Phương pháp giảng dạy AI cho giảng viên TT

Phương pháp giảng dạy AI

1. CHIA SẺ PPGD Chuyên đề: Kỹ năng ứng dụng AI trong Học tập và Nghiên cứu Khoa học Người trình bày: Nguyễn Thái Toàn Ngày: 28/8/2025

2. Mục tiêu Buổi tập huấn 1 SAU BUỔI HÔM NAY, GIẢNG VIÊN CÓ THỂ: 1 Trình bày triết lý và cấu trúc tổng thể của học phần. 2 Triển khai hiệu quả nội dung Buổi 1 (AI & Prompt) và Buổi 2 (Phương pháp Feynman) cho sinh viên. 3 Trải nghiệm trực tiếp các bài thực hành BTTH 1 & BTTH 2 dưới góc độ người học để lường trước các khó khăn. 4 Thảo luận về cách thức tổ chức hoạt động, hỗ trợ sinh viên trong hai buổi học đầu tiên.

3. Triết lý giảng dạy cốt lõi "AI LÀ TRỢ THỦ, KHÔNG PHẢI LÀ NGƯỜI LÀM THAY" Mục tiêu chính: Rèn luyện cho sinh viên TƯ DUY PHẢN BIỆN và LIÊM CHÍNH HỌC THUẬT khi sử dụng AI. Chúng ta không dạy "dùng AI để có câu trả lời". Chúng ta dạy: Cách biến AI thành một trợ lý hỗ trợ công việc.

4. Tổng quan học phần (MSHP: 150019) Thông tin Chi tiết Tên học phần Kỹ năng ứng dụng AI trong Học tập và Nghiên cứu Khoa học Đối tượng Sinh viên tất cả các ngành Thời lượng 16 tiết ( 4 buổi ) Hình thức Học trực tiếp tại phòng máy, kết hợp LMS Công cụ chính ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Consensus, Elicit, Gamma, Manus, Genspark...

5. Chuẩn đầu ra của học phần (CLOs) LO1 Trình bày được khái niệm về AI tạo sinh, prompt engineering và các nguyên tắc đạo đức. LO2 Ứng dụng AI hỗ trợ học sâu. LO3 Ứng dụng công cụ AI chuyên dụng để hỗ trợ nghiên cứu. LO5

6. Cấu trúc đánh giá 10% - Thái độ học tập Tham dự đầy đủ 4/4 buổi. Lưu ý cho SV: Vắng 1 buổi = 0 điểm & không đủ điều kiện thi. 30% - Bài tập thực hành (3 bài): Dựa trên 3 Phiếu Bài tập thực hành đã cung cấp. Đánh giá quá trình nỗ lực, tư duy và áp dụng kỹ năng. 50% - Thi cuối kỳ: Thi viết trên giấy, 60 phút, không sử dụng tài liệu. Cấu trúc đề thi tham khảo file DE THI AI.pdf. 10% - Nộp đầy đủ 03 bài thực hành trên LMS

7. Hướng dẫn giảng dạy - BUỔI 1 (dành cho SV) NỘI DUNG: KHÁM PHÁ AI & NGHỆ THUẬT GIAO TIẾP (PROMPT ENGINEERING) Buổi học đầu tiên giới thiệu sinh viên với khái niệm AI và kỹ thuật viết prompt hiệu quả. Sinh viên sẽ được trải nghiệm thực hành với các công cụ AI và học cách tương tác hiệu quả. Mục tiêu chính: Trình bày được khái niệm cơ bản về AI tạo sinh Vận dụng kỹ thuật viết prompt hiệu quả Thực hành tương tác với các công cụ AI phổ biến Tham khảo: SLIDE BUOI 1.pdf Tham khảo: BAI THUC HANH BUOI 1.pdf

8. Hoạt động 1 - Tạo hứng thú & Bối cảnh Mục tiêu: Cho SV thấy tầm quan trọng và tiềm năng của kỹ năng AI. Gợi ý cho Giảng viên: Mở đầu bằng các số liệu "gây sốc": "66% nhà lãnh đạo sẽ KHÔNG TUYỂN DỤNG người thiếu kỹ năng AI." "71% ưu tiên ứng viên ÍT KINH NGHIỆM + CÓ KỸ NĂNG AI." Trình diễn trực tiếp dung AI để : Học một chủ đề bất kỳ ; Tóm tăt một quyển sách , vẽ sơ đồ tư duy , tạo audio; Tóm tắt nội dung video youtube ; Tạo hình ảnh . Hoạt động Word Cloud : " Bạn đã từng sử dụng công cụ AI nào rồi?" để khảo sát nhanh.

9. Hoạt động 2 - Workshop: Làm quen các công cụ AI phổ biến GIẢNG VIÊN GIỚI THIỆU BÀI THỰC HÀNH GV yêu cầu SV: Mở file BAI THUC HANH BUOI 1.pdf và thực hiện Các yêu cầu bên trong đó . Mục tiêu là giúp sinh viên làm quen được các công cụ AI mà họ có thể dùng sau này .

10. Hoạt động 2 - Kỹ thuật viết Prompt hiệu quả CẤU TRÚC PROMPT = NHIỆM VỤ + THÔNG TIN BỔ SUNG Nhiệm vụ: Động từ yêu cầu (Viết, Tóm tắt, Phân tích, Vẽ...) Thông tin bổ sung: Dữ liệu : Văn bản, hình ảnh cần AI xử lý. Ngữ cảnh (Vai trò): "Hãy đóng vai một...", "Trong bối cảnh..." Tiêu chuẩn đầu ra (Định dạng): "...trình bày dạng bảng", "...tối đa 200 từ" Ví dụ mẫu : Cung cấp một ví dụ để AI bắt chước. Chỉ cho sinh viên công cụ hỗ trợ viết prompt Yêu cầu sinh viên gõ prompt vẽ Chí Phèo bằng thủ công , và prompt dùng công cụ hỗ trợ , sau đó yêu cầu họ nhận xét kết quả .

11. Hướng dẫn giảng dạy - BUỔI 2 NỘI DUNG: TỐI ƯU HÓA HỌC TẬP VỚI PHƯƠNG PHÁP FEYNMAN & AI Buổi học thứ hai tập trung vào việc áp dụng phương pháp Feynman kết hợp với AI để tối ưu hóa quá trình học tập, chuyển từ "học thụ động" sang "học chủ động". Quy trình 5 bước: 1 Xác định Mục tiêu & Chủ đề: Chọn một khái niệm cần học. 2 Nghiên cứu & Tìm hiểu: Thu thập thông tin ban đầu. 3 Giảng lại & Đơn giản hóa: Giải thích chủ đề bằng ngôn ngữ của mình. 4 Đánh giá & Tìm lỗ hổng: Xác định những điểm mình còn lúng túng. 5 Tinh chỉnh & Nội hóa: Lấp đầy lỗ hổng và lặp lại quy trình. Tham khảo: BAI THUC HANH BUOI 2.pdf Đầu buổi giảng viên giới thiệu về phương pháp học Feynman kết hợp với AI.

12. Hướng dẫn giảng dạy - BUỔI 2 NỘI DUNG: TỐI ƯU HÓA HỌC TẬP VỚI PHƯƠNG PHÁP FEYNMAN & AI Buổi học thứ hai tập trung vào việc áp dụng phương pháp Feynman kết hợp với AI để tối ưu hóa quá trình học tập, chuyển từ "học thụ động" sang "học chủ động". Quy trình 5 bước: 1 Xác định Mục tiêu & Chủ đề: Chọn một khái niệm cần học. 2 Nghiên cứu & Tìm hiểu: Thu thập thông tin ban đầu. 3 Giảng lại & Đơn giản hóa: Giải thích chủ đề bằng ngôn ngữ của mình. 4 Đánh giá & Tìm lỗ hổng: Xác định những điểm mình còn lúng túng. 5 Tinh chỉnh & Nội hóa: Lấp đầy lỗ hổng và lặp lại quy trình. Tham khảo: BAI THUC HANH BUOI 2.pdf Sau đó , GV cho SV làm bài thực hành số 2