PPT-SIM-kelompok 5.pptx123123123123123123r53dsd

asdasdawe123123sada

1. DECISION SUPPORT SYSTEM, ENHANCING DECISION MAKING Here is where your presentation begins

2. Table of contents Sholihatul Afifah (202010160311312) 01 04 02 03 Vigario Krisna (202010160311305) Riyo Ganda (202010160311330) Siska Setya Puji (202010160311322)

3. BAB XI DECISION SUPPORT SYSTEM

4. A. Rantai nila i manajemen pengetahuan Manajemen pengetahuan mengacu pada serangkaian proses bisnis yang dikembangkan dalam organisasi untuk membuat , menyimpan , mentransfer , dan menerapkan pengetahuan . Pengetahuan manajemen meningkatkan kemampuan organisasi untuk belajar dari lingkungannya dan menggabungkan pengetahuan ke dalam proses bisnisnya . Setiap tahap dalam rantai nilai menambah nilai pada data dan informasi mentah sebagaimana adanya lalu diubah menjadi pengetahuan aktivitas sistem informasi yang dipisahkan dari aktivitas terkait manajemen dan organisasi .

5. B. Akusisi Pengetahuan Organisasi memperoleh pengetahuan dalam beberapa cara , tergantung pada jenisnya pengetahuan yang mereka cari . Sistem manajemen merupakan pengetahuan pertama yang dicari untuk membangun gudang dokumen perusahaan , laporan , presentasi, dan terbaik praktik . Upaya ini telah diperluas untuk mencakup dokumen yang tidak terstruktur ( seperti email).

6. C. Penyimpanaan pengetahuan Penyimpanan pengetahuan umumnya melibatkan pembuatan database. Sistem manajemen dokumen yang mendigitalkan , mengindeks , dan menandai dokumen menurut kerangka yang koheren berukuran besar database mahir menyimpan koleksi dokumen

7. D. Penyebaran Pengetahuan Kontemporer teknologi telah menciptakan banyak informasi dan pengetahuan . Bagaimana manajer dan karyawan dapat menemukan , dalam lautan informasi dan pengetahuan . Di sini , pelatihan program, jaringan informal, dan berbagi pengalaman manajemen yang dikomunikasikan melalui budaya yang mendukung membantu manajer memusatkan perhatian pentingmereka .

8. E. Aplikasi Pengetahuan Untuk memberikan laba atas investasi , pengetahuan organisasi harus menjadi bagian sistematis dari pengambilan keputusan manajemen dan ditempatkan dalam sistem pendukung keputusan . Pada akhirnya , pengetahuan baru harus dibangun ke dalam bisnis perusahaan proses dan sistem aplikasi utama , termasuk aplikasi perusahaan untuk mengelola proses bisnis internal yang penting dan hubungan dengan pelanggan dan pemasok .

9. BAB XII MENINGKATKAN PENGEMBALIAN KEPUTUSAN

10. A. Pengambilan keputuan Keputusan adalah diklasifikasikan sebagai terstruktur , semi terstruktur , dan tidak terstruktur . Keputusan tidak terstruktur adalah mereka di mana pembuat keputusan harus menyediakan memberikan penilaian , evaluasi , dan wawasan untuk memecahkan masalah. keputusan terstruktur bersifat berulang dan rutin , dan melibatkan prosedur yang pasti untuk menanganinya sehingga tidak harus diperlakukan setiap saat seolah-olah baru . Banyak keputusan memiliki elemen dari keduanya jenis keputusan yaitu semi- terstruktur , dimana hanya sebagian dari masalah memiliki jawaban yang jelas disediakan oleh prosedur yang diterima . Secara umum , yang dibuat lebih lazim di tingkat organisasi yang lebih rendah , sedangkan masalah yang tidak terstruktur lebih umum di tingkat perusahaan yang lebih tinggi . keputusan dibuat di semua tingkatan perusahaan dan beberapa dari keputusan ini bersifat umum , rutin , dan banyak . Meskipun nilai dari peningkatan keputusan tunggal apa pun mungkin kecil , tetapi peningkatan ratusan ribu keputusan " kecil " menghasilkan nilai tahunan yang besar bagi bisnis 1. Nilai bisnis dari prningkatan pengambilan keputusan 2. Jenis keputusan

11. Simon (1960) menjelaskan empat tahapan yang berbeda dalam pengambilan keputusan : kecerdasan , desain , pilihan , dan implementasi . Kecerdasan terdiri dari menemukan , mengidentifikasi , dan memahami masalah yang terjadi dalam organisasi , mengapa masalah itu ada , di mana, dan apa efek yang ditimbulkannya pada perusahaan . Desain melibatkan mengidentifikasi dan mengeksplorasi berbagai solusi untuk masalah tersebut. Pilihan terdiri dari memilih di antara alternatif solusi . Implementasi melibatkan membuat alternatif yang dipilih bekerja dan melanjutkan untuk memantau seberapa baik solusi bekerja . 3. Proses Pengambilan Keputusan

12. B. Dukungan SIM Dalam Pengambilan Keputusan Manajemen P eran Manajer Manajer memainkan peran kunci dalam organisasi . Tanggung jawab mereka berkisar dari membuat keputusan , menulis laporan , menghadiri pertemuan , mengatur rencana , hari penting. Peran manajerial adalah harapan dari kegiatan yang harus dilakukan manajer dalam suatu organisasi . Mintzberg menemukan bahwa peran manajerial ini jatuh ke dalam tiga kategori : interpersonal, informasional , dan keputusan . 2) Pengambilan Keputusan Dunia Nyata Kita sekarang melihat bahwa sistem informasi tidak membantu untuk semua peran manajerial . Dalam peran manajerial di mana sistem informasi dapat meningkatkan keputusan , investasi dalam teknologi informasi tidak selalu membuahkan hasil yang positif . Ada tiga alasan utama : kualitas informasi , filter manajemen dan budaya organisasi . 3) Pengambilan Keputusan Dengan Cepat Saat ini pengambilan keputusan dapat dengan cepat diperoleh dari internet. Dalam lingkungan keputusan berkecepatan tinggi , kecerdasan , desain , pilihan , dan bagian implementasi dari proses pengambilan keputusan ditangkap oleh perangkat lunak algoritma perangkat . Manusia yang menulis perangkat lunak telah mengidentifikasi mengatasi masalah, merancang metode untuk menemukan solusi , menentukan rentang solusi yang dapat diterima , dan menerapkan solusi .

13. C. Kecerdasan Bisnis Dan Bisnis Analitik Mendukung Pengambilan Keputusan 1 .) Kecerdasan Bisnis Kecerdasan bisnis (BI) adalah istilah yang digunakan oleh vendor perangkat keras dan perangkat lunak dan konsultan teknologi informasi untuk menjelaskan infrastruktur untuk perangkat perumahan , mengintegrasikan , melaporkan , dan menganalisis data yang berasal dari bisnis lingkungan , termasuk data besar . Kecerdasan dan analitik bisnis pada dasarnya adalah tentang integrasi semua aliran informasi yang dihasilkan oleh perusahaan menjadi satu , koheren , kumpulan data perusahaan dan kemudian menggunakan pemodelan , analisis statistic alat , dan alat penambangan data untuk memahami semua data ini secara manual orang dapat membuat keputusan dan rencana yang lebih baik 2. ) Kemampuan Kecerdasan Bisnis dan Analisis Kecerdasan bisnis dan analitik berjanji untuk memberikan yang benar , hampir secara waktu nyata informasi kepada pembuat keputusan , dan alat analitik membantu mereka dengan cepat memahami informasi dan mengambil tindakan . 3.) Teknologi Sesi Interaktif Siemens membuat proses bisnis lebih terlihat , Siemens AG adalah konglomerasi manufaktur Jerman yang menghasilkan sistem dan komponen untuk industry otomatisasi percobaan , perawatan kesehatan , energi , bangunan , dan pasar transportasi . Siemens adalah perusahaan manufaktur industri terbesar di Eropa, dengan kantor cabang di luar negeri. Ini jelas sebuah perusahaan yang menghargai inovasi dan berkelanjutan peningkatan efisiensi dan kualitas bisnisnya proses ness.Siemens memiliki ribuan proses bisnis, beberapa di antaranya sangat kompleks.

14. D. Pengambilan Keputusan Yang Berbeda Lebih dari 80 persen audiens BI terdiri dari kalangan kasual pengguna yang sangat bergantung pada laporan produksi . Eksekutif senior cenderung menggunakan BI untukmemantau aktivitas perusahaan menggunakan antarmuka visual seperti dasbor dan kartu skor . Manajer menengah dan analis lebih cenderung tenggelam dalam data dan perangkat lunak , memasukkan kueri dan mengiris dan memotong data secara berbeda ukuran . Karyawan operasional akan , Bersama dengan pelanggan dan pemasok , melihat sebagian besar laporan dikemas .

15. E. SIM Akan Membantu Karir Perusahaan Western Well Health, penyedia utama layanan kesehatan untuk wilayah metropolitan Denver, Colorado, sedang mencari analis data tingkat pemula untuk melakukan analisis dan pelaporan data untuk departemen operasional / klinis . Jaringan perawatan kesehatan perusahaan mencakup 18 rumah sakit , enam komunitas lansia , klinik perawatan darurat , rumah sakit mitra , dan layanan perawatan rumah dan hospice. kejahatan di Colorado dan Kansas Barat. Deskripsi posisi Analis data akan bertanggung jawab untuk mengoordinasikan berbagai inisiatif pengukuran kualitas dan kinerja , termasuk program survei kepuasan , pembandingan dan pelacakan kualitas perawatan , kinerja hasil klinis , dan pemanfaatan aset .

16. STUDI KASUS Masalah yang dihadapi oleh General Electric (GE) adalah mengubah bisnis tradisionalnya menjadi bisnis digital dengan fokus pada pengembangan perangkat lunak dan teknologi terkait. Tujuan GE adalah menjadi salah satu dari 10 perusahaan perangkat lunak terbesar pada tahun 2020. Namun, GE menghadapi beberapa tantangan dalam mencapai tujuan ini, termasuk:Kompetisi yang kuat: GE bersaing dengan perusahaan-perusahaan besar seperti Amazon, Microsoft, Google, Oracle, SAP, IBM, dan SAS Institute dalam pasar perangkat lunak dan layanan cloud. Persaingan yang sengit ini membutuhkan GE untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang membedakannya dari pesaingnya.Keterbatasan sumber daya dan infrastruktur: Mengoperasikan platform yang diperlukan untuk mengintegrasikan dan menganalisis data IoT membutuhkan modal dan infrastruktur yang signifikan.

17. STUDI KASUS GE perlu mengatasi keterbatasan ini agar dapat menyediakan layanan dan solusi yang komprehensif bagi pelanggan.Pengembangan perangkat lunak yang kompleks: GE memiliki keahlian dalam merancang dan memproduksi mesin industri, namun mengembangkan perangkat lunak yang diperlukan untuk menganalisis data IoT merupakan tantangan yang kompleks. GE perlu mengatasi hambatan teknis ini untuk mengoptimalkan penggunaan data sensor dan mesin dalam berbagai industri.Pengintegrasian aplikasi warisan: GE memiliki banyak aplikasi warisan yang ditulis dalam bahasa pengkodean yang berbeda dan berada di sistem yang terpisah di bisnis GE. Mengadaptasi aplikasi ini agar kompatibel dengan platform Predix memakan waktu dan biaya. GE perlu menemukan solusi untuk mengintegrasikan aplikasi-aplikasi ini dengan Predix secara efisien..

18. PENYELESAIAN STUDI KASUS Untuk mengatasi tantangan ini , GE telah mengambil beberapa langkah penyelesaian , antara lain:Fokus pada aplikasi industri khusus : GE Digital telah mengubah fokusnya dari mengembangkan perangkat lunak serba guna untuk berbagai industri menjadi penjualan produk yang disesuaikan dengan kebutuhan pelanggan industri GE yang sudah ada . Hal ini memungkinkan GE untuk memberikan solusi yang lebih spesifik dan disesuaikan dengan industri tertentu.Membangun ekosistem pengembang : GE telah membentuk komunitas pengembang untuk membuat aplikasi yang dapat dihosting di platform Predix . Dengan melibatkan pengembang eksternal , GE dapat memperluas kemampuan dan jangkauan platformnya.Pemotongan pengeluaran dan fokus yang lebih terarah : CEO GE saat ini , Jeff Flannery, telah mengumumkan pemotongan pengeluaran untuk GE Digital dan Predix sebesar 25 persen . Flannery ingin fokus pada strategi yang lebih terarah dan menghasilkan pendapatan yang lebih konsisten dari Predix.Kerjasama dengan mitra strategis : GE telah bekerja sama dengan mitra strategis , seperti New York Power Authority dan BP plc , untuk mengembangkan solusi dan aplikasi yang meningkatkan efisiensi dan pengelolaan di industri energi

19. Thanks!