We can expand it by considering each possible combination of values for the parent nodes. Let's say X has n parent nodes, denoted by Y1,Y2,…,Yn . The summation expands to: P ( X )= P ( X ∣ Y 1, Y 2,…, Yn )× P ( Y 1, Y 2,…, Yn )+ P ( X ∣¬ Y 1, Y 2,…, Yn )× P (¬ Y 1, Y 2,…, Yn )+ P ( X ∣ Y 1,¬ Y 2, Y 3,…, Yn )× P ( Y 1,¬ Y 2, Y 3,…, Yn )+……..+ P ( X ∣¬ Y 1,¬ Y 2,…,¬ Yn )× P (¬ Y 1,¬ Y 2,…,¬ Yn ) Where: P ( X ∣ Y 1, Y 2,…, Yn ) is the conditional probability of X given its parents Y 1, Y 2,…, Yn . P ( Y 1, Y 2,…, Yn ) is the joint probability of the parent nodes taking on specific values. The expansion continues for all possible combinations of compromised( Y 1) or uncompromised (¬ Y 1 ) of values for the parent nodes. Mathematically, if the parent nodes are independent of each other, you simply multiply the probabilities of each individual parent node: P ( Y 1, Y 2,…, Yn ) = P ( Y 1) × P ( Y 2) ×……..…× P ( Yn ) Unconditional Probability Calculation