Materi Simulasi Komputer pemodedelan sistem dan aplikasi simulasi untuk industri 1.pptx

materi tentang pemodelan sistem dan simulasi,

1. SIMULASI KOMPUTER Agi Agus Setiawan Sufyan , ST., MT [email protected]

2. Kontarak Matakuliah Kehadiran 10% UTS 20% Tugas 20% Praktikum 30% UAS 20%

3. Topik Pembelajaran Keseluruhan Diskrit Event Simulation Dynamic Simulation

4. 01 Simulasi & Pemodelan

5. Apa itu Simulasi? Kapan dan Dimana kita dapat menggunakanya?.................... Mengapa Perlunya Simulasi?................... Bagaimana menggunakannya?...............

6. Introduction……… Simulasi Suatu upaya untuk menirukan beroperasinya suatu sistem melalui ( menggunakan ) suatu model. Suatu sistem yang digunakan untuk memecahkan atau menguraikan persoalan-persoalan dalam kehidupan nyata yang penuh dengan ketidak pastian . Proses merancang model ( matematika ) dari suatu sistem dan kemudianmenjalankanya untuk mendeskripsikan , menjelaskan , dan menduga tingkah laku ( karateristik dinamis ) sistem Simulasi merupakan suatu teknik meniru operasi-operasi atau proses-proses yang terjadi dalam suatu sistem dengan bantuan perangkat komputer dan dilandasi oleh beberapa asumsi tertentu sehingga sistem tersebut bisa dipelajari secara ilmiah (Law and Kelton, 1991).

7. Sejarah Keuntungan & Kendala Simulasi Keuntungan Simulasi Menghemat waktu Dapat melebar luaskan waktu Dapat mengawasi sumber-sumber yang bervariasi Dapat dihentikan dan dijalankan Mudah diperbanyak Mudah dan aman ketika melakukan percobaan sistem Sejarah simulasi diigunakan pertama kali pada tahun 1950 pada perencanaan strategi militer . Dekade tahun 60 an diterapkan dibidang manufakur dan jasa Kendala Simulasi Komputer sangat mahal Diperlukan pemodelan dengan program yang luas Kecepatan proses sangat lambat Memori terbatas

8. Waktu Penggunaan Simulasi Waktu yang tepat digunakannya simulasi yaitu sebagai beirkut : Mengembangkan sebuah model matematika adalah terlalu   sulit atau tidak mungkin Sistem mempunyai satu atau lebih interdependent random variabel Dinamika sistem sangat komplek Tujuan untuk mengobservasikan perilaku sistem melalui waktu yang ditentukan

9. Aplikasi Penggunaan Simulasi Industri Manufaktur Mobil Elektronik Konveksi Makanan / minuman Pabrik besi / cor Pabrik Kimia Birp Perjalanan Industri Jasa Pendidikan Bank Konveksi Rumah Sakit Hotel Hiburan Transportasi

10. 8 Langkah Simulasi Mendefinisikan Sistem Formulasi Model (masalah) Pengambilan Data Pembuatan Model Verifikasi Model Validasi Model Pembuatan Skenario Sistem Interpretasi Model Implemantasi Dokumentasi

11. Pemodelan Sistem Sistem adalah kumpulan obyek yang saling berinteraksi dan bekerja sama untuk mencapai tujuan logis dalam suatu lingkungan yang kompleks . (Sumber : Law and Kelton, 1991)

12. Klasifikasi Model Simulasi Model Simulasi Statis dengan Model Simulasi Dinamis. Model simulasi statis digunakan untuk mempresentasikan sistem pada saat tertentu atau sistem yang tidak terpengaruh oleh perubahan waktu. Sedangkan model simulasi dinamis digunakan jika sistem yang dikaji dipengaruhi oleh perubahan waktu.

13. Klasifikasi Model Simulasi Model Simulasi Deterministik dengan Model Simulasi Stokastik. Jika model simulasi yang akan dibentuk tidak mengandung variabel yang bersifat random, maka model simulasi tersebut dikatakan sebagi simulasi deterministik. Pada umumnya sistem yang dimodelkan dalam simulasi mengandung beberapa input yang bersifat random, maka pada sistem seperti ini model simulasi yang dibangun disebut model simulasi stokastik.

14. Klasifikasi Model Simulasi Model simulasi Kontinu dengan Model Simulasi Diskret. Untuk mengelompokkan suatu model simulasi apakah diskret atau kontinyu, sangat ditentukan oleh sistem yang dikaji. Suatu sistem dikatakan diskret jika variabel sistem yang mencerminkan status sistem berubah pada titik waktu tertentu, sedangkan sistem dikatakan kontinyu jika perubahan variabel sistem berlangsung secara berkelanjutan seiring dengan perubahan waktu.

15. Struktur Dasar Model Simulasi Setiap model umumnya akan memiliki unsur-unsur berikut ini : Komponen-komponen model, yakni entitas yang membentuk model, didefinisikan sebagai objek sistem yang menjadi perhatian pokok . Variabel , yakni nilai yang selalu berubah . Parameter, yakni nilai yang tetap pada suatu saat , tapi bisa berubah pada waktu yang berbeda . Hubungan fungsional , yakni hubungan antar komponen-komponen model. Konstrain , yakni batasan dari permasalahan yang dihadapi .

16. Analisis Inventori Sistem Antrian Penjadwalan Sistem Distribusi Sistem Material haandling Peran Simulasi Sebagai Alat Pemecah Masalah

17. Thanks! Do you have any questions? [email protected] yourwebsite.com

18. 02 Dasar Teori Simulasi Komputer

19. Elemen Sistem Simulasi? Mendefinisikan elemen-elemen, siapa, apa, dimana , kapan dan bagaimana suatu entity mengalami pemrosesan (Harrel, 2004:25)

20. Entity Aktivitas Resources Control Variabel Elemen Sistem Simulasi

21. Entity Entity Merupakan salah satu elemen yang sangat penting dalam sistem , meruapakan objek dari sebuah sistem . Entity sendiri adalah item yang di peroses dalam sistem (input dan output dari sistem . Didalam entity terdapat atribut yang membantu keberlangsungan simulasi : Waktu antar kedatatngan Waktu Proses Waktu perpindahan Jarak dan kapasitas

22. Aktivitas Adalah segala kegiatan langsung atau tidak langung oleh e ntity dan resources. sendiri adalah item yang di peroses dalam sistem (input dan output dari sistem . Aktivitas dilaksanakan menjadi tiga jenis : Entity processing (ex: Ceck in) Entity and resources movement ( ex;riding in an elevator) Entity and resource adjusments , maintenance and repair

23. Resources Adalah sumber daya yang digunakan untuk memproses entity. Biasanya resource merupakan kumpulan server yang bertugas untuk melayani serta membantu agar proses berjalan dengan baik berikut gambarannya : Peralatan & Mesin Alat pendukung Petugas pelayanan Contoh Resource Pom bensin Mesin Pemprose BBM Pegawai pelayanan Satpam pengantur dll

24. Control Adalah aturan main atau SOP berkaitan dengan bagamaina sistem tersebut bekerja , dengan adanya control ini maka sistem tersbut : Berjalan dengan ketentuan / langkah-langkah Tahapan yang dialami oleh sistem Flow atau alur ketika entitas berjalan Contoh Penjadwalan produksi , tata cara kedatangan nasabah , alur pengurusan pemesanan dll

25. Variabel Sebuyan yang dapat diberikan angkah ( kualitatif / kuantitatif ), variabel merupakan sistem informasi yang mencerminkan dari banyaknya entity: Variabel Keputusan Adalah variabel yang memberikan keputusan terhadap perbaikan kondisi sistem agar mendapatkan tujuan yang diinginkan ( merupakan variabel independen ) ex; maksimalkan minimalkan , tambah jumlah mesin , perbaiki sistem Variabel Respon Adalah aksi adanya variabel keputusan , karena adanya keputusan maka fariabel ini menjadi performansi sistem ex: panjangnya antrian , kurang sumber daya dll Variabel Status Variabel status kondisi atau status sistem pada waktu tertentu . Bisa disebut juga sebagai respon perubahan dari waktu ke waktu dan varaibel ini bersifat dependen

26. Tipe Entity Kondisi Entity ketika sistem berakhir Klasifikasi Entity Simulasi

27. Tipe Entity Discreate Event System Adalah suatu event yang terjadi disuatu waktu tertentu,antara kejadiandalam sistem tidak terpengaruh oleh entity yang masuk . Dalam sistem ini waktu kedatangan , waktu mulai proses dan waktu proses berakhir akan di definisikan dalam waktu yang diskrit . Ex: took, service center, manufacturing facilities, transportation center dan ATM

28. Tipe Entity Continuous Event System Satatus dari dari suatu komponen dalam sistem akan beribuh secara kontinyu seiring dengan perubahan waktu yang terjadi . Sistem ini biasanya dipakai ketika mensimulasikan fluid atau fluide -like substance. Dengan tipe ukuran berat dan volume. Ex: pengisian tangka air, minyak dan gas

29. Tipe Entity Combined Event Models Model ini terdiri dari dua komponen yaitu diskrit dan kontinyu entityyang berada dalam model dapat dihitung maupun diukur ex: biji kopi akan dihitung dengan satuan gram ketika diproses , namun ketika di pasarkan dan disitribusikan akan dihitung menjadi kemasan

30. Kondisi Entity Ketika Sistem Berakhir Terminating Sistem yang tidak memperbolehkan entity untuk tetap berada dalam sistem ketika sistem berakhir Ex: bank, restoran , airline ticket counter Non-Terminating Sisten tidak berhenti , sehingga entity akan selalu berada dalam sistem Ex: manufactur , repair sistem and hospital

31. Teori Antrian? Menurut Christoper (2000) teori antrian menupakan studi matematika adari antrian atau kejadian garis tunggu (waiting lines) pelanggan yang memerlukan layanan dari sistem yang ada

32. Kedatangan Pelayanan Komponen Antrian Simulasi

33. Kedatangan Setiap masalah antrian melibatkan kedatngan , ex: orang, mobil atau panggilan telepon untuk dilayani . Unsur ini sering disebut sebagai input sistem ( sumber dating, cara dating/calling populations random). Terdapat 3 prilaku antrian , yaitu : Reneging ( pembatalan ) menninggalkan antrian sebelum dilayani Balking orang yang langsung pergi ketika melihat antrian panjang , menolak untuk masuk antrian Jockeying adalah orang yang berpindah-pindah dari satu antrian ke antrian lain karena ingin dilayani lebih cepat

34. Pelayanan Pelayanan atau mekanisme layanan kemapuan dalam melayani satu atau lebih entity ex: kasir , pelayan bank, pelayan pajak dll . Ada 4 aspek yang harus diperhatikan dalam pelayanan Tersedianya Pelayanan Kapasitas Pelayanan Lamanya Layanan Komponen Antrian

35. Komponen Pelayanan First Come First Served (FCFS)/FIFO Pertama masuk pertama dilayani ex: teler bank, SPBU dll Last Come First Served (LCFS)/LIFO Terakhir datang akan dilayani oleh server ex: butik , makanan buku dll Short Processing Time (SPT) Entity yang membutuhkan pelayanan lebih cepat akan mendapatkan pelayanan lebih dulu ex: penumpang pesawat yang sudah dijadwalkan , dalam check in tiket Longest Processing Time (LPT) Entity yang mempunya kebutuhan rumit akan dillayani terlebih dahulu . Ex: bengkel mobil , ketika permintaan pelanggan lebih rumit , CPU, Laptop dll

36. 03 Membangun Model Simulasi Dengan Software Arena

37. 04 Analisis Pola Data Untuk Model Simulasi

38. Pola data Untuk Simulasi ? Sebuah model harus mampu merepresentasikan sistem nyata yang dimodelkan, dengan kata lain model harus bisa meniru sistem aslinya Setiap data memiliki pola, dalam ilmu statistik pola tersebut disebut sebagai distribusi statistik (Statistika Distributions)

39. Distribusi dan Pengujian Untuk mendapatkan karakteristik data maka harus diakukan pengujian statistic agar mendapatkan pola dan bentuk data (goodness of fit test) GOFT, berikut macam -macam pengujian data : Non parametrik GOFT (goodness of fit test) KS ( Kolmogorof-Semirnov ) CS (Chi-Square) dll

40. Distribusi Statistik Sebuah data terbagi atas beberapa jumlah , dimana data tersebut memilliki pola dan ciri yang dimaksud dengan parameter . Distribusi statistik terbagi atas : 1. Distribusi Kontinyu Distribusi Normal Distribusi Beta Distribusi Eksponensial Distribusi Lognormal Distribusi Triangular Distribusi Webul dll 2. Distribusi Diskrit Distribusi Pisson Distribusi Binomial Distribusi Hipergeometrik Distribusi Geometrik dll

41. Uji Distribusi Arena Sebuah menu yang disediakan oleh software arena untuk pengujian distribusi pola data dan karakteristik

42. You can easily resize these resources without losing quality. To change the color , just ungroup the resource and click on the object you want to change. Then, click on the paint bucket and select the color you want. Group the resource again when you’re done. You can also look for more infographics on Slidesgo. Use our editable graphic resources...

43. JANUARY FEBRUARY MARCH APRIL PHASE 1 Task 1 Task 2 JANUARY FEBRUARY MARCH APRIL MAY JUNE PHASE 1 PHASE 2 Task 1 Task 2 Task 1 Task 2

44. You can resize these icons without losing quality. You can change the stroke and fill color ; just select the icon and click on the paint bucket/pen . In Google Slides, you can also use Flaticon’s extension , allowing you to customize and add even more icons. ...and our sets of editable icons

45. Educational Icons Medical Icons

46. Business Icons Teamwork Icons

47. Help & Support Icons Avatar Icons

48. Creative Process Icons Performing Arts Icons

49. Nature Icons

50. SEO & Marketing Icons