Pengenalan Statistika dan Probabilitas.pptx

Statistika dan Probabilitas

1. STATISTIKA DAN PROBABILITAS

2. Materi Pembelajaran Pengantar Statistika & Probabilitas Perbedaan statistika deskriptif & inferensial . Konsep dasar probabilitas . Statistika Deskriptif Ukuran pemusatan & penyebaran . Penyajian data ( tabel , grafik , histogram). Probabilitas Dasar Ruang sampel & kejadian . Probabilitas bersyarat , independensi . Distribusi Probabilitas Binomial, Poisson. Normal, t, chi-square, F. Statistika Inferensial Dasar Sampling & distribusi sampling. Estimasi & interval kepercayaan .

3. Materi Pembelajaran 6. Uji Hipotesis Parametrik Uji T. ANOVA. 7. Analisis Hubungan Antar Variabel Korelasi . Regresi & asumsi regresi . 8. Analisis Lanjutan Time Series & Forecasting. Uji validitas & reliabilitas . 9. Aplikasi dalam Manajemen Konstruksi Quality control material. Analisis risiko proyek . Forecasting biaya & durasi .

4. Statistika Sudjana (2005) statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan . Menurut DR. Boediono (2014) statistika adalah pengetahuan yang berkaitan dengan metode , teknik atau cara untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data dan menarik kesimpulan atau menginterpretasikan data.

5. Statistika Pada prinsipnya ilmu statistic bisa diartikan sebagai sebuah kegiatan untuk : Mengumpulkan data Meringkas / menyajikan data Menganalisis data dengan metode tertentu Mengintepretasi hasil analisis tersebut

6. Implementasi Statistika 1. Perencanaan Proyek Menghitung rata-rata durasi pekerjaan struktur lantai dari beberapa proyek sebelumnya . 2. Estimasi Biaya dan Anggaran Menggunakan data historis biaya material & tenaga kerja → dibuat distribusi harga . 3. Pengendalian Mutu (Quality Control) Membantu memastikan mutu material sesuai standar . 4. Manajemen Risiko Probabilitas keterlambatan , kecelakaan kerja , atau pembengkakan biaya dihitung dengan data historis .

7. Implementasi Statistika 5. Produktivitas Tenaga Kerja Rata-rata produktivitas , variasi , dan faktor yang memengaruhi . 6. Jadwal Proyek Data keterlambatan aktivitas dianalisis → membantu evaluasi   ketepatan durasi pekerjaan . 7. Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) Analisis data kecelakaan kerja ( jenis , waktu , penyebab ) → pola frekuensi bisa membantu pencegahan . 8. Evaluasi Kinerja Proyek Membandingkan data realisasi dengan rencana ( biaya , waktu , mutu ).

8. Probabilitas Probabilitas merupakan besarnya kesempatan ( kemungkinan ) suatu peristiwa akan terjadi . Besarnya kesempatan dapat ditulis dalam bentuk bilangan decimal, pecahan atau persen . Dengan demikian , kita dapat menentukan probabilitas terjadinya hujan , munculnya muka 1 pada percobaan pelemparan dadu , probabilitas munculnya kartu AS pada penarikan kartu dari sekelompok kartu Bridge dan seterusnya

9. Durasi Pengecoran Kolom di Proyek Gedung Kolom Durasi (jam) K1 5.0 K2 4.5 K3 6.0 K4 5.5 K5 4.0 K6 6.5 K7 5.0 K8 5.5 K9 4.5 K10 6.0

10. Data yang Sudah Diolah dengan Statistika Rata-rata (Mean):  5.25 jam Median:  5.25 jam Standar deviasi :  ±0.75 jam Range:  min = 4.0 jam, max = 6.5 jam Distribusi frekuensi : 4.0–4.9 jam → 3 kolom 5.0–5.9 jam → 4 kolom 6.0–6.9 jam → 3 kolom Visualisasi (Histogram atau Boxplot):   memperlihatkan sebaran data, apakah ada outlier. Interpretasi : Rata-rata waktu pengecoran satu kolom = 5.25 jam. 80% pekerjaan selesai antara 4–6 jam. Ada potensi outlier pada durasi 6.5 jam (K6) → mungkin karena gangguan pompa beton .

11. Tugas Pola Konsumsi Kopi/ Teh & Kelelahan Data (survey 3 kali/ minggu ): Jumlah gelas kopi/ teh per hari . Tingkat kelelahan saat kuliah ( skala 1–5). Rata-rata jam tidur .

12. TERIMAKASIH