Pertemuan 11 2024 materi Rekayasa Fitur.pptx

materi rekayasa fitur

1. Rekayasa Fitur pada Data Citra Pertemuan ke-11

2. Pendahuluan 2

3. Jenis-jenis Fitur 3

4. Fitur berbasis warna (Histogram warna ) 4

5. Kelebihan dan Kekurangan 5

6. Fitur berbasis tekstur (Gabor Filter) 6

7. Contoh Filter Gabor 7

8. Kelebihan dan Kekurangan 8

9. Fitur berbasis bentuk (HOG) 9

10. Proses HOG 10 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/09/feature-engineering-images-introduction-hog-feature-descriptor/

11. Kelebihan dan Kekurangan 11

12. Contoh visualisasi HOG 12

13. Tentukan Fitur apa yang sebaiknya digunakan 13

14. Ekstraksi Fitur dengan Deep Learning 14

15. 15

16. Hal yang diperhatikan pada penggunaan transfer learning 16

17. Tantangan dan Solusi dalam pengolahan data Citra 17

18. Contoh tahapan pemrosesan data citra untuk pembelajaran mesin 18

19. Contoh tahapan pemrosesan data citra untuk deep learning ataupun transfer learning 19

20. Tools dan referensi untuk pemrosesan citra 20

21. Responsi 21