MLOps_with_SageMaker_Template ppt en español

Mlops y sagemaker presentation in Spanish language.

1. Introducción a MLOps con Amazon SageMaker Teoría, herramientas y un caso práctico Tu nombre, fecha y logo (si aplica)

2. Agenda 1. ¿Qué es MLOps? 2. Beneficios de MLOps en la industria 3. Introducción a Amazon SageMaker 4. Caso práctico: Implementación de MLOps con SageMaker

3. ¿Qué es MLOps? • Definición de MLOps • Comparación con DevOps • Objetivos principales: automatización, escalabilidad y monitoreo

4. Componentes clave de MLOps • Gestión de datos • Entrenamiento y tuning de modelos • Implementación y monitoreo • Gobierno y control de versiones

5. Retos comunes en MLOps • Ciclo de vida de modelos desordenado • Falta de integración entre equipos • Escalabilidad en la implementación de modelos

6. Introducción a SageMaker • ¿Qué es Amazon SageMaker? • Visión general de sus capacidades • Beneficios para MLOps

7. Principales características de SageMaker • SageMaker Studio: Entorno unificado • SageMaker Pipelines: Orquestación y automatización • SageMaker Clarify: Explicabilidad y ética de modelos • SageMaker Monitor: Monitoreo de desempeño en producción

8. Integraciones con AWS • S3 para almacenamiento de datos • CloudWatch para monitoreo • IAM para control de acceso • Lambda y API Gateway para inferencia en tiempo real

9. Descripción del caso de uso • Contexto: Problema a resolver • Datos utilizados • Objetivo del modelo

10. Pipeline de MLOps con SageMaker 1. Recolección de datos 2. Entrenamiento automático con SageMaker Pipelines 3. Implementación en un endpoint de SageMaker 4. Monitoreo con CloudWatch y SageMaker Monitor

11. Resultados del caso práctico • Rendimiento del modelo (ejemplo: métricas de precisión, recall, etc.) • Beneficios obtenidos • Tiempo ahorrado gracias a SageMaker

12. Resumen de aprendizajes • Importancia de MLOps • Cómo SageMaker resuelve los retos de MLOps • Impacto en la eficiencia y escalabilidad

13. Próximos pasos • Explorar SageMaker Studio para proyectos • Profundizar en la automatización con SageMaker Pipelines • Integración de SageMaker con servicios adicionales

14. Preguntas y respuestas Espacio para interactuar con la audiencia.

15. Contacto • Información de contacto • Links relevantes o recursos adicionales (blogs, tutoriales, etc.)