Presentacion Seis Sigma.pdf “Seis Sigma: mejora continua y calidad total”

Seis Sigma es una metodología de mejora continua enfocada en reducir la variabilidad de los procesos, eliminar defectos y aumentar la calidad en las organizaciones. Su objetivo principal es lograr que los procesos operen con un nivel de desempeño tan alto que solo se produzcan 3.4 defectos por cada millón de oportunidades, lo que representa un estándar de excelencia casi perfecto.

El término “Seis Sigma” proviene de la estadística, donde la letra griega sigma (σ) se utiliza para representar la desviación estándar, una medida de variabilidad. En este contexto, alcanzar el nivel Seis Sigma significa que los resultados de un proceso están tan controlados y centrados que la probabilidad de error es extremadamente baja.

La metodología fue desarrollada en la década de 1980 por Motorola y posteriormente adoptada y perfeccionada por empresas como General Electric, Honeywell y Toyota, convirtiéndose en un referente mundial para la gestión de calidad. Su éxito radica en que no se trata solo de una técnica estadística, sino de una filosofía de trabajo que busca la excelencia a través del liderazgo, la capacitación y la participación activa de todos los miembros de la organización.

Seis Sigma se basa en dos enfoques principales: DMAIC y DMADV.

DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) se aplica en procesos existentes que requieren mejoras.

DMADV (Definir, Medir, Analizar, Diseñar y Verificar) se utiliza para desarrollar nuevos procesos o productos con altos niveles de calidad desde el inicio.

Cada fase de estas metodologías sigue un proceso estructurado. En la fase Definir, se identifican los problemas, los clientes y los objetivos del proyecto. En Medir, se recopilan datos para evaluar el desempeño actual. Analizar busca las causas raíz de los defectos o variaciones. Mejorar propone y aplica soluciones que eliminen los problemas. Finalmente, Controlar asegura que las mejoras se mantengan a largo plazo.

Una característica clave de Seis Sigma es su sistema de roles jerárquicos, similar a los cinturones del karate, que distinguen los niveles de conocimiento y liderazgo: Cinturón Blanco, Amarillo, Verde, Negro y Maestro Negro. Cada nivel implica una formación más profunda en herramientas estadísticas, liderazgo de proyectos y toma de decisiones basada en datos.

Entre las herramientas más utilizadas dentro de Seis Sigma se encuentran los diagramas de causa-efecto, análisis de capacidad del proceso, gráficos de control, estudios de correlación y regresión, además del análisis de modos y efectos de falla (AMEF). Estas técnicas permiten comprender a fondo cómo y por qué ocurren los defectos y diseñar soluciones duraderas.

Los beneficios de implementar Seis Sigma son numerosos: mejora la satisfacción del cliente, reduce costos operativos, incrementa la eficiencia y fortalece la cultura organizacional. Asimismo, impulsa la toma de decisiones basada en hechos y datos, en lugar de suposiciones o intuiciones, lo que genera una mayor confianza en los

1. SEIS SIGMA
HISTORIA, PRINCIPIOS
Y METODOLOGIA
ÓSCAR LÓPEZ AGUIRRE
Fernando Uscanga Hernández

2. Introducción
Seis Sigma es una estrategia de gestión de calidad que busca
que los procesos sean más confiables y consistentes. Su
objetivo central es disminuir la variabilidad y acercarse lo más
posible a la perfección. Se mide con el estándar de 3.4 defectos
por cada millón de oportunidades, lo que refleja un nivel de calidad
extremadamente alto. Más que una técnica aislada, constituye
una filosofía de mejora continua, fundamentada en el uso de
datos y análisis estadístico para tomar decisiones objetivas.

3. Seis SigmaOrigen del Seis Sigma
surgió en 1986 dentro de la empresa Motorola, en Estados Unidos,
como una respuesta a la fuerte competencia japonesa que ya
trabajaba con altos estándares de calidad.
Impulsores del Seis Sigma
fueron Bill Smith, considerado el padre de Seis Sigma por proponer
su aplicación en los procesos de Motorola, y Bob Galvin, director
ejecutivo de la empresa, quien respaldó su implementación a gran
escala. Industrias Pioneras otras compañías adoptaron rápidamente la metodología. General
Electric fue clave en su difusión global. Posteriormente, industrias
como la automotriz, con Ford y Toyota

4. 01 Definir, Medir, Analizar, Improve (Mejorar) y Controlar. Su objetivo
es resolver problemas complejos, identificar y eliminar
ineficiencias y optimizar productos o procesos mediante un
enfoque disciplinado y basado en datos para lograr mejoras
sostenibles.
DMAIC Conceptos Introductorios
la reducción de la variabilidad, la identificación y eliminación de defectos y el uso de la
métrica Sigma para medir el nivel de calidad alcanzado 02 Sus siglas en inglés representan Define, Measure, Analyze,
Design, and Verify (Definir, Medir, Analizar, Diseñar y Verificar). Se
utiliza cuando un proceso o producto no existe o necesita ser
rediseñado desde cero para cumplir con los requisitos del cliente
y los objetivos de la empresa
DMADV

5. Metodología DMAIC
El corazón del Seis Sigma es la metodología DMAIC, la cual guía la mejora de procesos
en cinco fases. Primero se definen los problemas y objetivos del proyecto, después
se miden los resultados actuales y se analizan las causas raíz de los errores. A partir
de ello, se aplican mejoras efectivas y, finalmente, se controlan los procesos para
asegurar que los avances se mantengan en el tiempo. Este enfoque estructurado
asegura resultados sostenibles.

6. Conclusiones
Seis Sigma es una metodología de mejora continua
basada en datos, cuyo objetivo es reducir la variabilidad
y los defectos en los procesos, acercándose a la
perfección operativa. Surgió en Motorola en los años 80
y se ha expandido a múltiples industrias gracias a su
enfoque estructurado (como DMAIC), su orientación al
cliente y su filosofía de participación total. No es solo
una herramienta de calidad, sino una estrategia que
impulsa la excelencia, la eficiencia y la competitividad
sostenible en las organizaciones.

7. ¡GRACIAS POR LA
ATENCIÓN!
FERNANDO USCANGA HEERNANDEZ
Profesor: Óscar López Aguirre