Nuisance_Factors_Experimental_Design.pptx

Randmized block experimental design

1. العوامل المزعجة في التصميم التجريبي إعداد: الذكاء الاصطناعي GPT-5

2. التعريف العامل المزعِج هو متغيّر ليس محل الاهتمام الرئيسي في التجربة، لكنه قد يؤثر في المتغير التابع (الاستجابة). إذا لم يتم التحكم فيه، فقد يؤدي إلى زيادة التباين غير المرغوب فيه أو تشويش النتائج.

3. الغرض من التحكم في العوامل المزعجة 🔹 ليس الهدف دراسة العامل المزعج بحد ذاته. 🔹 بل التحكم في أثره حتى يمكن ملاحظة التأثير الحقيقي لعوامل المعالجة. 🔹 يؤدي ذلك إلى زيادة دقة النتائج وتقليل الخطأ التجريبي.

4. أمثلة على العوامل المزعجة • نوع السماد (العامل الرئيسي) مقابل خصوبة التربة (عامل مزعج) • طريقة التدريس مقابل مستوى ذكاء الطالب • سرعة الماكينة مقابل مهارة العامل • نوع العامل المساعد مقابل درجة الحرارة

5. أهمية التحكم في العوامل المزعجة ✅ تقليل الخطأ التجريبي ✅ زيادة دقة المقارنة بين المعالجات ✅ تجنب الخلط بين تأثيرات العوامل

6. طرق التحكم في العوامل المزعجة 1️⃣ العشوائية (Randomization) 2️⃣ التحويط (Blocking) 3️⃣ إدخال المتغيرات المساعدة (Covariates) 4️⃣ الموازنة (Balancing) 5️⃣ تصميم المربع اللاتيني (Latin Square Design)

7. مثال: تصميم المربع اللاتيني نفترض أننا نختبر 4 أنواع من الأسمدة (A, B, C, D) على إنتاجية النبات. العاملان المزعجان هما: خصوبة التربة واتجاه الشمس. كل معاملة تظهر مرة واحدة في كل صف وعمود للتحكم في العوامل المزعجة.

8. الملخص • العوامل المزعجة تؤثر على النتائج ولكنها ليست محل الدراسة. • تجاهلها يؤدي إلى نتائج غير دقيقة. • التحكم بها يتم عبر العشوائية، التحويط، أو تصميمات متقدمة مثل المربع اللاتيني.