Pertemuan 11 2024 materi Rekayasa Fitur.pptx

NellyIndrianiW 0 views 21 slides Sep 16, 2025
Slide 1
Slide 1 of 21
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18
Slide 19
19
Slide 20
20
Slide 21
21

About This Presentation

materi rekayasa fitur


Slide Content

Rekayasa Fitur pada Data Citra Pertemuan ke-11

Pendahuluan 2

Jenis-jenis Fitur 3

Fitur berbasis warna (Histogram warna ) 4

Kelebihan dan Kekurangan 5

Fitur berbasis tekstur (Gabor Filter) 6

Contoh Filter Gabor 7

Kelebihan dan Kekurangan 8

Fitur berbasis bentuk (HOG) 9

Proses HOG 10 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/09/feature-engineering-images-introduction-hog-feature-descriptor/

Kelebihan dan Kekurangan 11

Contoh visualisasi HOG 12

Tentukan Fitur apa yang sebaiknya digunakan 13

Ekstraksi Fitur dengan Deep Learning 14

15

Hal yang diperhatikan pada penggunaan transfer learning 16

Tantangan dan Solusi dalam pengolahan data Citra 17

Contoh tahapan pemrosesan data citra untuk pembelajaran mesin 18

Contoh tahapan pemrosesan data citra untuk deep learning ataupun transfer learning 19

Tools dan referensi untuk pemrosesan citra 20

Responsi 21
Tags