Pertemuan 2_Probabilitas & Statistika.pptx

Materi ini adalah pengenalan awal terkait dengan statistik itu apa

1. Rabiatul Adawiyah Memahami Statistik

2. Definisi dan Konsep Dasar Tipe Data dan Pengumpulan Data Statistika Deskriptif dan Inferensial Probabilitas dan Penerapannya

3. 01 Definisi dan Konsep Dasar

4. Data koleksi Statistik adalah pengumpulan dan analisis data numerik yang digunakan untuk memberikan wawasan dalam berbagai bidang. Pengertian Statistik 1 2 Analisis data Proses pengolahan data untuk menemukan pola, tren, dan kesimpulan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Penerapan Statistik digunakan dalam berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan ilmu sosial untuk analisis data yang kuat. 3

5. Statistika Fokus pada pengumpulan dan analisis data yang ada untuk memberikan kesimpulan berdasarkan observasi nyata. Perbedaan Statistika dan Probabilitas Penggunaan Statistika lebih banyak digunakan untuk analisis data historis, sementara probabilitas lebih sering digunakan dalam peramalan. Probabilitas Mengukur kemungkinan kejadian yang tidak pasti berdasarkan hirarki kejadian dan statistik. Tujuan Tujuan statistika adalah untuk mengungkapkan fakta dari data yang ada, sementara probabilitas adalah untuk memperkirakan kemungkinan kejadian masa depan.

6. Statistik membantu dalam menyajikan data secara ringkas dan jelas melalui visualisasi dan ringkasan. Fungsi Statistik dalam Penelitian Menyajikan data Memberikan dasar analisis data yang memungkinkan penemuan pola dan hubungan antar variabel. Analisis data Mengajukan argumen yang berbasis bukti dan data untuk mendukung keputusan yang dibuat. Pendukung keputusan

7. Keputusan berbasis data Pemahaman statistik membantu dalam membuat keputusan yang lebih akurat dan efektif berdasarkan bukti yang ada. Pentingnya Pemahaman Statistik Pengurangan kekeliruan Dengan menggunakan statistik, kekeliruan dalam analisis data dapat diminimalkan dan kesimpulan menjadi lebih andal. Komunikasi data Statistik memungkinkan komunikasi data yang lebih efektif kepada pihak lain melalui visualisasi dan interpretasi yang jelas.

8. 02 Tipe Data dan Pengumpulan Data

9. Kategorikal Data kategorikal mewakili kumpulan kategori atau label yang tidak memiliki urutan atau nilai numerik. Contohnya termasuk jenis kelamin, warna mata, atau negara asal. Jenis-Jenis Data 1 2 Numerikal Data numerikal mengandung nilai angka yang dapat digunakan untuk perhitungan. Terdiri dari data diskrit (misalnya jumlah siswa) dan data kontinu (misalnya berat badan). Waktu Data waktu mencakup informasi tentang periode atau urutan dalam waktu. Contoh termasuk tanggal lahir, periode penjualan, atau data historis. 3

10. Kuesioner Kuesioner digunakan untuk mengumpulkan data melalui pertanyaan tertulis atau verbal, yang kemudian direspondi oleh responden. Experiments Experiment melibatkan pengaturan kondisi tertentu untuk menguji hipotesis atau memperoleh data yang akurat dan dapat diuji kembali. Survei adalah metode pengumpulan data yang melibatkan pengumpulan informasi dari sejumlah besar individu untuk merepresentasikan populasi secara keseluruhan. Survei Observasi Metode observasi melibatkan pengamatan langsung subjek atau fenomena dalam lingkungan alami atau terkendali untuk mengumpulkan data. Metode Pengumpulan Data

11. Populasi Populasi merujuk pada seluruh kumpulan individu atau entitas yang menjadi objek penelitian. Populasi bisa sangat besar dan sulit dilakukan survei secara keseluruhan. 1 Koreksi kecocokan adalah proses memastikan bahwa sampel yang dipilih secara acak dan representatif untuk populasi yang diteliti. 3 Koreksi Kecocokan Sampling Sampling adalah proses pemilihan sebagian dari populasi yang mewakili keseluruhan populasi untuk pengumpulan dan analisis data. 4 Metode Sampling Metode sampling termasuk random, sistematis, keterpisahan, dan Convenience Sampling, yang masing-masing memiliki cara pengambilan sampel yang berbeda. Sampling dan Populasi 2

12. Pembersihan data melibatkan pengidentifikasian dan perbaikan atau penghapusan data yang salah, hilang, atau inkonsisten untuk memastikan akurasi dan kualitas data. Pengolahan Data Awal Pembersihan Data Normalisasi adalah proses mengubah skala data ke dalam rentang yang seragam untuk memastikan bahwa setiap variabel memiliki pengaruh yang sama dalam analisis. Normalisasi Kodeksi data adalah proses mengubah data kualitatif menjadi data kuantitatif untuk kemudian dianalisis menggunakan statistik. Kodeksi Data

13. 03 Statistika Deskriptif dan Inferensial

14. Definisi dasar statistika deskriptif Statistika deskriptif adalah metode untuk mengumpulkan, menyajikan, dan menganalisis data untuk mengungkap pola atau informasi penting. Pengertian Statistika Deskriptif Fungsi utama statistika deskriptif Fungsi utamanya adalah untuk menggambarkan karakteristik data dengan menggunakan nilai rata-rata, median, modus, dan rentang. Contoh penggunaan statistika deskriptif Penggunaannya umum dalam laporan keuangan, penelitian pasar, dan analisis kinerja untuk menyajikan data secara ringkas.

15. Grafik batang dan histogram Grafik batang digunakan untuk membandingkan kategori data, sementara histogram menunjukkan distribusi frekuensi data. Contoh Visualisasi Data Deskriptif Peta penyebaran Peta penyebaran menunjukkan hubungan antara dua variabel dan memudahkan visualisasi pola data. Lingkaran dan pie chart Lingkaran dan pie chart digunakan untuk menunjukkan proporsi data dalam bentuk persentase. Grafik garis Grafik garis menunjukkan perubahan data secara waktu atau urutan, memudahkan pelacakan tren.

16. Pengambilan kesimpulan dari sampel Statistika inferensial digunakan untuk membuat kesimpulan tentang populasi dari data sampel yang diambil. Statistika Inferensial dan Aplikasi 1 2 Uji hipotesis Uji hipotesis adalah proses untuk menentukan apakah ada bukti statistik yang menunjukkan bahwa hipotesis nol harus ditolak. Pengujian korelasi Pengujian korelasi digunakan untuk menentukan seberapa erat hubungan antara dua variabel. 3

17. Statistika deskriptif untuk menggambarkan data sementara statistika inferensial untuk membuat kesimpulan tentang populasi. Perbedaan antara Deskriptif dan Inferensial Tujuan utama Statistika deskriptif menggunakan data populasi penuh, sementara statistika inferensial menggunakan data sampel. Pengumpulan data Statistika deskriptif menggunakan metode seperti rata-rata, median, dan modus, sementara statistika inferensial menggunakan uji hipotesis dan estimasi. Metode analisis

18. 04 Probabilitas dan Penerapannya

19. Distribusi Probabilitas Probabilitas adalah ukuran kepastian suatu peristiwa dalam peluang terjadi. Ini membantu dalam memahami dan meramalkan kemungkinan hasil. Dasar-Dasar Probabilitas 1 Perkiraan Peluang Perkiraan peluang membantu dalam menghitung kemungkinan terjadinya suatu peristiwa berdasarkan data yang ada. Variabel Acak Variabel acak adalah entitas yang memiliki berbagai nilai yang mungkin terjadi dengan peluang yang berbeda. Definisi Probabilitas Distribusi probabilitas memberikan informasi tentang peluang terjadinya berbagai nilai dari variabel acak. 2 3 4

20. Hukum Laplace Hukum Laplace menyatakan bahwa peluang terjadinya suatu peristiwa adalah jumlah kemungkinan kasus yang menghasilkan peristiwa tersebut dibagi oleh jumlah keseluruhan kemungkinan kasus. Hukum Probabilitas Hukum Bayes Hukum Bayes digunakan untuk menghitung peluang suatu peristiwa berdasarkan informasi tambahan yang diperoleh. Hukum Komplement Hukum komplement menyatakan bahwa peluang terjadinya suatu peristiwa adalah 1 minus peluang terjadinya peristiwa komplementernya.

21. Investasi Probabilitas digunakan dalam investasi untuk memprediksi kemungkinan keuntungan atau kerugian dari suatu investasi. Penerapan Probabilitas dalam Kehidupan Sehari-Hari Betting Probabilitas digunakan dalam betting untuk memperkirakan peluang tim atau peristiwa tertentu terjadi. Pengobatan Dalam pengobatan, probabilitas membantu dalam menentukan kemungkinan penyakit dan pilihan obat yang paling efektif. Pengaturan Angka Probabilitas membantu dalam pengaturan angka seperti dalam lotere atau bingo untuk memastikan distribusi peluang yang adil.

22. Kasus Uang Dalam kasus uang, probabilitas dapat digunakan untuk memperkirakan peluang kenaikan atau penurunan nilai tukar mata uang. Contoh Kasus Probabilitas 1 2 Kasus Pangan Probabilitas digunakan dalam industri pangan untuk memperkirakan permintaan dan penawaran produk. Kasus Transportasi Dalam transportasi, probabilitas membantu dalam peramalan lalu lintas dan pengelolaan transportasi untuk mengurangi kemacetan. 3