Pengujian Statistik.ppt riset bisnis jjj

riset bisnis jjj

1. 11
PENGUJIAN STATISTIKPENGUJIAN STATISTIK
Jenis statistik:Jenis statistik:
1.1.DeskriptifDeskriptif
2.2.InferensialInferensial

2. 22
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF
Merupakan statistik yang Merupakan statistik yang
menggambarkan karakteristik dari menggambarkan karakteristik dari
data.data.
Ukuran yang disediakan:Ukuran yang disediakan:

Nilai frekuensiNilai frekuensi

Ukuran tendensi sentralUkuran tendensi sentral

DispersiDispersi

Pengukur-pengukur bentuk (measures of Pengukur-pengukur bentuk (measures of
shape)shape)

3. 33
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF

Frekuensi: menunjukkan berapa Frekuensi: menunjukkan berapa
kali suatu fenomena terjadikali suatu fenomena terjadi

Ukuran tendensi pusat:Ukuran tendensi pusat:
Mean, median, dan Mean, median, dan
modusmodus

Dispersi: mengukur penyebaran Dispersi: mengukur penyebaran
dari data terhadap nilai pusatnya, dari data terhadap nilai pusatnya,
yaitu rentang, deviasi standar, yaitu rentang, deviasi standar,
varians, dan interquartile rangevarians, dan interquartile range

4. 44
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF
Pengukur-pengukur bentuk: skewness dan Pengukur-pengukur bentuk: skewness dan
kurtosiskurtosis

5. 55
PENGUJIAN HIPOTESISPENGUJIAN HIPOTESIS
Prosedur:Prosedur:

Menyatakan hipotesisnyaMenyatakan hipotesisnya

Memilih pengujian statistiknyaMemilih pengujian statistiknya

Menentukan tingkat keyakinan yang Menentukan tingkat keyakinan yang
diinginkandiinginkan

Menghitung nilai statistiknyaMenghitung nilai statistiknya

Mendapatkan nilai uji kritisMendapatkan nilai uji kritis

Menginterpretasikan hasilnyaMenginterpretasikan hasilnya

6. 66
PENGUJIAN HIPOTESISPENGUJIAN HIPOTESIS
Memilih pengujian statistik:Memilih pengujian statistik:

Apakah pengujiannya parametrik atau Apakah pengujiannya parametrik atau
non-parametrik?non-parametrik?

Apakah pengujiannya beda rata-rata atau Apakah pengujiannya beda rata-rata atau
pengujian asosiasi atau pengujian pengujian asosiasi atau pengujian
pengaruh?pengaruh?

7. 77
PENGUJIAN HIPOTESISPENGUJIAN HIPOTESIS
Asumsi-asumsi pengujian parametrik:Asumsi-asumsi pengujian parametrik:

Skala ukur interval dan rasioSkala ukur interval dan rasio

Observasi-observasi harus independen, yaitu Observasi-observasi harus independen, yaitu
pemilihan sebuah kasus tidak akan pemilihan sebuah kasus tidak akan
mempengaruhi kesempatan kasus-kasus lain mempengaruhi kesempatan kasus-kasus lain
untuk dipilih di dalam sampeluntuk dipilih di dalam sampel

Observasi-observasi harus diambil dari populasi Observasi-observasi harus diambil dari populasi
yang berdistribusi normal dan mempunyai yang berdistribusi normal dan mempunyai
varians-varians yang samavarians-varians yang sama

8. 88
PENGUJIAN BEDA RATA-RATAPENGUJIAN BEDA RATA-RATA
Uji beda rata-rata satu sampel:Uji beda rata-rata satu sampel:

Bertujuan untuk mengetahui apakah Bertujuan untuk mengetahui apakah
sampel berasal dari suatu populasi sampel berasal dari suatu populasi
tertentutertentu
Beberapa pengujian:Beberapa pengujian:

Parametrik: Z-test atau t-testParametrik: Z-test atau t-test

Non-parametrik: Chi-square test (data Non-parametrik: Chi-square test (data
nominal) dan Runs test (data ordinal)nominal) dan Runs test (data ordinal)

9. 99
PENGUJIAN BEDA RATA-RATAPENGUJIAN BEDA RATA-RATA
Uji beda rata-rata dua sampel:Uji beda rata-rata dua sampel:

Dibedakan apakah kedua sampel tersebut Dibedakan apakah kedua sampel tersebut
independen atau berhubunganindependen atau berhubungan
Pengujian dua sampel independen:Pengujian dua sampel independen:

Parametrik: Z-test atau t-testParametrik: Z-test atau t-test

Non-parametrik: Chi-square test Non-parametrik: Chi-square test
(independen) dan McNemar (independen) dan McNemar
(berhubungan)(berhubungan)

10. 1010
PENGUJIAN BEDA RATA-RATAPENGUJIAN BEDA RATA-RATA
Uji beda banyak sampel:Uji beda banyak sampel:

Dibedakan untuk sampel independen atau Dibedakan untuk sampel independen atau
berhubunganberhubungan
Beberapa pengujian:Beberapa pengujian:

Parametrik: ANOVAParametrik: ANOVA

Non-parametrik: Cochran Q (data nominal, Non-parametrik: Cochran Q (data nominal,
berhubungan) dan Friedman two-way ANOVA berhubungan) dan Friedman two-way ANOVA
(ordinal). Chi-square untuk k-sample (nominal, (ordinal). Chi-square untuk k-sample (nominal,
independen) dan Kruskall-Wallis one-way ANOVA independen) dan Kruskall-Wallis one-way ANOVA
(ordinal)(ordinal)