PERTEMUAN-AD-10-11 materi analitika data.pptx

materi analitika data

1. STATISTIK EKONOMI & BISNIS PERTEMUAN KE 10 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL

2. II. Uji Hipotesis untuk n < 30 1. Manejer personalia sebuah perusahaan besar ingin mengadakan test terhadap calon karyawan yg jumlahnya cukup banyak. Manajer menduga rata-2 nilai test calon kary tsb adalah 90 . Untuk membuktikan dugaan tsb diambil sampel (n) 20 dan ternyata nilai rata-2 testnya adalah 84 , standar deviasi (simpangan baku)/s=11 . Apabila manajer menggunakan tingkat kesalahan 5%, kesimpulan apa yg bisa diperoleh?

3. =84;sd=11;n=20; α = 5 % ; =90 Langkah-langkah : 1.Ho: =90 rata2 nilai test kary sebesar 90 Ha: n 2. α = 5 %  t ( α / ₂; n-1 ) = t ( ₀,₀₂₅ ;₁₉)=2,093  

4. Tabel t df ,025 19 2,093

5. 3. Kriteria pengujian Ho ditolak Ho ditolak Ho diterima _________________________________ - 2,093 t(∝/2;n-1)2,093 Ho diterima : -2,093 ≤t hitung≤2,093 Ho ditolak : t hitung >2,093 atau <-2,093

6. 4. t hitung = =-2,44 5. Kesimpulan:Ho ditolak artinya rata2 nilai test karyawan tidak sama dengan 90  

7. 2. Manajer produksi perusahaan cat dinding mengatakan bahwa setiap kaleng dapat menyaput/mengecat dinding rata-2 10m² . Untuk menyakinkan pendapat tsb, 6 kaleng dicoba dan hasilnya adalah sbb: 13 m² ; 12 m² ; 11 m² ; 9 m² ; 9 m² ; 12 m² . Bagaimana kesimpulannya? Gunakan tingkat kepercayaan (99%)atau α =1%.

8. = = = 11 bisa dicari dengan exel Sd= = = 1,67 n=6; α = 1 % ; =10; sd =1,67 Langkah-langkah : Ho: =10 stiap kaleng rata2 dapat mengecat dinding 10m² Ha:  setiap kaleng rata2 tdk dpat mengecat dinding 10m² 2. α = 1 % t( α / ₂;n-1) = t ( ₀,₀₀₅ ;₅)= 4,032  

9. 3. Kriteria pengujian : Ho ditolak Ho ditolak Ho diterima ______________________________ - 4,032 4,032 Ho diterima : -4,032 ≤t hitung≤4,032 Ho ditolak : t hitung >4,032 atau <-4,032

10. 4. t hitung = = 1,466 5. Kesimpulan:Ho diterima artinya setiap kaleng rata2 hanya dapat mengecat dinding 10m²  

11. Xi (Xi - (Xi - ² 13 11 2 4 Sd= = 12 11 1 1 Sd= 11 11 9 11 -2 4 9 11 -2 4 12 11 1 1 =14 Xi 13 11 2 4 12 11 1 1 11 11 9 11 -2 4 9 11 -2 4 12 11 1 1

12. 2. Uji hipotesis selisih dua rata2 untuk data berpasangan (data yg diperoleh dari sampel yg sama)  Langkahnya sama dengan diatas , rumusnya sbb : Rumus: t = n = banyaknya pasangan data = mean/rata2 dari D sd= standar deviasi  Sd= D = selisih pasangan data  

13. 1. Untuk menguji apakah ada perbedaan nilai rata2 mahasiswa untuk mk Statistik I dan Statistik II , secara random dipilih 9 mhs untuk diteliti, hasilnya sbb: dengan ∝ 5% ujilah pernyataan diatas

14. Mahasiswa Nilai Statistik I (X₁) Nilai Statistik II (X₂) D (D - ) (D - ) ² A 64 54 10 B 62 77 -15 C 45 50 -5 D 66 54 12 E 70 89 -19 F 62 56 6 G 80 72 8 H 54 65 -11 I 65 78 -13 JUMLAH ƩD= = ∑ ( D - ² ) Mahasiswa Nilai Statistik I (X₁) Nilai Statistik II (X₂) D A 64 54 10 B 62 77 -15 C 45 50 -5 D 66 54 12 E 70 89 -19 F 62 56 6 G 80 72 8 H 54 65 -11 I 65 78 -13 JUMLAH

15. Langkah2: 1. Ho: µ₁ = µ₂  tidak ada perbedaan sign antara nilai statistik 1 dan statistik 2 Ha : µ₁ ≠ µ₂  ada perbedaan sign antara nilai statistik 1 dan statistik 2 2. ∝ 5% t( α / ₂;n-1) = t ( ₀,₀₂₅ ;₈)= 2,306

16. 3.Kriteria pengujian : Ho ditolak Ho ditolak Ho diterima ____________________________ -2,306 2,306 Ho diterima : -2,306 ≤t hitung ≤ 2,306 Ho ditolak : t hitung > 2,306 atau <- 2,306

17. 4. thitung = = = - 0,75 Sd= 5. Kesimpulan : Ho diterima artinya tidak ada perbedaan yang signifikan antara nilai statistik 1 dan statistik 2 untuk semua mahasiswa  

18. Cara 2 Mahasis : wa Nilai Statistik I x ₂ Nilai Statistik II X ₁ d ( X ₁ - x ₂) d ² A 64 54 B 62 77 C 45 50 D 66 54 E 70 89 F 62 56 G 80 72 H 54 65 I 65 78 ∑d= 27 ∑ d ²= 1245

19. S =