Presentación SPSS.pdf

spss para guiarse

1. CURSO INTRODUCTORIO A:
SPSS BÁSICO

2. LECCIÓN 1
DEFINICIONES BÁSICAS DE ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA

3. POBLACIÓN

• Definición 1: Conjunto de personas, animales o cosas que son
objeto de estudio.

• Definición 2: Totalidad de observaciones en las cuales se tiene cierto
interés

• El interés u objeto de estudio debe tener al menos una característica
en común de la población

4. Elemento o Unidad Estadística:
• Son las personas, animales o cosas que forman la población.
• Si la población estuviera fueran todos los estudiantes de la UAB-JB
cada estudiante sería un elemento o unidad estadística.
• Los elementos de una población poseen una serie de cualidades,
propiedades o rasgos comunes que se denominan en estadística
CARACTERES o VARIABLES.

5. Ejemplo

En un estudio sobre personal de la se define como población a todos los
empleados administrativos de la UAB-JB, estos empleados poseen una serie
de características como ser:
• Edad.
• Estado civil.
• Número de hijos.
• Nivel de instrucción alcanzado.
• Antigüedad en el trabajo.
• Tarea que realiza.
• Remuneración que recibe.
• Nacionalidad.

6. Variables
• Son las características que tienen los miembros de la población.
• Es observable y pueden tomar diferentes valores, puede ser medido.
• Estas Características o Variables pueden tomar valores diferentes, en
el ejemplo anterior los miembros de la administración pública podrían
tener diferentes edades, diferentes estados civiles, etc.


Clasificación

7. VARIABLES


Cualitativas






Cuantitativas

Nominales


Ordinales



Discretas


Continuas
Color de ojos, estado
civil, religión, sexo
Nivel de instrucción,
grado académico, nivel de
satisfacción
Cantidad de
estudiantes, cantidad
de hijos.

Peso, Estatura.

8. Escalas de Medición



En SPSS


Nominal
Solo Clasificar



Variables
Según su
escala de
medición
Ordinal


Intervalo


Razón o
Proporción
Clasificar y
Orden

Clasificar, orden
Y distancia

Clasificar, orden,
Distancia y origen
Nominal
Ordinal
Escala

9. Escala Nominal

• Una escala nominal o de clasificación consiste en clasificar objetos
reales según ciertas características, tipologías o nombres, “distinción”
dándoles una denominación o símbolo, sin que implique ninguna
relación de orden, distancia, o proporción entre esos objetos.

• Ejemplo: Sexo, Estado Civil, Color de Cabello, Color de Ojos, etc.

10. Escala Ordinal

• Una escala ordinal consiste en clasificar objetos o individuos,
“distinción” según posiciones relativas en relación a una característica,
sin que se refleje distancia entre ellos, existe un “orden” un sentido de
mayor (>) y menor (<), también existen la relación lógica de
transitividad entre las categorías.
• Ejemplo: Nivel de instrucción, grado académico, nivel de satisfacción
respecto a un servicio, etc.

11. Escala de Intervalo

• Una escala de intervalo es una variable cuantitativa, es decir se mide de
forma numérica, al igual q los datos ordinales llevan inherente “distinción”
y “orden” entre sus valores, además se establecen intervalos iguales o
“distancias” entre las categorías a lo largo de toda la escala.
• El valor de 0 de la escala es arbitrario y convencional, por ello no indica
ausencia de lo q estamos midiendo, es decir no representa conceptos como
“ninguno”, “vacío” o “nada” la variable puede tomar el valor de cero e
incluso valores negativos.
• Ejm: Si la población son ciudades, temperatura del clima, diferencia horaria
en base a UTC, etc.
• Si la población son alumnos, calificación en Matemática, Puntos de
diferencia con respecto al promedio, etc.

12. Escala de Razón o Proporción

• Es una escala que además de “distinción”, “orden” y “distancia”
permite establecer en que “proporción” es mayor una categoría de la
escala que otra.
• Tiene un cero absoluto o natural que representa la nulidad de lo q se
estudia.
• Ejm: Peso, Talla, Ritmo cardiaco, número de hijos, etc.

13. CREACIÓN DE BASE DE DATOS

14. De un grupo de trabajadores de cierta empresa estatal se
requiere obtener la siguiente información.
1. Sexo
2. Estado Civil
a. Soltero
b. Casado
c. Divorciado
d. Viudo
3. Dirección de residencia
4. Nivel de Instrucción.
a. Primaria
b. Secundaria
c. Superior Técnica
d. Superior Universitaria
5. Edad
6. Ingresos Mensuales

15. LECCIÓN 2
CREACIÓN DE MATRIZ DE DATOS DESDE
CUESTIONARIO

16. CUESTIONARIO

• Un cuestionario o formulario es, por definición, un instrumento de
recopilación de datos, adecuadamente estandarizado, que traduce de
manera concreta los objetivos de la investigación.
• Usualmente está conformado por una serie de preguntas diseñadas y
organizadas para obtener información acerca de un sujeto o un tópico
a través de un informante o entrevistado (unidad estadística).

17. TIPOS DE PREGUNTAS POR TIPO DE VARIABLE.

Tipos de Variables Tipo de Preguntas
Nominales Dicotómicas Cerradas


Nominales Politómicas
Cerradas
Semicerradas
Abiertas
Mixtas o Semiabiertas
No excluyentes o de respuesta múltiple

Ordinales
Cerradas
De tipo Likert
De Evaluación o Valoración
De Ordenamientos
Cuantitativas Abiertas

18. VARIABLES NOMINALES DICOTÓMICAS
Se utilizan generalmente preguntas cerradas
Sexo
( ) Masculino
( X ) Femenino

19. VARIABLES NOMINALES POLITÓMICAS

Se utilizan varios tipos de preguntas
Cerradas
¿Cuál es el área de su profesión?
( ) Ciencias de la Salud
( ) Ciencias Sociales
( X ) Ingenierías

Semicerradas
¿Cuál es su actual país de residencia?
( ) Perú
( ) México
( X ) Argentina
( ) España
( ) Otro……………………………….

Abiertas
¿Cuál es su deporte favorito?
Tenis
………..…………..…….

¿Cuál es pasatiempo favorito?
Visitar el Zoológico
………..…………..……

Mixtas o Semiabiertas
¿Ha llevado algún curso virtual en otra plataforma
educativa?
( X ) Ninguno
( ) Si, ¿Sitio web de dicha plataforma?
…………………

No excluyentes o de respuesta múltiple
¿Además del español cuales de los siguientes idiomas
habla usted?
( X ) Inglés
( ) Francés
( X ) Portugués
( ) Italiano

20. VARIABLES ORDINALES

Cerradas
¿Cuál es su grado académico?
( ) Pregrado (
X ) Bachiller (
) Maestría
( ) Doctorado

De tipo Likert
¿Qué tan satisfecho está usted con el curso virtual que
llevó?
( ) Muy Satisfecho
( X ) Satisfecho
( ) Ni Satisfecho ni Insatisfecho
( ) Insatisfecho
( ) Muy Insatisfecho
De Evaluación o valoración
Valore del 1 al 10 la calidad del material brindado
durante el curso, donde 1 representa la máxima
insatisfacción y 10 la máxima satisfacción

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Calidad del material
De Ordenamiento
De acuerdo a su criterio ordenar por prioridad los
siguientes aspectos en un curso virtual escribiendo
“1” para el de mayor prioridad, “2” para el segundo
de mayor prioridad y así sucesivamente.

( 1 ) Didáctica del docente
( 4 ) Contenido del curso
( 3 ) Atiende a dudas y consultas
( 2 ) Material bibliográfico

21. VARIABLES CUANTITATIVAS
Abiertas
Fecha en q inicio su primer curso.
15-5-2019
………..…………..

¿A cuánto ascienden sus Ingresos mensuales?
3500
…………………….

22. LECCIÓN 3
ELABORACIÓN DE TABLAS DE FRECUENCIAS,
ESTADISTICOS

23. Describir variables

Variables de Escala Nominal
• Tablas de frecuencias, orden descendente según frecuencias
• Gráfico de barras o circular
Variables de escala Ordinal
• Tablas de frecuencias, orden según categorías
• Gráfico de barras
Variables de escala de Intervalo o de Razón
• Estadísticos
• Histograma

24. Variable Nominal

25. Variable Ordinal

26. Variable de escala de Intervalo o Razón

27. LECCIÓN 4
HERRAMIENTAS PARA CALCULAR Y CATEGORIZAR
VARIABLES

28. Herramientas para categorizar datos
• Recodificar en distintas variables
• Agrupación visual

29. Ejemplo1
• Categorizar la edad de la siguiente manera





Etapa Edad
Joven Menos de 30 años
Adulto De 30 a 59 años
Anciano De 60 años a más

30. Ejemplo

• Categorizar el puntaje en Orientación Espacial en las
siguientes tres categorías de Condición


Puntaje Orientación Espacial Condición
< 35 Bajo
>= 35, < 60 Regular
>= 60 Bueno

31. Calcular variable
• Calcular el IMC según:
?????????????????? =


????????????????????????

??????????????????????????????
??????



• Categorizar el IMC según

Índice de Masa Corporal Estado Nutricional
< 18,5 Desnutrición
>=18,5 < 25 Normal
>=25 Sobrepeso