Presentacion áreas que conforman la ingenieria en sistemas

Áreas que conforman la Ingeniería en sistemas

1. AREAS QUE
CONFORMAN LA
ISC
Evelyn Monserrat
Salma Yadira
Jorge Dávila
José Javier

2. INTRODUCCION
ElISC(IngenieríaSistemasComputacionales)esespecialistaendiseñareimplementarsolucionescon
Tecnologíasdeinformaciónencualquierorganización.seespecializaeneldesarrollodelsoftwarequeapoyaa
estainfraestructuratecnológica.Adicionalmente,sonsuformacióncientíficaysuvisióndeaplicaciónalos
negocios,escapazdedarsoportealatecnología,asícomodeplanear,diseñareimplementarsoluciones
integralescontecnologíaenlasorganizaciones.
UnISCpuedetrabajarencualquierorganización,privadaopública,desarrollandosoftware,comoanalista
programador,líderdeproyectosdedesarrollo,ingenieroensoftware,diseñadordesistemas,desarrolladorde
aplicacionesenInternetetc.
Porotraparteporsuformacióningenierilyeneláreacomputacional,desarrollafuertementelashabilidades
deanálisis,abstracciónysolucióndeproblemas,lograndoasímodelarconlasherramientasdelacomputadora
unasituaciónreal

3. Inteligencia artificial
Lainteligenciaartificial(IA)esuncampodelainformática
queseenfocaencrearsistemasquepuedanrealizartareas
quenormalmenterequiereninteligenciahumana,comoel
aprendizaje,elrazonamientoylapercepción
Lasaplicacionesprácticasdeinteligenciaartificialson
variadasyactúanenvariasáreasysegmentos.Enla
actualidadsupresenciasehahechotancotidianaqueno
siemprelogramospercibirqueestáentrenosotros.
Porejemplo,enelcasodeloscorreosspam,lamayoríano
vaatubandejaprincipalgraciasalusodelMachine
Learning.Losasistentesvirtualesintegradosalos
dispositivosmóviles,“responden”adiversaspreguntasque
selerealizan.Alexa,CortanaySiri(entreotrosejemplosde
InteligenciaArtificial)sonnombresbienfamiliarespara
muchaspersonas.

4. MINERIA DE DATOS
Lamineríadedatosesunatécnicaasistidaporcomputadoraqueseutiliza
enlosanálisisparaprocesaryexplorargrandesconjuntosdedatos.
Graciasalasherramientasymétodosdemineríadedatos,las
organizacionespuedendescubrirpatronesyrelacionesocultasensus
datos.Lascompañíasutilizandichoconocimientopararesolver
problemas,analizarlasconsecuenciasenelfuturodedecisiones
empresarialesyaumentarsusmárgenesdebeneficio.
Lacapacidadpredictivadeldatamininghacambiadoeldiseñodelas
estrategiasempresariales.Ahorasepuedeentenderelpresentepara
anticiparsealfuturo.Estossonalgunosejemplosdedataminingenla
industriaactual:
●
'Marketing'.Lamineríadedatosseutilizaparaexplorarbasesdedatos
cadavezmayoresymejorarlasegmentacióndelmercado.
●
Medicina.Lamineríadedatosfavorecediagnósticosmásprecisos.

5. REALIDAD AUMENTADA
Larealidadaumentadaesunaexperienciainteractivaquemejorael
mundorealconinformaciónperceptualgeneradaporcomputadora.
Elusodesoftware,aplicacionesyhardwarecomovisoresdeAR,la
realidadaumentadasesuperponealcontenidodigitalenentornosy
objetosdelavidareal.
?
usosdelasaplicacionesderealidadaumentada:
•
Educación:proyectoseducativosquesustentan,porejemplo,
mostrareinteractuarconmapasdelsistemasolaropartituras
musicales.
•
Turismo:experienciasrelacionadasconlasvisitasaciudadesy
recorridosvirtualesapiedecalle.
•
Medicina:mejorarlaprofundidadylaefectividaddelaatención.

6. MULTIMEDIA
la integración de dos a más medios distintos en un ordenador personal". Los sistemas
multimedia constituyen una nueva forma de comunicación que hace uso de
diferentes medios, como imagen, gráficos, texto, voz, música, animación o video en
un mismo entorno. En el multimedia se concentran las diversas aportaciones de cada
medio para un fin único: la transmisión de un concepto al usuario.
La multimedia encuentra su uso en varias áreas incluyendo pero no limitado : arte,
educación, entretenimiento, ingeniera, medicina, matemáticas, negocio, y la
investigación científica.

7. ROBOTICA
Unacienciaqueaglutinavariasdisciplinasoramasdelatecnologíacon
elobjetivodediseñarmáquinasprogramadaspararealizartareasde
formaautomáticaoparasimularelcomportamientohumanooanimal.
Algunasdelasaplicacionesderobóticamáscomunesenautomoción
son:
•
Alimentacióndemáquinas.
•
Montaje(porejemplo,atornilladooinserción).
•
Dispensación(depegado,selladoopintura).
•
Acabadodesuperficies(pulidoylijado).
•
Soldadura(porarcooelectrónica).
•
Eliminacióndematerial(amoladoodesbarbado).
•
Controldecalidad.
Algunasdelasaplicacionesdelarobóticamáshabitualesparaelsector
sonelmontaje,elcontroldecalidadylaalimentacióndemáquinas.

8. BIG DATA
Unconjuntodedatossumamentegrandeycomplejoquesegeneraapartir
dediversasfuentes,comodispositivosmóviles,sensores,redessociales,
transaccionesfinancierasymuchasmás.
Elmayordesafíoaltrabajarconbigdataesencontrarmaneraseficientesde
recoger,almacenar,procesaryanalizaresosdatosparaextraerinformación
útileinsightssignificativos.
AlgunasdelasáreasqueutilizanelBigDataquepuedenmencionarsesonla
debancos,salud,educación,comercio,gobierno,entreotros.
Bigdataesimportanteporquesuanálisisdesbloqueainformacióny
perspectivasquevanmásalládelapercepciónhumanaydelacapacidad
delanálisisdebasesdedatostradicional.

9. TIC´s
Las llamadas Tecnologías de la Información y la Comunicación son los recursos y herramientas que se
utilizan para el proceso, administración y distribución de la información a través de elementos tecnológicos,
como: ordenadores, teléfonos, televisores, etc.
Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), son el conjunto de recursos, herramientas,
equipos, programas informáticos, aplicaciones, redes y medios; que permiten la compilación, procesamiento,
almacenamiento, transmisión de información como: voz, datos, texto, video e imágenes
Actualmente el papel de las TIC en la sociedad es muy importante porque ofrecen muchos servicios como:
correo electrónico, búsqueda de información, banca online, descarga de música y cine, comercio electrónico,
etc. Por esta razón las TIC han incursionado fácilmente en diversos ámbitos de la vida.

10. TECNOLOGIAS
BLANDAS
Este tipo de tecnología se refiere al know-how; conocimientos, metodologías, disciplinas o habilidades que
permitan el desarrollo de productos o servicios.
Las tecnologías blandas son intangibles y están orientadas a la eficiencia de la operación en instituciones y
organizaciones.
Algunos ejemplos de áreas de aplicación de la
tecnología blanda son:
•Educación
•Administración.
•Contabilidad
•Organización.
•Operaciones.
•Estadísticas.
Algunos ejemplos de tecnologías blandas son:
•Un programa -software-para ser más productivo
en el trabajo en equipo.
•Un programa para gestionar clientes o realizar
facturas.
•Enseñanza de técnicas educativas.

11. Concluciones
En resumen, hemos explorado un amplio espectro de áreas
que conforman la Ingeniería en Sistemas de Computación
(ISC), que abarcan desde la capacidad de las máquinas para
aprender y tomar decisiones por sí mismas en el campo de la
Inteligencia Artificial, hasta la capacidad de analizar grandes
cantidades de datos para extraer información valiosa en la
Minería de Datos y el Big Data, estas disciplinas están
transformando nuestra manera de interactuar con la
tecnología y el mundo que nos rodea.

12. REFERENCIAS
•https://alsvdbw01.itesm.mx/student/servesc/docs/isc.html
•https://www.zendesk.com.mx/blog/aplicaciones-practicas-de-inteligencia/
•https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr
•https://www.iberdrola.com/innovacion/data-mining-definicion-ejemplos-y-
aplicaciones
•https://www.sap.com/latinamerica/products/scm/industry-4-0/what-is-augmented-
reality.html
•https://www.tokioschool.com/noticias/aplicaciones-realidad-aumentada/
•https://personales.unican.es/alvareze/multimedia/master/1_Intro/moodle_01.htm
•https://es.wikipedia.org/wiki/Multimedia#:~:text=La%20multimedia%20encuentra
%20su%20uso,negocio%2C%20y%20la%20investigaci%C3%B3n%20cient%C3
%ADfica.
•https://www.ferrovial.com/es/innovacion/tecnologias/robotica/