Modelos para predecir el Comportamiento de las poblaciones

Modelos para predecir el Comportamiento de las poblaciones

1. Modelos para predecir el Comportamiento de las poblaciones frente a cambios en sus factores internos y ambientales. Isis y Henrry

2. ¿cómo predecirlo? Para predecir el comportamiento de las poblaciones frente a cambios en sus factores internos y ambientales, se pueden utilizar varios modelos matemáticos y estadísticos. Algunos de los modelos más comunes incluyen: 2

3. modelos #1. Modelos de Crecimiento Poblacional - Modelo de Malthus: Propone que las poblaciones crecen de manera exponencial en ausencia de factores limitantes. - Modelo Logístico (Verhulst): Introduce la capacidad de carga del ambiente, prediciendo que el crecimiento poblacional se desacelera a medida que la población se aproxima a esta capacidad. # 2. Modelos Basados en Matrices - Modelos de Matrices de Leslie: Utilizados principalmente para poblaciones estructuradas por edad. Este modelo usa una matriz para describir las tasas de fecundidad y supervivencia de diferentes grupos de edad dentro de la población. # 3. Modelos de Dinámica de Sistemas Sistema Lotka Volterra: Un conjunto de ecuaciones diferenciales que modela las interacciones entre dos especies, como depredador-presa o competencia entre especies. Modelos SEIR: Utilizados para modelar la propagación de enfermedades infecciosas, considerando distintas etapas de la infección en la población. # 4. Modelos Estocásticos Modelos de Monte Carlo: Utilizan simulaciones repetidas para evaluar los efectos de la variabilidad y el azar en la dinámica poblacional. Procesos de Markov : Modelan la probabilidad de transición entre diferentes estados de la población a lo largo del tiempo. # 5. Modelos Basados en Agentes - Estos modelos simulan las acciones e interacciones de individuos dentro de una población para estudiar sus efectos en el sistema global. Son particularmente útiles para estudiar comportamientos complejos y heterogéneos. 3 # 6. Modelos de Análisis Espacial # 7. Modelos Eco-Epidemiológicos Modelos de Metapoblaciones : Consideran una serie de subpoblaciones que habitan parches de hábitat separados, conectados por dispersión. Modelos de Difusión: Utilizan ecuaciones diferenciales para modelar cómo se distribuye una población en el espacio y cómo se mueve a lo largo del tiempo. - Integran dinámicas ecológicas y epidemiológicas para predecir cómo afectan las enfermedades a las poblaciones y viceversa.

4. Ejemplos de aplicación #1 Estudios de Conservación: Modelos de metapoblaciones pueden ayudar a entender cómo la fragmentación del hábitat afecta la viabilidad de especies amenazadas. #2 Gestión de Recursos Naturales: Modelos logísticos pueden ser utilizados para gestionar la pesca y la caza sostenible. #3 Salud Pública: Modelos SEIR son fundamentales en la planificación de estrategias de control de enfermedades infecciosas como el COVID-19. #4 Cambio Climático: Modelos de crecimiento poblacional y de análisis espacial pueden predecir cómo el cambio climático afecta la distribución y abundancia de especies. 1/7/20XX Título de la presentación de lanzamiento 4

5. 1/07/20XX Título de la presentación de lanzamiento 5 La elección del modelo adecuado depende de la naturaleza específica del problema, la disponibilidad de datos y el objetivo del estudio.

6. MUCHAS GRACIAS 1/07/20XX Título de la presentación de lanzamiento 6