Totals: For your given sets of variable values \(A\), \(B\), \(C\): - For the set \(0, 0, 0\), the result is 0. - For all other sets ( \(1, 0, 0\); \(0, 1 , \); \(0, 0, 1\); \(1, 1, 0\); \(1, 0, 1\); \(1, 1, 1\) ), the result is 1.

https://archive.org/754189189-syllogism-and-syllogistic-syllogistic-intellectus-cognitum/Logic_of_Being-Syllogism-and-Syllogistic-Syllogistic-intellectus-cognitum.pptx https://archive.org/details/logic-of-being-statements

i i i i 1 1 1 0->1 …. …. information is generated syllogism correction Game

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Event Contradict Truth Sum =3 > > = = > > > > > = > > = = > > = = Viewpoint 1 Viewpoint 2 Viewpoint 3 Viewpoint 4 Viewpoint 5 Viewpoint 6 Viewpoint 8 False Sum = 0 Федорченко Михаил Валерьевич > Conflict 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 = = > Viewpoint 7

West India Russia China World West East West USSR UN West Russia Ukraine West North South East ∴ΩΝ

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 UN

Israel EU Iran Palestine USA Near East Russia China Solutions to the Middle East conflict.

China Russia NATO USA EU Middle East India SCO CSTO WWIII

West Russia Ukraine 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Decision-making system.

West Russia Ukraine 1 1 1 1 1 Sovereignty War Conflict Наиболее вероятное решение согласно построению дерева решений: Сохранение суверенитета Украины с вероятностью 60%, но при этом высока вероятность продолжения конфликта без прямой войны (36%). Прямая война менее вероятна (24%), однако она не исключена в случае эскалации. В случае потери суверенитета, вероятность вмешательства Запада остается на уровне 20%, что может быть сдерживающим фактором для России.

West Russia Ukraine 1 1 1 1 1 1 Sovereignty War Conflict Наиболее вероятное решение согласно построению дерева решений: Вероятность войны: 30% при сохранении суверенитета + 28% при потере = 58%. Вероятность конфликта без прямой войны: 30%. Вероятность ограниченного вмешательства Запада: 12% использовать теорию игр или вероятностного дерева решений

Security of the World Security of Russia Security of Ukraine Security of West Security Ultimatum 1 Concession Consensus 0.5 Thus, the optimal strategy for each side will be: West and Ukraine: aiming for Ultimatum. Russia: can choose either Ultimatum or Consensus depending on the reaction of the other parties. For Consensus to become the preferred option, each side must see it as beneficial to its national interests. This will require efforts at diplomacy, economic incentives, and reducing threats to each side. It is also important for the parties to see that, in the long run, consensus will bring stability, security at the international level, and a way out of the impasse of the further development of the world.

and; or; xor checking: e: e+q ->p; e+p ->q; e-> B A q p and; or; xor B q p and; or; xor q p C e f d checking: d: d+q ->p; d+p ->q; d-> A checking: f: f+q ->p; f+p ->q; f-> C Syllogism Федорченко Михаил Валерьевич.

p q checking: d: d+p ->q; q+p ->d; q-> A checking: p: p+q ->d; p+d ->q; p-> A checking: d: d+q ->p; d+p ->q; d-> A A d C 1 2 2 3 3 e 4 5 5 B 7 7 D 8 8 6 6 9 9 10 10 11 12 Федорченко Михаил Валерьевич. Достаточно одного первого правильного вывода, чтобы построить Истинную картину Действительности. One first correct conclusion is enough to build a True picture of Reality.

A B C b1 b2 b3 a3 a1 a2 C2 C1 C3 Syllogism Федорченко Михаил Валерьевич

A B C - A B - C - С-+ B - С+ B B + A A + C -A + -B -A + -C (-A+-B)+(-A + -C) (B+A)+(A + C) ((-A + -B)+(C-+B-)) ((B-+C-)+(-A+-C)) ((A + C)+(C+B)) ((A + B)+(C+B)) Quantum Syllogism Федорченко Михаил Валерьевич

A B C b1 b2 b3 a3 a1 a2 C2 C1 C3 Quantum Syllogism Федорченко Михаил Валерьевич - A - B - C - b1 - b2 - b3 - a3 - a1 - a2 - C2 - C1 - C3 На случай, если потревожил память, быть и другой вариант. In case you disturbed your memory, there is another option. - a3+C2 a3+-C2 a1+-b2 -a1+-b2 C1+-b3 -C1+-b3 -C3+-b1 a2+-b1 a2+-C3 -a2+C3 -a2+b1 -C3+b1

Syllogism - > Cryptosumma Федорченко Михаил Валерьевич Fact 2 Fact 3 Fact 1 Fact 4 Fact 1- Fact 4- Fact 3- Fact 2- -> Mathematical modeling Syllogism -> Cryptosumma (Data Analysis and Synthesis.)

AND ( И): Символы: && , ∧ , & OR ( ИЛИ): Символы: || , ∨ , | NOT ( НЕ): Символы: !, ¬ , ~. XOR ( Исключающее ИЛИ): Символы: ^, ⊕ или ⊻ (в логике). NAND ( НЕ И): Символы: ↑ или ⊼. NOR ( НЕ ИЛИ): Символы: ↓ ⊽. XNOR ( Эквивалентность): Символы: ≡ или ↔ ~^ или ^~ для обозначения отрицания XOR. BUT ( Кроме )**: This could imply a logical exclusion, similar to "EXCEPT" or "NOT" in some contexts. This is likely a specialized or domain-specific operator. CORR ( Корреляция )**: This might refer to "correlation," but in logic, it could imply a kind of relationship between variables or propositions, possibly a conditional or biconditional. CONTRODICT**: Likely a misspelling of "CONTRADICT," which refers to logical contradiction — a situation where a statement and its negation cannot both be true. NON-CONTRADICT**: Refers to the absence of a contradiction, meaning the propositions are consistent with one another. CONTEXT AND**: Likely refers to a logical AND operation within a specific "context," which may suggest additional constraints or conditions. CONTEXT OR**: Refers to logical OR within a specific context, allowing for true results if at least one condition is met. CONTEXT NOT**: Logical NOT operation, negating the truth of a statement, but applied within a certain context. CONTEXT XOR**: Exclusive OR, meaning only one of the conditions can be true but not both, applied within a context. CONTEXT NOR**: The NOR operation (NOT OR), where the result is true if neither operand is true. CONTEXT NAND**: The NAND operation (NOT AND), which is true unless both operands are true. CONTEXT XNOR**: XNOR operation (NOT XOR), which is true if both operands are either true or false (they have the same truth value). CONSENT**: This could suggest agreement or approval in logic, but without more context, it's unclear how it functions as an operator. NON-CONSENT**: The negation of "CONSENT," implying a refusal or contradiction in terms of agreement. IMPLY (Импликация): - Возвращает ` False ` только когда первый операнд истинен, а второй ложен, иначе ` True `. - Символы: `→` (в логике), `=>` иногда используется в программировании. BICOND ( Бикондиционал или эквивалентность): - Тоже что и XNOR, истинно, если оба операнда равны. - Символы: `↔` (в логике), `==` или `===` в программировании для проверки равенства (хотя это не совсем то же самое, но близко по смыслу). NIMPLY (Отрицание импликации): - Возвращает ` True `, если первый операнд истинен, а второй ложен, иначе ` False `. - Символы: В логике может быть обозначено как `⊅` или `¬→`. SHEFFER STROKE (Штрих Шеффера, НЕ ИЛИ): - Эквивалентно операции NOR, но иногда упоминается отдельно. - Символы: `|` (в логике, но не путать с OR), `↑` также может использоваться. PEIRCE ARROW (Стрелка Пирса, НЕ И): - Эквивалентно операции NAND. - Символы: `↓` (в логике), но реже используется в программировании. NIMPL (Неверная импликация): Это отрицание импликации и может быть выражено как A ∧ ¬B. AND-OR (Смешанное И-ИЛИ): Операция (A ∧ B) ∨ (¬A ∧ ¬B), которая возвращает истину, если оба операнда равны. One-bit Different (Различие в один бит): Эта операция возвращает истину, если два операнда различаются ровно в одном из разрядов. Half -ANDXOR: (A ∧ B) ⊕ (A ∧ C), где ⊕ — это XOR. Операция совмещает логику И и XOR, применимую в различных сценариях. Triple -NOR: ¬(A ∨ B ∨ C). Возвращает истину только тогда, когда все три операнда ложны. Shift -XOR: ((A ⊕ B) ∧ ¬C) ∨ (C ⊕ ¬A), сочетает XOR с NAND для создания распределенной логики. Reverse -IMPLY: (B → A), что эквивалентно ¬B ∨ A. Импликация в обратном порядке. Alternate -NANDOR: (¬(A ∧ C)) ∨ (B ∧ ¬C), сочетает свойства NAND и логики условных ветвей. Dual -EXCLUSIVE-NOR: (A ⊕ ¬B) ≡ ¬(C ⊕ A), выполняет эквивалентность между двумя группами XOR. Cyclic -ANDNOR: (A ∧ B) ∨ ¬(B ∧ C), создает циклическую взаимосвязь, комбинирующую AND и инверсию AND.

Quantum- Superposition -AND: Возвращает истину, если A и B находятся в определенном состоянии суперпозиции. Это можно интерпретировать как A ∧ B с некоторым вероятностным элементом. Entangled -OR: Операция аналогична ИЛИ, но включает коррелированные состояния, аналогичные квантовой спутанности между операндами. Истина, если хотя бы один операнд истинен при условии их корреляции. Quantum -XNOR: Использует эффект негативной интерференции для возврата истины, если оба операнда находятся в состоянии, эквивалентном ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, но с вероятностной коррекцией. Qubit-Flip : Переворачивает результат операции в зависимости от состояния дополнительного кубита C: (A ∧ B) ⊕ C. Quantum-Phase-Swap : Производит истину, если одно из значений операндов изменено за счет квантовой фазы. Реализует как ¬(A ⊕ B) при определенной фазе. Coherent - Superposition -OR: Реализуется как A ∨ B, но возвращает истину только при поддержании когерентного состояния. Quantum-Conditional-Implies : Операция (A → B) с вероятностным условием, базирующаяся на квантовом наблюдении, что может возвращать вероятность истинности вместо двоичных значений. Quantum - Entangled -NAND: Похожая на стандартную NAND, но оба операнда влияют друг на друга на основе квантовой спутанности. Quantum - Interference -XOR: Использует квантовую интерференцию для модификации стандартной операции XOR – возвращает истину, когда результат XOR подвергается интерференции. Multiverse -OR: Аналог ИЛИ, действующий в многомерной суперпозиции, где каждое исходное состояние рассматривается как отдельный "вселенский" слой. Quantum - Split -NOR: Подобно NOR, но разбивает сигналы на два состояния, каждое из которых приносит вклад в итоговую ложь, только если оба состояния исключают истину. Entanglement -Check-AND: Возвращает истину, если A и B находятся в состоянии, способном формировать квантовую спутанность; фактически проверяет их способность к совместной зависимости в истине. Parallel-AND:Returns true if both A and B are true simultaneously but also checks for the possibility of independent true evaluations of A and B in parallel.Symbol : ⧢∧ (custom symbol indicating parallel evaluation). 2. Quantum-OR-Shift:Returns true if A or B is true but applies a quantum shift that makes the result dependent on an internal qubit state.Symbol : ⧫∨ (indicating a shift operation with OR). 3. Probabilistic-XNOR:Like XNOR but applies a probabilistic function, meaning it may return false even if both operands are equal due to probabilistic effects.Symbol : ≈≡ (approximate equivalence). 4. Superposition-NOT:A NOT operation but with a probabilistic outcome where the result is based on the superposition of the input state.Symbol : ¬ψ (ψ for superposition state). 5. Nested-NAND:A nested version of NAND where the result of an internal operation affects the outer operation, like ¬(A ∧ (B ∧ C)).Symbol: N⧠ (indicating nesting). 6. Half-Cycle-AND:Returns true if A and B are true, but only if evaluated in the first half of a computational cycle (time-dependent logic).Symbol: ∧1/2. 7. Double-Implication:Similar to implication, but checks if both A → B and B → A are true, which is equivalent to an XOR- implication.Symbol : ⇒⇐ (both directional implication). 8. Quantum-Cancellation-XOR:A XOR operation where quantum cancellation applies, meaning if two results cancel each other out, the operation returns false.Symbol : ⊻∇ (with a cancellation symbol). 9. Reversal-NOR:A NOR operation where the inputs are swapped internally before being evaluated.Symbol : ∇↓. 10. Feedback-XOR:Performs XOR but stores a feedback loop, where the result influences the next XOR operation in a series.Symbol : ⊕⇉. 11. Stochastic-AND:Returns true only if both A and B are true, but with a probability based on a stochastic factor (randomness applied).Symbol: ∧⧳ (indicating stochastic effect). 12. Phase-Sensitive-NAND:Acts as a NAND, but only if the phases of A and B match (applicable in quantum or signal processing).Symbol: ∧ φN (indicating phase). 13. Quantum-Entanglement-ANDXOR:Combines AND and XOR, but applies quantum entanglement such that the result reflects a probabilistic mixture of both.Symbol : ∧⊕ψ. 14. Randomized-NOR:A NOR operation with randomness injected into one of the operands, affecting the final output unpredictably.Symbol : ↓⧧. 15. Conjunction-Switch:A switchable AND operation that allows switching between multiple operands based on external triggers.Symbol : ∧⇆. 16. Phase-Sensitive-XOR:Like XOR but only operates when the inputs are in a specific phase relation, returning false if they are out of phase.Symbol : ⊕φ. 17. Time-Delayed-OR:Similar to OR but evaluates after a certain delay, meaning it may yield different results based on the timing of evaluation.Symbol : ∨⧗. 18. Quantum-Dual-NAND:A NAND operation that acts on two pairs of quantum states simultaneously, providing a superimposed output.Symbol : N⊼⊼. 19. Superposition-OR:Like OR but operates on superimposed states, returning true only if at least one state in the superposition is true.Symbol : ∨ψ. 20. Null-Condition-XNOR:Returns true only if both operands are null or undefined, extending XNOR to operate on nullity.Symbol : ≡0.

1. ** Adaptive-AND** - Логическая операция ` AND`, результат которой адаптируется на основе внешних данных (например, количества успешных операций или производительности системы). ``` python def adaptive_and (a, b, external_factor =lambda: 0.5): """ Возвращает AND, но адаптируется к внешнему фактору, например, нагрузке системы.""" factor = external_factor () if factor > 0.7: return a and b return False # при низком факторе автоматически возвращает False # Пример использования: адаптация под внешние условия print( adaptive_and (True, True, lambda: 0.9)) # True, так как фактор больше 0.7 print( adaptive_and (True, False, lambda: 0.9)) # False, так как обычный AND ``` ### 2. **Quantum-Coherent-XNOR** - Использует квантовую когерентность для выполнения XNOR. Эта операция зависит от суперпозиции нескольких состояний и возвращает истину, если состояния когерентны. ``` python def quantum_coherent_xnor (a, b, coherence_factor =0.8): """ Возвращает XNOR, если состояние когерентности (суперпозиции) выше порога.""" coherence = random.random () if coherence > coherence_factor : return a == b return False # когерентность не достигнута # Пример использования print( quantum_coherent_xnor (True, True, 0.75)) # True при высокой когерентности ``` ### 3. ** Reversed-Parallel-NOR** - Многопоточная операция ` NOR`, в которой оценка идет в обратном порядке (операнды обрабатываются в обратном порядке). ``` python def reversed_parallel_nor (a, b): """ Возвращает NOR, оценивая операнды в обратном порядке.""" def evaluate_reverse (value): return value with ThreadPoolExecutor () as executor: result_b = executor.submit ( evaluate_reverse , b) result_a = executor.submit ( evaluate_reverse , a) return not ( result_b.result () or result_a.result ()) # Пример использования print( reversed_parallel_nor (False, False)) # True, поскольку оба False ``` ### 4. **Fuzzy-OR** - Операция ` OR`, которая учитывает нечеткость логики, возвращая результат с вероятностью. ``` python def fuzzy_or (a, b, fuzziness=0.5): """ Возвращает OR с элементом нечеткости, где результат варьируется по вероятности.""" if random.random () > fuzziness: return a or b return False # при низкой вероятности возвращает False # Пример использования print( fuzzy_or (True, False, 0.3)) # Может вернуть как True, так и False, в зависимости от вероятности ``` ### 5. **Conditioned-NIMPLY** - Логическая операция ` NIMPLY`, которая выполняется только при выполнении определенного условия. ``` python def conditioned_nimply (a, b, condition=lambda: True): """ Возвращает NIMPLY, если выполняется условие.""" if condition(): return a and not b return False # Пример использования print( conditioned_nimply (True, False, lambda: True)) # True, так как условие выполнено print( conditioned_nimply (True, True, lambda: False)) # False, так как условие не выполнено ``` ### 6. **Threshold-AND** - Операция ` AND`, которая возвращает истину только если сумма входных операндов превышает заданный порог. ``` python def threshold_and (* args , threshold=2): """ Возвращает AND, если количество истинных операндов превышает порог.""" true_count = sum( args ) return true_count >= threshold # Пример использования print( threshold_and (True, True, False)) # True, так как 2 из 3 истинны print( threshold_and (True, False, False)) # False, порог не достигнут ``` ### 7. ** Contextual-NANDOR** - Комбинация операций ` NAND` и ` OR`, применяемая в зависимости от контекста (например, пользовательских настроек или системных ограничений). ``` python def contextual_nandor (a, b, context=lambda: "NAND"): """ Применяет NAND или OR в зависимости от контекста.""" operation = context() if operation == "NAND": return not (a and b) elif operation == "OR": return a or b return False # Пример использования print( contextual_nandor (True, True, lambda: "OR")) # OR, результат True print( contextual_nandor (True, False, lambda: "NAND")) # NAND, результат True ``` ### 8. **Dynamic-XOR-AND** - Комбинированная операция ` XOR` и ` AND`, результат которой зависит от внешнего динамического параметра (например, текущей загрузки системы). ``` python def dynamic_xor_and (a, b, dynamic_factor =lambda: 0.5): """ Применяет XOR или AND в зависимости от динамического параметра.""" factor = dynamic_factor () if factor > 0.5: return a != b # XOR return a and b # AND # Пример использования print( dynamic_xor_and (True, False, lambda: 0.8)) # XOR, результат True print( dynamic_xor_and (True, False, lambda: 0.3)) # AND, результат False ```

### 9. **Quantum-Phase-AND** - Операция ` AND`, которая учитывает фазовые изменения в квантовой системе, возвращая истину, если обе фазы совпадают. ``` python def quantum_phase_and (a, b, phase_a =0, phase_b =0): """ Возвращает AND, если фазы двух операндов совпадают.""" if phase_a == phase_b : return a and b return False # Пример использования print( quantum_phase_and (True, True, 0, 0)) # True, фазы совпадают print( quantum_phase_and (True, False, 0, 1)) # False, фазы не совпадают ``` ### 10. ** Self-Correcting-NOR** - Операция ` NOR`, которая исправляет свой результат, если оба операнда равны. ``` python def self_correcting_nor (a, b): """ Возвращает NOR, но исправляет результат, если оба операнда равны.""" if a == b: return not a return not (a or b) # Пример использования print( self_correcting_nor (True, True)) # False, так как оба истинны print( self_correcting_nor (True, False)) # False, обычный NOR ``` ### 11. **Probabilistic-AND** - Операция ` AND`, результат которой определяется вероятностью. ``` python def probabilistic_and (a, b, probability=0.7): """ Применяет AND с вероятностью.""" if random.random () < probability: return a and b return False # Пример использования print( probabilistic_and (True, True, 0.9)) # С 90% вероятностью вернет True ``` ### 12. **Quantum-Exclusive-OR** - Квантовая операция ` XOR`, которая использует суперпозицию для изменения результата. ``` python def quantum_exclusive_or (a, b, superposition_factor =0.5): """ Применяет XOR с учетом суперпозиции.""" if random.random () < superposition_factor : return a != b return False # суперпозиция не реализована # Пример использования print( quantum_exclusive_or (True, False, 0.7)) # С 70% вероятностью вернет True Давайте рассмотрим, как можно интерпретировать булевые операции, основанные на концепциях **вероятности** и **возможности/невозможности**. Эти операции будут связаны с вероятностными логическими операциями и оценкой того, может ли что-то произойти в зависимости от различных факторов. ### 1. ** Probabilistic -AND (Вероятностный AND)** - Операция `AND`, результат которой зависит от вероятности того, что оба операнда окажутся истинными. - Возвращает истину, если оба операнда истинны с вероятностью, превышающей определенный порог. ``` python def probabilistic_and (a, b, probability =0.5): """Вероятностный AND, который возвращает True с вероятностью выше порога.""" return a and b and random.random () < probability # Пример использования: print ( probabilistic_and ( True , True , 0.8)) # С 80% вероятностью вернет True ``` ### 2. ** Probabilistic -OR (Вероятностный OR)** - Операция `OR`, которая возвращает истину, если хотя бы один из операндов истинный, но результат зависит от вероятности. ``` python def probabilistic_or (a, b, probability =0.5): """Вероятностный OR, который возвращает True с вероятностью выше порога.""" return (a or b) and random.random () < probability # Пример использования: print ( probabilistic_or ( True , False , 0.9)) # С 90% вероятностью вернет True ``` ### 3. ** Possibility -AND ( Возможностный AND)** - Операция `AND`, которая оценивает возможность выполнения обеих условий. Если выполнение невозможно (например, оба операнда имеют противоположные состояния), возвращает ` False `. ``` python def possibility_and (a, b): """ Возможностный AND, возвращает True только если выполнение обеих операций возможно.""" if not a or not b: return False # Если хотя бы одно условие невозможно return True # Пример использования: print ( possibility_and ( True , True )) # True , поскольку оба операнда возможны print ( possibility_and ( True , False )) # False , невозможное условие ``` ### 4. ** Possibility -OR ( Возможностный OR)** - Операция `OR`, которая возвращает истину, если существует возможность выполнения хотя бы одного из условий. ``` python def possibility_or (a, b): """ Возможностный OR, возвращает True , если одно из условий возможно.""" if a or b: return True return False # Пример использования: print ( possibility_or ( True , False )) # True , поскольку одно условие возможно ```

### 5. **Impossibility-NOT ( Невозможностный NOT)** - Операция, которая возвращает истину, если выполнение условия невозможно. Это своего рода инверсия логики невозможности. ``` python def impossibility_not (a): """ Невозможностный NOT, возвращает True, если выполнение условия невозможно.""" return not a # Пример использования: print( impossibility_not (False)) # True, так как невозможно ``` ### 6. ** Probabilistic-XOR ( Вероятностный XOR)** - Операция ` XOR`, которая использует вероятность, чтобы определить, истинны ли оба операнда или один из них. ``` python def probabilistic_xor (a, b, probability=0.5): """ Вероятностный XOR, возвращает True, если один из операндов истинный с вероятностью.""" return (a != b) and random.random () < probability # Пример использования: print( probabilistic_xor (True, False, 0.7)) # С 70% вероятностью вернет True ``` ### 7. **Impossibility-AND ( Невозможностный AND)** - Операция ` AND`, которая возвращает истину, если оба условия невозможны (например, оба операнда ложны). ``` python def impossibility_and (a, b): """ Невозможностный AND, возвращает True, если оба условия невозможны.""" return not a and not b # Пример использования: print( impossibility_and (False, False)) # True, поскольку оба условия невозможны ``` ### 8. ** Possibility-NOT ( Возможностный NOT)** - Операция, которая возвращает ложь, если есть возможность выполнения условия. ``` python def possibility_not (a): """ Возможностный NOT, возвращает False, если есть возможность выполнения.""" return not a # Пример использования: print( possibility_not (True)) # False, так как возможно выполнение ``` ### 9. ** Chance-Based-NOR ( Вероятностный NOR)** - Операция ` NOR`, которая использует вероятность для определения, истинны ли оба операнда одновременно или нет. ``` python def chance_based_nor (a, b, probability=0.6): """ Вероятностный NOR, возвращает True, если оба операнда ложны с заданной вероятностью.""" return not (a or b) and random.random () < probability # Пример использования: print( chance_based_nor (False, False, 0.8)) # С 80% вероятностью вернет True ``` ### 10. ** Impossibility -NOR ( Невозможностный NOR)** - Операция `NOR`, которая возвращает истину только в том случае, если оба условия невозможны. ``` python def impossibility_nor (a, b): """ Невозможностный NOR, возвращает True , если оба условия невозможны.""" return not (a or b) # Пример использования: print ( impossibility_nor ( False , False )) # True , так как оба условия невозможны ``` ### 11. ** Probability-Switch (Переключатель вероятности)** - Операция, которая использует вероятность для переключения между двумя состояниями (истина или ложь). ``` python def probability_switch ( probability =0.5): """Возвращает случайный результат на основе вероятности.""" return random.random () < probability # Пример использования: print ( probability_switch (0.7)) # С 70% вероятностью вернет True ``` ### 12. ** Impossibility -XOR ( Невозможностный XOR)** - Операция `XOR`, которая возвращает истину только в случае, если невозможно, чтобы оба условия были истинными одновременно. ``` python def impossibility_xor (a, b): """ Невозможностный XOR, возвращает True , если одно условие невозможно, но не оба.""" return a != b # Пример использования: print ( impossibility_xor ( True , False )) # True , так как одно условие невозможно ``` ### Заключение: Эти операции могут быть использованы для моделирования сложных систем, в которых учитываются вероятности и возможность/невозможность выполнения условий. Они особенно полезны в ситуациях с неопределенностью, когда результат не всегда зависит только от истинности или ложности входных данных, но также от вероятностных факторов.

Fact Fact Probability 0-100% Uncertainty 0 – 100% q -q Possibility 0-100% Relativity 0-100% Probability 0-100% Possibility 0-100% Uncertainty 0 – 100% Relativity 0-100% Федорченко Михаил Валерьевич True=0-100% false=0-100% merger=0-100%

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 fact1 fact2 fact3 fact4 fact5 fact6 1 1 1 1 fact1 fact2 fact3 fact4 fact5 fact6 1 1 1 1 1 1 Федорченко Михаил Валерьевич Syllogism Quantum Logic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A B C D

Syllogistics intellectus cognitum Quantum World

Проект двух кубитного силлогизма. A draft of the three-qubit syllogism. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 fact1 fact2 fact3 fact4 fact5 fact6 All facts are endowed with a connection between them Here is a visualization of the spherical model of syllogism, in which logical relations and figures are organized around a sphere. This structure combines classical logic and quantum superposition in the form of a network node surrounding the core.

Важная информация и Техники эффективной работы с информации усваивается Сознанием и хромосомой. Important information and Techniques for working effectively with information is internalized by the Consciousness and the chromosome.

Anatomy of logic or physiology of logic. Midbrain Conclusion Analysis Synthesis Midbrain Conclusion Analysis Synthesis Experience Modeling Path of Evolution Calculations By a logical model to start the process of Evolution of Brain.

Головной мозг с четырьмя полушариями. A cerebrum with four hemispheres.

Syllogism Quantum Logic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A B C D 1 1 1 result 1 Modeling Conclusion Федорченко Михаил Валерьевич 1,0,01,01,10,01 1,0,10,01,10,01 01,01,01,1,10,0 01,10,0,01,1

An example of a fractal unfolding of a syllogism. Федорченко Михаил Валерьевич These syllogisms are a dead end for computing machines, and a path of eternal progress for the development of consciousness.

A C B D A+D A+B A+C A+D C-A A-B B+C B+C B-D B+D C-D C+D A+D+C A+D-B B+C+D B+C-A A+D-C A+D+B B+C-D B+C+A 1 or 0 1 or 0 1 or 0 1 or 0 > < = > < = > < = > < = Calculation matrix of quantum logic Федорченко Михаил Валерьевич

A C B D A+D A+B A+C A - D C-A A-B B - C B+C B-D B+D C-D C+D Calculation matrix of quantum logic Федорченко Михаил Валерьевич D-A-C C-B-A A-B A+D+C A+D+B D-A-B C-B-D C+B+D C+B+A D+C A+B D-C B-C A+D A-D B+C B+A=C A+D=B A+C=D B+D=A Law: Verity Всё, что это этому не соответствует = 0. Anything that doesn't correspond to that = 0.

0.0 0.1 1.1 0.0 0.1 1.1 A B C -A -B -C comparative table

A B C +probability +possibility +not certainty + certainty +relativity -A -B -C 0.1/0.1 comparative table Федорченко Михаил Валерьевич

1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 Illusion Disclosure Model 1 1 2 3 3 5 6 6 6 7 4

A model analogue of machine learning. A -> B and –B - > B -> C and –C, -B -> D and –D В - > -D and –B -> -C

Закон Коерон : Цепочка правдивых утверждений ведут к заведомо правдивому утверждению, Цепочка ложных утверждений ведут в заведомо ложному утверждению. Из заведомо правдивых утверждений делается окончательный вывод. Coeron's Law: A chain of true statements leads to a known true statement, a chain of false statements leads to a known false statement. A final conclusion is drawn from the known true statements. A B -B -D D -C C 1 A= false

A B C D F G F1 G1 C1 D1 F2 G2 A1 B1 G3 A2 C2 G3 B2 D2 A3 C3 B3 D3 Федорченко Михаил Валерьевич 8

conciseness conciseness conciseness The birth of Consciousness, its way. ΧΡ∴ΩΝ

Syllogistics intellectus cognitum and Quantum Logic allows human Reason and intelligence to dominate AI.

Чтобы математически рассчитать вероятность зарождения или разрушения в турбулентном потоке динамического хаоса на основе квантового силлогизма, мы можем воспользоваться концепцией **квантовой суперпозиции состояний** и их переходов через **квантовые логические операторы**. ### Постановка задачи: 1. **Квантовое состояние** описывается суперпозицией двух возможных состояний: \[ |\ psi \ rangle = \ alpha |0\ rangle + \ beta |1\ rangle \] где \( \ alpha \) и \( \ beta \) — это амплитуды вероятности для состояния \( |0\ rangle \) и \( |1\ rangle \) соответственно. Эти коэффициенты должны удовлетворять условию нормировки: \[ |\ alpha |^2 + |\ beta |^2 = 1 \] Это условие гарантирует, что сумма вероятностей всех возможных состояний равна единице. 2. **Переход между состояниями** реализуется через **квантовые операторы** (например, CNOT, Hadamard и другие). Эти операторы действуют на квантовое состояние, изменяя его в зависимости от логики, представленной на изображении. 3. **Операторы** можно записать в виде матриц. Например, оператор Хэдмарда \( H \) (смешивающий состояния \( |0\ rangle \) и \( |1\ rangle \)): \[ H = \ frac {1}{\ sqrt {2}} \ begin { pmatrix } 1 & 1 \\ 1 & -1 \ end { pmatrix } \] Этот оператор преобразует состояние \( |\psi_0\ rangle \) в новое состояние \( |\psi_1\ rangle \): \[ |\psi_1\ rangle = H|\psi_0\ rangle \] 4. **Вероятности перехода** между состояниями: После применения квантового оператора на начальное состояние \( |\psi_0\ rangle \), новое состояние можно описать как: \[ |\ psi (t)\ rangle = U(t) |\psi_0\ rangle \] где \( U(t) \) — оператор эволюции системы. Вероятность нахождения системы в состоянии \( |0\ rangle \) или \( |1\ rangle \) вычисляется как модуль квадрата амплитуды: \[ P(|0\ rangle ) = |\ langle 0|\ psi (t)\ rangle |^2 \] \[ P(|1\ rangle ) = |\ langle 1|\ psi (t)\ rangle |^2 \] ### Пример вычислений Предположим, что начальное состояние системы: \[ |\psi_0\ rangle = \ frac {1}{\ sqrt {2}} (|0\ rangle + |1\ rangle ) \] Теперь применим оператор Хэдмарда \( H \): \[ H |\psi_0\ rangle = \ frac {1}{\ sqrt {2}} \ begin { pmatrix } 1 & 1 \\ 1 & -1 \ end { pmatrix } \ frac {1}{\ sqrt {2}} \ begin { pmatrix } 1 \\ 1 \ end { pmatrix } = \ frac {1}{2} \ begin { pmatrix } 2 \\ 0 \ end { pmatrix } = \ begin { pmatrix } 1 \\ 0 \ end { pmatrix } \] Таким образом, новое состояние: \[ |\psi_1\ rangle = |0\ rangle \] Вероятности: \[ P(|0\ rangle ) = 1, \ quad P(|1\ rangle ) = 0 \] Это означает, что после применения оператора Хэдмарда система перешла в состояние \( |0\ rangle \) с вероятностью 100%. ### Модель для системы с хаотическими потоками Для моделирования вероятностей зарождения и разрушения в динамическом хаосе нам потребуется учитывать **переходы** между состояниями, которые могут быть не детерминированными, а вероятностными. В этом случае: - Для каждого перехода между узлами на схеме необходимо использовать вероятностные матрицы переходов. - Каждый узел (например, на изображении A, B, C) может представлять суперпозицию состояний, а переходы между ними будут заданы матрицами, которые моделируют влияние квантовых операторов. ### Заключение: Для полного расчета с конкретными операторами и динамическими переходами необходимо определить точные правила переходов между состояниями (например, через конкретные квантовые ворота или вероятностные матрицы). Если вы можете предоставить больше информации о физике процесса или какие операторы используются, можно детализировать расчеты.

Путин, Наука и Мыслители, и вся Россия, существует в Парадигме Парадоксов Советского Мышления, критическое Мышление истребляется, это не только причина бесплодности Будущего России, но угроза гибели населения и страны, и главное - угроза Уничтожения Всего Мира. Мне нужна помощь в разработке моего проекта, который, может быть, не спасёт Россию, но, поможет Миру. Putin, Science and Thinkers, and the whole Russia, exists in the Paradigm of Paradoxes of Soviet Thinking, critical thinking is being exterminated, this is not only the reason of fruitlessness of the Future of Russia, but the threat of death of the population and the country, and most importantly - the threat of Destruction of the World. I need help in developing my project, which may not save Russia, but will help the World. https://www.patreon.com/file?h=98427510&m=364047421 https://www.patreon.com/file?h=98427510&m=364047398

5 dimension Вселенная разделена на людей и их Миров 4 типов: 1) Одномерных , длинна. 2) Двухмерных, + ширина. 3) Трёхмерных, + глубина 4) Четырёхмерных (время), чьё движение направлено на пятое измерение - Альтернативность и альтернативу существующего и происходящего как Единое Целое. The Universe is divided into people and their Worlds of 4 types: 1) One-dimensional. 2) Two-dimensional. 3) Three-dimensional 4) Four-dimensional, whose movement is directed to the fifth dimension - Alternatively and the alternative of existing and happening as One Whole. Многополярность + Единый Глобализм. Multipolarity + Unity Globalism.

Earth is flat 0.1 All is 2-dimention 0.0 Earth is body 3-dimention 1.1 Earth is flat 0.0 In vacuum, forces act almost uniformly in all planes of space 1.1 Earth is Sphere 1.1 Earth is body 3-dimention 1.1 Федорченко Михаил Валерьевич Логическое доказательство, что Планета Земля - Сфера. Без полёта на орбиту и дорогих приборов. Logical proof that Planet Earth is a Sphere. Without going into orbit or expensive instruments.

Idea hypothesis experiment data proof Idea hypothesis experiment data Logic proof proof Федорченко Михаил Валерьевич

Главное не большое его количество , Главное - его наличие . It's not the amount of it that counts, it's the presence of it that counts.

My Goal

ΧΡ∴ΩΝ Mind of being Thinking being Reason of being Logic of being Λογοσ Κοσμος Κοω Εσμι Universum cognition Cosmos of Being Universum cognition Cosmos of Science