Materi sesi 1-SMP-Literasi digital AI.pptx

matri literasi digital

1. Pelatihan Koding dan KA untuk Guru SMP/MTS MATERI LITERASI KA Nunung Nurul Qomariyah, Ph.D

2. Ilmu Komputer University of York, UK Gadjah Mada University NUNUNG NURUL QOMARIYAH Computer science, Binus International, FX Campus University of Indonesia Computer Science Ilmu Komputer M.T.I. Ph.D S.Kom Thesis: “Intelligent Agents” Thesis: “AI for Preference Learning” Thesis: “E-commerce for SMEs”

3. Tujuan Training Mengenal kurikulum Koding dan KA kelas 7–9 Memahami dasar teori dan penerapan KA Membangun pemahaman guru tentang etika dan kreativitas digital Meningkatkan kesiapan guru dalam pembelajaran berbasis proyek

4. Latar Belakang Kebijakan Transformasi digital mendorong integrasi teknologi di pendidikan Kecerdasan Artifisial menjadi bagian penting di era serba digital saat ini Data yang sangat banyak harus dipergunakan secara bijak Visi Indonesia Digital 2045: Inclusive, Empower and Sustainable

5. Latar Belakang Kebijakan Kemendikdasmen mulai memasukkan kurikulum Koding dan KA untuk jenjang SD, SMP, SMA Literasi KA → Pemanfaatan KA → Etika penggunaan teknologi

6. —Brad Smith, Vice Chair at Microsoft What is AI “It is a tool that can help people think smarter and faster”

7. 1950 by Alan Turing

8. Kecerdasan Artifisial (KA) Mana yang termasuk sistem Kecerdasan Artifisial?

9. Definisi Kecerdasan Artifisial Teknologi yang meniru cara berpikir manusia Menggunakan data, algoritma, dan logika

10. Keterkaitan KA dengan istilah lain

11. Komponen Sistem KA 1. Data 2. Algoritma 3. Model 4. Perangkat keras 5. Tujuan khusus

12. Komponen Sistem KA Data Contoh: data nilai siswa, data cuaca, data belanja, data menonton tv, data browsing, data neraca, data email, data percakapan

13. Komponen Sistem KA Algoritma Contoh: masukkan nilai input → olah → tampilkan hasil

14. Komponen Sistem KA Model Contoh: model regresi yang sudah ditraining dengan data

15. Komponen Sistem KA Perangkat Keras Contoh: Sensor Kamera pada perangkat mobile Komputer dengan sistem GPU

16. Komponen Sistem KA Tugas Khusus Contoh: Memprediksi nilai kelulusan siswa berdasarkan nilai ujian dan catatan prestasi lainnya Mengenali wajah dari kamera Memprediksi usia dan jenis kelamin dari foto

17. Etika Penggunaan Kecerdasarn Artifisial

18. Pembahasan Etika Nilai-Nilai Etika dalam KA Prinsip 1: Keadilan & Non-Diskriminasi Prinsip 2: Transparansi & Akuntabilitas Prinsip 3: Privasi & Keamanan Data Prinsip 4: Keselamatan & Keamanan

19. Bias dan Halusinasi Penyebab Bias Data tidak representatif Sudut pandang pembuat Interaksi pengguna Apa Itu Halusinasi KA? Mengapa KA bisa berhalusinasi?

20. Isu Keamanan Apa Saja yang Termasuk Data Pribadi? Apa yang Terjadi Jika Data Bocor? Prinsip Privasi dalam Penggunaan KA Data Harus Aman, Legal, dan Disetujui Hak Pengguna terhadap Data Tips Melindungi Data saat Pakai KA

21. Susunan Materi Kelas 7, 8, 9

22. Materi KA Kelas 7 BAB 4 Pengenalan Kecerdasan Artifisial dan Etika A. Pengenalan Kecerdasan Artifisial B. Kecerdasan Artifisial dalam kehidupan sehari-hari C. Etika Kecerdasan Artifisial D. Isu Keamanan Data pada Kecerdasan Artifisial BAB 5 Tipe KA dan Teknologi Generative Artificial Intelligence A. Pengantar dan Klasifikasi Kecerdasan Artifisial B. Apa itu Generative AI & Cara Kerjanya C. Teknologi Pendukung Generative AI D. Contoh dan Aplikasi Generative AI

23. Aktivitas Kelas 7 Unplugged: mengenali buah dengan sistem KA siswa diminta untuk mengumpulkan gambar buah dengan 2 jenis (misal apel dan jeruk) ditulis dan diamati ciri-cirinya maen menebak gambar Diskusi: etika dan risiko pengguna an KA

24. Materi KA Kelas 8 Bab 3 Penggunaan Gen AI secara Etis dan Bertanggung Jawab Menulis Prompt Beretika Lanjutan Menghargai karya manusia dan hak cipta Bab 4 Pemanfaatan KA dan Literasi Digital Dampak KA dalam kehidupan manusia Konten Digital dengan KA

25. BAB 3 Pemanfaatan KA dalam kalkulasi dan koding Menulis Prompt untuk kalkulasi dan analisis data Memanfaatkan KA untuk Koding BAB 4 Pengenalan dan Implementasi Machine Learning Pengenalan Machine Learning Implementasi sistem KA Materi Inti Kelas 9

26. Bekal untuk para guru pengajar KA

27. Knowledge Check 1. Apa itu model KA? 2 . Sebutkan contoh aplikasi KA? 3. Definisi KA? 4. Komponen wajib dalam KA

28. Diskusi Kecil Topik 1: Bolehkah siswa gunakan ChatGPT saat ujian? Topik 2: Apakah KA bisa menggantikan peran guru? Topik 3: Bagaimana cara mengajar berevolusi di era KA

29. Tips Mengajar KA Gunakan bahasa sederhana Ajak eksplorasi Gunakan alat bantu visual Gunakan aktivitas bersama di kelas Problem-based Learning

30. Membuat chatbot sederhana Analisis data sekolah Tugas simulasi cara kerja KA Kampanye etika digital Contoh Proyek Siswa

31. Yang disarankan saat m engajar KA Latih berpikir kritis: mempertanyakan jawaban KA Dorong eksplorasi Ajarkan prinsip etika di setiap sesi Ajarkan memilah informasi Menghubungkan dengan kehidupan sehari-hari

32. Hanya berfokus pada hasil Membiarkan copy-paste dari KA Hanya mengajarkan cara menggunakan sistem KA Menggunakan jargon yang sulit difahami Terlalu banyak informasi dalam satu sesi Yang Tidak Disarankan:

33. Refleksi Guru Seberapa percaya diri untuk mengajar KA? Apa rencana tindak lanjut ke depan? Strategi pembelajaran seperti apa yang menarik? Seberapa sering menggunakan teknologi KA? Bagaimana cara agar siswa tidak kehilangan pemikiran kritis?

34. Peran Guru di Era KA Fasilitator eksplorasi teknologi Penjaga nilai etika Pemicu kreativitas siswa

35. Dukungan yang diperlukan Pelatihan lanjutan Buku panduan Komunitas guru inovatif Infrastruktur internet yang memadai

36. Penutup: Mari Berkarya Bersama Bersama kita ciptakan generasi yang cerdas, kritis, dan kreatif Kecerdasan Artifisial bukan ancaman, tapi peluang untuk belajar dan tumbuh Selamat menginspirasi!

37. Thanks! Do you have any questions? NUNUNG NURUL QOMARIYAH [email protected]