OnCrawl @ Digital Analytics Forum 2018 : le référencement naturel augmenté

La combinaison des données d’audience, de vos data business ainsi que des données SEO permet aujourd’hui de prédire le ROI de vos actions SEO. Cet atelier présentera comment intégrer vos données AT Internet aux données de logs, et de crawl afin de produire des rapport d’analyse actionnable en matière de SEO. Vous découvrirez ainsi comment prédire les gains de trafic organique ou de revenus potentiels pour chaque action SEO.

1. By @FrancoisGoube
CEO @Oncrawl
SEO augmenté
Combiner les données d’audience
pour prendre de meilleures décisions

2. I !to Read
Google Patents

3. I RUN
TESTS
WITH
DATA

4. Data-drivenSEO Crawler
and Log Analyzer

5. SeeyourwebsitewithGoogle’seyes.

6. RDV sur notre Corner
1 mois d’essai pour tous les
participants du DAF18

7. The rise of AI leads us to be
Augmented SEO Pros

8. Unleash your inner Super-Hero

9. But How ?

10. Combine
YOUR
DATA

11. ▪Donnéesde crawl
▪DonnéesAT Internet
▪Donnéesde logs
▪DonnéesGSC
De quoi avons-nous besoin?

12. Pourquoic’estimportant ?
8%
19%
26%
32%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Active pages in structure
Pages in structure that are ranked in Google
Pages in structure crawled by Google
Pages in structure
Voici ce que nous avons appris lors de l’analyse de 5 triliardsde logs et 2 Milliards d’URLs

13. Crawl
1 32
RankIndex
discoverorganizerespondRe-Ranking
Petit Rappel

14. Ce Que Google
Ne vous
DIT PAS

15. Google consomme chaque année
autant d’énergie que
la ville de San Francisco
journaldugeek12/12/2016

16. Google Crawl Budget
Correspond aux Ressource$que Google met à disposition pour crawler votre site

17. Ce que Google dit
If youobserve thatnew pages are usuallyexploredthe sameday
theyare published, thenyoudon'treallyhave to worryabout
the exploration budget
[…] if a site has lessthana few thousandURLs, itwillbebrowsed
correctlymostof the time
[…] wedo not have a single termto describeeverythingthisterm
seemsto meanon the outsidene

19. Ce que Google devrait dire
Help me point in the right direction,
Help me discoverand value yourmoney pages!

20. Ce que Google devrait dire
Help me point in the right direction,
Help me discoverand value yourmoney pages!

21. Ce que Google devrait dire
I hateyour"pages I amcrawlingeveryday.

22. De la bonne utilisation des données d’audience
dans ses analyses SEO

23. Quellesdonnéesmaitrisées?
▪Les pages actives
Les pages qui génèrentdu traficnaturel
▪Les donnéesd’usages
▪Tauxde rebond
▪Time spent on page
▪Profitezde vosdonnéesbusiness.
Pour avoirdes vuesorientées“métiers”

24. Comprendreson Architecture
Combine Logs, Crawl and AnalyticsData
Whereare youractive pages?

25. Comprendreson architecture
Combine Crawl / Logs data / Analytics
Is mycontent distribution a good idea?
Le Plus AT Internet : vous pouvez retrouver tous vos segments automatiquement.

26. La clé: Unesegmentation efficace

27. Utiliserles donnéesd’audiencepour voirplus loin Utiliserles donnéesd’audiencepour voirplus loin Utiliserles donnéesd’audiencepour voirplus loin Utiliserles donnéesd’audiencepour voirplus loin

28. Et les comparer avec voslogs

29. Pour chaqueRanking Factor
Comprendre son impact sur les Robots de Google par exemple

30. Pour chaqueRanking Factor
Comprendre son impact sur Votre Trafic Naturel

31. +250 Metrics àvotredisposition

32. La méthodeavantla Data Science
Maitriser
Fiabiliser
PrEdire

33. La méthodeavantla Data Science
Maitriser, Fiabiliser, Prédire
Un exemple sur les données structurées:

34. La méthodeavantla Data Science
Maitriser, Fiabiliser, Prédire
Un exemple sur les données structurées:
Répondons à l’habituel : Pourquoi ? Combien ? Quand ?

35. La méthodeavantla Data Science
Maitriser, Fiabiliser, Prédire
Un exemple sur les données structurées:
1.Savoir ce qu’il faut regarder :

36. La méthodeavantla Data Science
Maitriser, Fiabiliser, Prédire
Un exemple sur les données structurées:
1.Savoir ce qu’il faut regarder
2.Connaitre les taux de clics
3.Connaitre le volume de Trafic

37. La méthodeavantla Data Science
Maitriser, Fiabiliser, Prédire
Un exemple sur les données structurées:
1.Savoir ce qu’il faut regarder
2.Connaitre les taux de clics
3.Connaitre le volume de Trafic
4.Récupérer les données
Avec OncrawlData Explorer / API

38. Le cas”àla main”
Maitriser, Fiabiliser, Prédire
Un exemple sur les données structurées:
üJe prouve que les taux de clics sont plus importants quand j’ai des
données structurées
üJe connais le volume de pages que je souhaite améliorer
üJe connais leurs positions
üJe connais leur trafic

39. Le cas”àla main”
Maitriser, Fiabiliser, Prédire
Un exemple sur les données structurées:
üJe sais déterminer le volume de trafic généré en plus

40. Vouspouvezautomatiseret appliquerl’étatde l’artde la Data Science
Avec des outilsAvec des experts
Des données fiables

41. Questions ?
@OnCrawl
[email protected]